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主编推荐语

帮助你利用现代统计技术,预防和降低不确定性风险。

内容简介

本书主要内容包括:抽样分布与假设检验、相关分析与回归分析、定性预测与定量预测、层次分析方法等。

全书尝试运用统计分析、决策分析、成本收益分析等方法,对应急管理实务中所产生的数据进行收集、整理、分析,以便更清晰地描述应急管理工作的变化规律;运用样本数据所具有的信息来推断与估计总体参数;研究事物间的因果关系,对变量之间的变化关系进行相关分析与回归分析、多元统计分析等,从数量上把握变量之间的内在变化规律。

目录

  • 版权信息
  • “应急管理理论与实务”丛书编委会
  • 总序
  • 前言
  • 第一章统计调查、数据整理与分布
  • 第一节 统计调查
  • 一、统计数据的主要来源
  • 二、获取应急统计数据的主要方法
  • 三、统计调查的组织体系
  • 第二节 统计数据整理
  • 一、统计数据整理的目的
  • 二、统计整理的程序
  • 三、统计分组
  • 第三节 统计数据集中趋势的度量
  • 一、算术平均数
  • 二、调和平均数
  • 三、几何平均数
  • 四、中位数
  • 五、众数
  • 六、算术平均数、中位数、众数之间的关系
  • 第四节 统计数据离中趋势的度量
  • 一、全距
  • 二、平均差
  • 三、标准差和方差
  • 四、离散系数
  • 第二章抽样分布与假设检验
  • 第一节 概率分布与抽样分布
  • 一、概率分布
  • 二、抽样推断与抽样分布
  • 第二节 抽样估计方法
  • 一、衡量估计量优劣的三个标准
  • 二、抽样估计
  • 第三节 假设检验的基本思想与程序
  • 一、假设检验的基本思路、假设命题和显著性水平
  • 二、总体参数的检验
  • 第三章相关分析与回归分析
  • 第一节 相关分析与回归分析的基本概念
  • 一、函数关系与相关关系的概念
  • 二、相关关系的种类
  • 三、相关分析与回归分析的区别与联系
  • 第二节 相关分析
  • 一、相关表与相关图
  • 二、相关系数
  • 三、复相关与偏相关
  • 第三节 一元线性回归分析
  • 一、一元线性回归模型
  • 二、一元线性回归模型的估计
  • 三、显著性检验
  • 四、区间预测
  • 五、估计标准误差与相关系数的关系
  • 六、回归系数与相关系数的关系
  • 第四节 多元线性回归模型
  • 一、多元线性回归模型的概念
  • 二、建立多元线性回归方程
  • 三、多元线性回归方程的求解
  • 四、多元线性回归方程的有效性检验
  • 第四章定性预测与定量预测
  • 第一节 定性预测方法
  • 一、专家意见调查法——德尔菲方法
  • 二、市场调查法
  • 三、相互影响分析法
  • 第二节 简单模型预测
  • 一、序时平均预测法
  • 二、增减量和平均增减量预测法
  • 三、增(降)速度和平均速度预测法
  • 四、移动平均数预测法
  • 五、指数平滑预测
  • 六、马尔可夫预测
  • 第三节 长期趋势模型预测
  • 一、直线趋势预测法
  • 二、二次抛物线趋势预测模型
  • 第四节 回归模型预测
  • 一、一元线性回归模型预测
  • 二、多元线性回归模型预测
  • 三、二元线性回归预测模型的运用
  • 四、运用回归预测模型应注意的问题
  • 第五节 指数曲线趋势法
  • 一、指数曲线趋势的概念
  • 二、指数曲线趋势法的应用
  • 第六节 产品寿命周期分析与预测
  • 一、产品寿命周期各阶段的销售特征
  • 二、销售特征的数学表示
  • 三、寿命周期定量分析的具体步骤
  • 第五章干预分析模型预测
  • 第一节 干预及干预分析模型概述
  • 一、干预的含义
  • 二、干预的方法
  • 三、干预分析模型
  • 四、干预事件的形式
  • 第二节 单变量干预分析模型的识别与估计
  • 一、干预模型的构造与干预效应的识别
  • 二、干预效应的识别
  • 第三节 风险预防与政府干预行为分析
  • 第六章层次分析方法
  • 第一节 层次分析法概述
  • 第二节 层次分析法基本步骤
  • 一、建立层次结构模型
  • 二、建立判断矩阵
  • 三、层次单排序及一致性检验
  • 四、层次总排序
  • 五、层次总排序的一致性检验
  • 第三节 层次分析法的计算方法
  • 一、幂法
  • 二、和积法
  • 三、方根法
