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172千字
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2011-08-01
发行日期
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主编推荐语
帮助你利用现代统计技术,预防和降低不确定性风险。
内容简介
本书主要内容包括:抽样分布与假设检验、相关分析与回归分析、定性预测与定量预测、层次分析方法等。
全书尝试运用统计分析、决策分析、成本收益分析等方法,对应急管理实务中所产生的数据进行收集、整理、分析,以便更清晰地描述应急管理工作的变化规律;运用样本数据所具有的信息来推断与估计总体参数;研究事物间的因果关系,对变量之间的变化关系进行相关分析与回归分析、多元统计分析等,从数量上把握变量之间的内在变化规律。
目录
- 版权信息
- “应急管理理论与实务”丛书编委会
- 总序
- 前言
- 第一章统计调查、数据整理与分布
- 第一节 统计调查
- 一、统计数据的主要来源
- 二、获取应急统计数据的主要方法
- 三、统计调查的组织体系
- 第二节 统计数据整理
- 一、统计数据整理的目的
- 二、统计整理的程序
- 三、统计分组
- 第三节 统计数据集中趋势的度量
- 一、算术平均数
- 二、调和平均数
- 三、几何平均数
- 四、中位数
- 五、众数
- 六、算术平均数、中位数、众数之间的关系
- 第四节 统计数据离中趋势的度量
- 一、全距
- 二、平均差
- 三、标准差和方差
- 四、离散系数
- 第二章抽样分布与假设检验
- 第一节 概率分布与抽样分布
- 一、概率分布
- 二、抽样推断与抽样分布
- 第二节 抽样估计方法
- 一、衡量估计量优劣的三个标准
- 二、抽样估计
- 第三节 假设检验的基本思想与程序
- 一、假设检验的基本思路、假设命题和显著性水平
- 二、总体参数的检验
- 第三章相关分析与回归分析
- 第一节 相关分析与回归分析的基本概念
- 一、函数关系与相关关系的概念
- 二、相关关系的种类
- 三、相关分析与回归分析的区别与联系
- 第二节 相关分析
- 一、相关表与相关图
- 二、相关系数
- 三、复相关与偏相关
- 第三节 一元线性回归分析
- 一、一元线性回归模型
- 二、一元线性回归模型的估计
- 三、显著性检验
- 四、区间预测
- 五、估计标准误差与相关系数的关系
- 六、回归系数与相关系数的关系
- 第四节 多元线性回归模型
- 一、多元线性回归模型的概念
- 二、建立多元线性回归方程
- 三、多元线性回归方程的求解
- 四、多元线性回归方程的有效性检验
- 第四章定性预测与定量预测
- 第一节 定性预测方法
- 一、专家意见调查法——德尔菲方法
- 二、市场调查法
- 三、相互影响分析法
- 第二节 简单模型预测
- 一、序时平均预测法
- 二、增减量和平均增减量预测法
- 三、增(降)速度和平均速度预测法
- 四、移动平均数预测法
- 五、指数平滑预测
- 六、马尔可夫预测
- 第三节 长期趋势模型预测
- 一、直线趋势预测法
- 二、二次抛物线趋势预测模型
- 第四节 回归模型预测
- 一、一元线性回归模型预测
- 二、多元线性回归模型预测
- 三、二元线性回归预测模型的运用
- 四、运用回归预测模型应注意的问题
- 第五节 指数曲线趋势法
- 一、指数曲线趋势的概念
- 二、指数曲线趋势法的应用
- 第六节 产品寿命周期分析与预测
- 一、产品寿命周期各阶段的销售特征
- 二、销售特征的数学表示
- 三、寿命周期定量分析的具体步骤
- 第五章干预分析模型预测
- 第一节 干预及干预分析模型概述
- 一、干预的含义
- 二、干预的方法
- 三、干预分析模型
- 四、干预事件的形式
- 第二节 单变量干预分析模型的识别与估计
- 一、干预模型的构造与干预效应的识别
- 二、干预效应的识别
- 第三节 风险预防与政府干预行为分析
- 第六章层次分析方法
- 第一节 层次分析法概述
- 第二节 层次分析法基本步骤
- 一、建立层次结构模型
- 二、建立判断矩阵
- 三、层次单排序及一致性检验
- 四、层次总排序
- 五、层次总排序的一致性检验
