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78千字 字数
2017-05-01 发行日期
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主编推荐语

破解短文本理解在工业界应用的困难和挑战。

内容简介

短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络，以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热点，且对未来人工智能的发展有重要的影响。

本书所介绍的短文本数据理解技术，涵盖学术界及工业界最前沿的理论及方法，可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中，是大数据管理不可或缺的部分，具有较高的实际应用价值。

目录

  • 版权信息
  • 丛书前言
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言
  • 第1章 短文本理解及其应用
  • 1.1 短文本理解
  • 1.2 短文本理解研究现状
  • 1.3 短文本理解框架
  • 第2章 基于概率的属性提取与推导
  • 2.1 引言
  • 2.2 属性提取
  • 2.3 属性得分推导
  • 2.4 相关研究
  • 2.5 小结
  • 第3章 单实体概念化模型
  • 3.1 引言
  • 3.2 语义网络
  • 3.3 基本层次类别化
  • 3.4 小结
  • 第4章 基于概念化的短文本理解
  • 4.1 引言
  • 4.2 预备知识
  • 4.3 挖掘词汇关系
  • 4.4 查询理解
  • 4.5 小结
  • 第5章 基于概念化的短文本主题词与修饰词检测
  • 5.1 引言
  • 5.2 整体框架
  • 5.3 非限定性修饰词挖掘
  • 5.4 限定性修饰词挖掘
  • 5.5 主题词与修饰词检测
  • 5.6 相关工作
  • 5.7 小结
  • 第6章 基于概念化的词相似度计算
  • 6.1 引言
  • 6.2 语义网络和同义词集合
  • 6.3 基本方法
  • 6.4 改进方法
  • 6.5 相关工作
  • 6.6 小结
  • 第7章 基于概念化的海量竞价关键字匹配
  • 7.1 引言
  • 7.2 语义网络
  • 7.3 系统框架
  • 7.4 概念化
  • 7.5 检索
  • 7.6 相关工作
  • 7.7 小结
  • 第8章 短文本理解研究展望
  • 8.1 知识语义网
  • 8.2 显性知识和隐性知识的结合
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。