  • 第四节 层次分析法应用
  • 一、案例分析
  • 二、AHP方法在应急物流中的应用
  • 第七章主成分分析
  • 第一节 主成分分析的基本思想
  • 一、主成分分析的含义
  • 二、主成分的定义
  • 三、主成分的几何意义
  • 第二节 主成分的导出
  • 一、主成分的数学推导
  • 二、主成分的方差贡献率
  • 三、主成分的导出步骤
  • 第三节 主成分的计量
  • 第八章因子分析
  • 第一节 因子分析的基本理论
  • 一、因子分析的基本原理
  • 二、因子分析的基本思想
  • 第二节 因子分析的数学模型
  • 一、数学模型(正交因子模型)
  • 二、因子模型中,公共因子、因子载荷和变量共同度的统计意义
  • 第三节 因子载荷的求解
  • 一、因子载荷的求解
  • 二、因子旋转
  • 三、因子分析在应急管理中的应用举例
  • 四、因子分析法的计算步骤
  • 第九章聚类分析
  • 第一节 聚类分析的思想与方法
  • 第二节 距离和相似系数
  • 一、距离
  • 二、相似系数
  • 第三节 系统聚类
  • 一、系统聚类方法
  • 二、系统聚类方法的统一
  • 三、系统聚类在应急管理中的应用
  • 第四节 动态聚类
  • 一、动态聚类的含义
  • 二、动态聚类过程中的常见问题
  • 第十章线性规划
  • 第一节 线性规划问题及数学模型
  • 一、线性规划的数学模型
  • 二、线性规划问题的相关概念
  • 第二节 线性规划的标准形式
  • 第三节 单纯形表
  • 一、单纯形表的迭代原理
  • 二、单纯形表法的计算步骤
  • 第十一章投入产出分析
  • 第一节 投入产出分析的概念
  • 1.投入与产出
  • 2.直接消耗和间接消耗
  • 3.总产品、中间产品、最终产品
  • 4.中间消耗与增加值
  • 5.影响力系数和感应度系数
  • 第二节 投入产出方程与应用
  • 一、直接消耗系数的计算
  • 二、间接消耗和完全消耗系数的计算
  • 第三节 企业安全生产投入产出表
  • 一、投入产出表与方程
  • 二、事故损失的计算
  • 第十二章成本收益分析
  • 第一节 货币的时间价值
  • 一、货币时间价值的内涵
  • 二、货币时间价值的计算
  • 第二节 收益、成本与风险
  • 一、成本和收益
  • 二、评估成本和收益
  • 三、风险决策
  • 第三节 投资项目的经济评价
  • 一、用净现值标准进行评价
  • 二、用内部收益率进行评价
  • 三、用收益—成本比率进行评价
  • 四、成本收益分析的作用与局限性
  • 第十三章库存分析
  • 第一节 库存论的基本概念
  • 一、库存需求
  • 二、补充(生产或订货)
  • 三、成本或费用
  • 四、存贮策略
  • 第二节 确定性存贮模型
  • 一、模型一:ABC 模型
  • 二、模型二:不允许缺货,生产时间很短(EOQ)
  • 三、模型三:不允许缺货,补货需一定时间(EPQ )
  • 四、模型四:允许缺货(缺货需补足),补货时间很短(EOQ with Backorder )
  • 五、模型五:价格折扣模型
  • 第三节 随机性存贮模型
  • 第十四章决策分析
  • 第一节 确定型决策分析
  • 第二节 风险型决策分析
  • 一、最大可能法
  • 二、期望值法
  • 三、马尔科夫决策
  • 第三节 不确定型决策
  • 一、乐观法(最大最大收益值法max max )
  • 二、悲观法(最大最小法或小中取大法max min )
  • 三、乐观系数法
  • 四、后悔值法(最小最大值或大中取小法)
  • 第四节 确定型决策中的其他方法
  • 一、价值分析法
  • 二、费用分析法
  • 三、量本利分析与边际贡献
  • 参考文献
  • 附表1标准正态分布表
  • 附表2 泊松分布表
  • 附表3 t分布表
  • 附表4 χ2分布表
  • 附表5F分布表
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出版方

暨南大学出版社

暨南大学出版社为“侨”而生,因“侨”而兴,砥砺卅五载,春华秋实,书香五洲,声教四海。始立以来,以“侨”为“桥”,厚植文化,秉承推动华文教育、服务教学科研、传承传播中华优秀传统文化的出版理念,着力华文教材、华侨华人研究、岭南文化研究、高校学术研究成果的出版,已累计出版各类图书7000余种,《中文》《汉语》等华文教材发行海外80多个国家和地区。