计算机 类型
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174千字 字数
2019-01-01 发行日期
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主编推荐语

《R语言学习手册》：7章全面介绍R语言及Rattle工具，附课后习题。

内容简介

全书共7章，第1章介绍了R语言的概述，包括学习R的优势、R的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等。第2-6章主要介绍R的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图。第7章主要介绍Rattle工具的使用。本书的每个章节都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 大数据专业系列图书编写委员会
  • 序
  • 前言
  • 第1章 R语言概述
  • 1.1 认识R语言
  • 1.1.1 R语言的基本信息
  • 1.1.2 获取与安装R语言
  • 1.1.3 介绍R语言的编辑窗口
  • 1.2 认识R语言的编译环境
  • 1.2.1 认识R语言的编译器RStudio
  • 1.2.2 获取R语言的帮助
  • 1.2.3 了解R语言的工作空间
  • 1.3 使用R包
  • 1.3.1 认识R包
  • 1.3.2 安装与加载R包
  • 1.3.3 掌握常用的R包
  • 1.4 了解R包的内置数据集
  • 1.5 小结
  • 课后习题
  • 第2章 数据对象与数据读写
  • 2.1 查看数据类型
  • 2.1.1 基本数据类型
  • 2.1.2 查看与转换对象类型
  • 2.2 判断数据结构
  • 2.2.1 向量
  • 2.2.2 矩阵
  • 2.2.3 数组
  • 2.2.4 数据框
  • 2.2.5 列表
  • 2.2.6 数据结构的判别与转换
  • 2.3 读写不同数据源的数据
  • 2.3.1 从键盘导入数据
  • 2.3.2 读写带分隔符的文件
  • 2.3.3 读写Excel文件
  • 2.3.4 导入其他统计软件文件
  • 2.3.5 导入数据库数据
  • 2.3.6 导入网页数据
  • 2.4 小结
  • 课后习题
  • 第3章 数据集基本处理
  • 3.1 新增数据属性列
  • 3.1.1 访问数据框变量
  • 3.1.2 创建新变量
  • 3.1.3 重命名变量
  • 3.2 清洗数据
  • 3.2.1 处理缺失值
  • 3.2.2 处理日期变量
  • 3.2.3 数据排序
  • 3.2.4 合并数据集
  • 3.3 选取变量及数据
  • 3.3.1 选取变量
  • 3.3.2 删除变量
  • 3.3.3 使用subset函数选取数据
  • 3.3.4 随机抽样
  • 3.4 整合数据
  • 3.4.1 使用SQL语句操作数据
  • 3.4.2 汇总统计数据
  • 3.4.3 重塑数据
  • 3.5 处理字符数据
  • 3.5.1 正则表达式
  • 3.5.2 字符串处理函数
  • 3.6 小结
  • 课后习题
  • 第4章 函数与控制流
  • 4.1 使用常用函数及apply函数族处理数据
  • 4.1.1 掌握处理数据的常用函数
  • 4.1.2 使用apply函数族批量处理数据
  • 4.2 编写条件分支语句
  • 4.2.1 掌握if…else判断语句
  • 4.2.2 使用switch分支语句
  • 4.3 编写循环语句
  • 4.3.1 使用for循环语句
  • 4.3.2 掌握while循环语句
  • 4.3.3 使用repeat-break循环语句
  • 4.4 编写自定义函数
  • 4.4.1 掌握自定义函数的方法
  • 4.4.2 实现两个矩阵的乘积
  • 4.5 小结
  • 课后习题
  • 第5章 初级绘图
  • 5.1 绘制基础图形
  • 5.1.1 分析数据分布情况
  • 5.1.2 分析数据间的关系
  • 5.1.3 绘制其他图形
  • 5.2 修改图形参数
  • 5.2.1 修改颜色
  • 5.2.2 修改点符号与线条
  • 5.2.3 修改文本属性
  • 5.2.4 设置坐标轴
  • 5.2.5 添加图例
  • 5.3 绘制组合图形
  • 5.3.1 par函数
  • 5.3.2 layout函数
  • 5.4 保存图形
  • 5.5 小结
  • 课后习题
  • 第6章 高级绘图
  • 6.1 使用lattice包绘图
  • 6.1.1 lattice包绘图特色
  • 6.1.2 使用lattice包
  • 6.2 使用ggplot2包绘图
  • 6.2.1 qplot函数
  • 6.2.2 理解ggplot2包的语言逻辑
  • 6.2.3 ggplot绘图
  • 6.3 认识交互式绘图工具
  • 6.3.1 使用rCharts包生成网页动态图片
  • 6.3.2 利用googleVis包实现数据动态可视化
  • 6.3.3 利用htmlwidgets包实现绘图的网页化分享
  • 6.3.4 利用shiny包实现可交互的Web应用
  • 6.4 小结
  • 课后习题
  • 第7章 可视化数据挖掘工具Rattle
  • 7.1 了解并安装Rattle
  • 7.1.1 认识Rattle
  • 7.1.2 安装Rattle
  • 7.1.3 使用Rattle功能
  • 7.2 导入数据
  • 7.2.1 导入CSV数据
  • 7.2.2 导入ARFF数据
  • 7.2.3 导入ODBC数据
  • 7.2.4 R Dataset——导入其他数据源
  • 7.2.5 导入RData File数据集
  • 7.2.6 导入Library数据
  • 7.3 探索数据
  • 7.3.1 数据总体概况
  • 7.3.2 数据分布探索
  • 7.3.3 相关性
  • 7.3.4 主成分
  • 7.3.5 交互图
  • 7.4 构建模型
  • 7.4.1 聚类分析
  • 7.4.2 关联规则
  • 7.4.3 决策树
  • 7.4.4 随机森林
  • 7.5 评估模型
  • 7.5.1 混淆矩阵
  • 7.5.2 风险图
  • 7.5.3 ROC图及相关图表
  • 7.5.4 模型得分数据集
  • 7.6 小结
  • 课后习题
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。