- 第三节 层次分析法的计算方法
- 一、幂法
- 二、和积法
- 三、方根法
- 第四节 层次分析法应用
- 一、案例分析
- 二、AHP方法在应急物流中的应用
- 第七章主成分分析
- 第一节 主成分分析的基本思想
- 一、主成分分析的含义
- 二、主成分的定义
- 三、主成分的几何意义
- 第二节 主成分的导出
- 一、主成分的数学推导
- 二、主成分的方差贡献率
- 三、主成分的导出步骤
- 第三节 主成分的计量
- 第八章因子分析
- 第一节 因子分析的基本理论
- 一、因子分析的基本原理
- 二、因子分析的基本思想
- 第二节 因子分析的数学模型
- 一、数学模型(正交因子模型)
- 二、因子模型中,公共因子、因子载荷和变量共同度的统计意义
- 第三节 因子载荷的求解
- 一、因子载荷的求解
- 二、因子旋转
- 三、因子分析在应急管理中的应用举例
- 四、因子分析法的计算步骤
- 第九章聚类分析
- 第一节 聚类分析的思想与方法
- 第二节 距离和相似系数
- 一、距离
- 二、相似系数
- 第三节 系统聚类
- 一、系统聚类方法
- 二、系统聚类方法的统一
- 三、系统聚类在应急管理中的应用
- 第四节 动态聚类
- 一、动态聚类的含义
- 二、动态聚类过程中的常见问题
- 第十章线性规划
- 第一节 线性规划问题及数学模型
- 一、线性规划的数学模型
- 二、线性规划问题的相关概念
- 第二节 线性规划的标准形式
- 第三节 单纯形表
- 一、单纯形表的迭代原理
- 二、单纯形表法的计算步骤
- 第十一章投入产出分析
- 第一节 投入产出分析的概念
- 1.投入与产出
- 2.直接消耗和间接消耗
- 3.总产品、中间产品、最终产品
- 4.中间消耗与增加值
- 5.影响力系数和感应度系数
- 第二节 投入产出方程与应用
- 一、直接消耗系数的计算
- 二、间接消耗和完全消耗系数的计算
- 第三节 企业安全生产投入产出表
- 一、投入产出表与方程
- 二、事故损失的计算
- 第十二章成本收益分析
- 第一节 货币的时间价值
- 一、货币时间价值的内涵
- 二、货币时间价值的计算
- 第二节 收益、成本与风险
- 一、成本和收益
- 二、评估成本和收益
- 三、风险决策
- 第三节 投资项目的经济评价
- 一、用净现值标准进行评价
- 二、用内部收益率进行评价
- 三、用收益—成本比率进行评价
- 四、成本收益分析的作用与局限性
- 第十三章库存分析
- 第一节 库存论的基本概念
- 一、库存需求
- 二、补充(生产或订货)
- 三、成本或费用
- 四、存贮策略
- 第二节 确定性存贮模型
- 一、模型一:ABC 模型
- 二、模型二:不允许缺货,生产时间很短(EOQ)
- 三、模型三:不允许缺货,补货需一定时间(EPQ )
- 四、模型四:允许缺货(缺货需补足),补货时间很短(EOQ with Backorder )
- 五、模型五:价格折扣模型
- 第三节 随机性存贮模型
- 第十四章决策分析
- 第一节 确定型决策分析
- 第二节 风险型决策分析
- 一、最大可能法
- 二、期望值法
- 三、马尔科夫决策
- 第三节 不确定型决策
- 一、乐观法(最大最大收益值法max max )
- 二、悲观法(最大最小法或小中取大法max min )
- 三、乐观系数法
- 四、后悔值法(最小最大值或大中取小法)
- 第四节 确定型决策中的其他方法
- 一、价值分析法
- 二、费用分析法
- 三、量本利分析与边际贡献
- 参考文献
- 附表1标准正态分布表
- 附表2 泊松分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 χ2分布表
- 附表5F分布表
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出版方
暨南大学出版社
暨南大学出版社为“侨”而生,因“侨”而兴,砥砺卅五载,春华秋实,书香五洲,声教四海。始立以来,以“侨”为“桥”,厚植文化,秉承推动华文教育、服务教学科研、传承传播中华优秀传统文化的出版理念,着力华文教材、华侨华人研究、岭南文化研究、高校学术研究成果的出版,已累计出版各类图书7000余种,《中文》《汉语》等华文教材发行海外80多个国家和地区。