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242千字
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2018-01-01
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主编推荐语
这本实践指南助你成为流式平台上处理实时数据的专家。
内容简介
本书是关于Kafka的全面教程,主要内容包括:Kafka相对于其他消息队列系统的优点,主要是它如何匹配大数据平台开发;详解Kafka内部设计;用Kafka构建应用的实践;理解在生产中部署Kafka的方式;如何确保Kafka集群的安全。本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴趣的读者阅读。
目录
- 版权信息
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- O'Reilly Media, Inc. 介绍
- 业界评论
- 序
- 前言
- 读者对象
- 排版约定
- 使用代码示例
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- 第1章 初识Kafka
- 1.1 发布与订阅消息系统
- 1.2 Kafka登场
- 1.3 为什么选择Kafka
- 1.4 数据生态系统
- 1.5 起源故事
- 1.6 开始Kafka之旅
- 第2章 安装Kafka
- 2.1 要事先行
- 2.2 安装Kafka Broker
- 2.3 broker配置
- 2.4 硬件的选择
- 2.5 云端的Kafka
- 2.6 Kafka集群
- 2.7 生产环境的注意事项
- 2.8 总结
- 第3章 Kafka生产者——向Kafka写入数据
- 3.1 生产者概览
- 3.2 创建Kafka生产者
- 3.3 发送消息到Kafka
- 3.4 生产者的配置
- 3.5 序列化器
- 3.6 分区
- 3.7 旧版的生产者API
- 3.8 总结
- 第4章 Kafka消费者——从Kafka读取数据
- 4.1 KafkaConsumer概念
- 4.2 创建Kafka消费者
- 4.3 订阅主题
- 4.4 轮询
- 4.5 消费者的配置
- 4.6 提交和偏移量
- 4.7 再均衡监听器
- 4.8 从特定偏移量处开始处理记录
- 4.9 如何退出
- 4.10 反序列化器
- 4.11 独立消费者——为什么以及怎样使用没有群组的消费者
- 4.12 旧版的消费者API
- 4.13 总结
- 第5章 深入Kafka
- 5.1 集群成员关系
- 5.2 控制器
- 5.3 复制
- 5.4 处理请求
- 5.5 物理存储
- 5.6 总结
- 第6章 可靠的数据传递
- 6.1 可靠性保证
- 6.2 复制
- 6.3 broker配置
- 6.4 在可靠的系统里使用生产者
- 6.5 在可靠的系统里使用消费者
- 6.6 验证系统可靠性
- 6.7 总结
- 第7章 构建数据管道
- 7.1 构建数据管道时需要考虑的问题
- 7.2 如何在Connect API和客户端API之间作出选择
- 7.3 Kafka Connect
- 7.4 Connect之外的选择
- 7.5 总结
- 第8章 跨集群数据镜像
- 8.1 跨集群镜像的使用场景
- 8.2 多集群架构
- 8.3 Kafka的MirrorMaker
- 8.4 其他跨集群镜像方案
- 8.5 总结
- 第9章 管理Kafka
- 9.1 主题操作
- 9.2 消费者群组
- 9.3 动态配置变更
- 9.4 分区管理
- 9.5 消费和生产
- 9.6 客户端ACL
- 9.7 不安全的操作
- 9.8 总结
- 第10章 监控Kafka
- 10.1 度量指标基础
- 10.2 broker的度量指标
- 10.3 客户端监控
- 10.4 延时监控
- 10.5 端到端监控
- 10.6 总结
- 第11章 流式处理
- 11.1 什么是流式处理
- 11.2 流式处理的一些概念
- 11.3 流式处理的设计模式
- 11.4 Streams示例
- 11.5 Kafka Streams的架构概览
- 11.6 流式处理使用场景
- 11.7 如何选择流式处理框架
- 11.8 总结
- 附录A 在其他操作系统上安装Kafka
- A.1 在Windows上安装Kafka
- A.2 在MacOS上安装Kafka
- 作者介绍
- 封面介绍
- 看完了
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出版方
人民邮电出版社·图灵出品
图灵社区成立于2005年6月,由人民邮电出版社投资控股,以策划出版高质量的科技书籍为核心业务,主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等,通过引进国际高水平的教材、专著,以及发掘国内优秀原创作品等途径,为目标读者提供一流的内容。