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主编推荐语

本书系统梳理和搭建全新的信息资源管理知识体系。

内容简介

数据变成一种重要资源,信息资源管理将与时俱进,更好挖掘数据资源价值。

信息资源被认为是与物质、能源同等重要的战略性资源。面对复杂的信息空间,如何应对信息环境的快速变化,如何应对信息资源的快速增长对管理活动的影响,信息资源的开发利用尤为重要。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 信息资源管理概述
  • 1.1 信息流运动的内在逻辑:从信息链说起
  • 1.2 信息与信息资源
  • 1.2.1 时代催生的“精灵”:信息
  • 1.2.2 信息是宝贵的资源和资产
  • 1.3 信息资源管理
  • 1.3.1 信息资源管理的产生与定义
  • 1.3.2 信息资源管理的发展脉络
  • 1.3.3 信息资源管理与信息管理的关系
  • 1.3.4 信息资源管理的层次和手段
  • 1.3.5 信息资源管理的主要应用
  • 1.4 大数据与信息资源管理
  • 1.4.1 大数据与智慧数据
  • 1.4.2 大数据对信息资源管理的影响
  • 1.4.3 大数据时代信息资源管理的新领域
  • 第2章 信息资源管理的技术基础
  • 2.1 信息资源管理基本技术概述
  • 2.1.1 计算机技术
  • 2.1.2 通信技术
  • 2.1.3 网络技术
  • 2.1.4 数据库技术
  • 2.2 大数据技术
  • 2.2.1 大数据技术概述
  • 2.2.2 大数据相关关键技术
  • 2.3 人工智能技术
  • 2.3.1 人工智能技术概述
  • 2.3.2 人工智能相关关键技术
  • 2.4 区块链技术
  • 2.4.1 区块链技术概述
  • 2.4.2 区块链相关关键技术
  • 第3章 信息资源的分布及其规律
  • 3.1 马太效应
  • 3.1.1 马太效应的基本含义
  • 3.1.2 马太效应的具体表现
  • 3.1.3 马太效应无处不在的原因
  • 3.1.4 马太效应的影响
  • 3.2 帕累托法则
  • 3.2.1 帕累托法则的产生与发展
  • 3.2.2 帕累托法则的内容
  • 3.2.3 帕累托法则与马太效应
  • 3.2.4 帕累托法则的应用
  • 3.3 长尾理论
  • 3.3.1 长尾理论的提出
  • 3.3.2 大数据时代的长尾资源开发及应用
  • 3.4 信息的增长与老化规律
  • 3.4.1 信息增长的规律模型
  • 3.4.2 信息增长的极限
  • 3.4.3 信息老化的规律
  • 3.4.4 信息增长与老化规律的应用
  • 3.5 文献计量学的三大基础规律
  • 3.5.1 布拉德福定律
  • 3.5.2 洛特卡定律
  • 3.5.3 齐普夫定律
  • 3.6 引文分布规律
  • 3.6.1 被引量的分布
  • 3.6.2 引文动态分布:引文扩散
  • 3.7 网络信息资源分布:互联网结构及规律
  • 3.7.1 Web结构图与链接的相关概念
  • 3.7.2 Web的相关理论
  • 第4章 信息采集
  • 4.1 信息源
  • 4.1.1 信息源的定义及类型
  • 4.1.2 主要信息源
  • 4.1.3 从信息源到数据源
  • 4.2 信息采集的定义与原则
  • 4.2.1 信息采集的定义
  • 4.2.2 信息采集的原则
  • 4.3 信息采集基本方法
  • 4.3.1 调查法
  • 4.3.2 访谈法
  • 4.3.3 观察法
  • 4.4 平台数据采集
  • 4.4.1 数据交易平台
  • 4.4.2 数据库检索平台
  • 4.4.3 数据开放平台
  • 4.5 网络数据采集
  • 4.5.1 搜索引擎
  • 4.5.2 网络爬虫
  • 4.5.3 网络日志
  • 第5章 信息组织
  • 5.1 信息组织概述
  • 5.1.1 信息组织的概念
  • 5.1.2 信息组织的对象
  • 5.1.3 信息组织的步骤
  • 5.2 文献资源信息组织
  • 5.2.1 文献编目的历史缘起
  • 5.2.2 文献编目的思想变革
  • 5.2.3 文献编目的类型
  • 5.2.4 文献目录的类型
  • 5.3 信息描述与组织方法
  • 5.3.1 信息组织的理论基础
  • 5.3.2 信息组织的基本原则
  • 5.3.3 信息组织的基本方法
  • 5.4 网络资源信息组织
  • 5.4.1 传统网络资源组织方法
  • 5.4.2 元数据
  • 5.4.3 DC元数据集及其应用
  • 5.5 知识组织
  • 5.5.1 知识组织的概念
  • 5.5.2 知识组织的类型
  • 5.5.3 知识组织的方法
  • 5.5.4 知识组织的应用
  • 5.6 信息资源组织的前沿与发展
  • 5.6.1 标签
  • 5.6.2 大众分类法
  • 5.6.3 信息自组织
  • 5.6.4 语义数据管理
  • 第6章 信息分析
  • 6.1 信息分析概述
  • 6.1.1 信息分析的概念、类型、特点及作用
  • 6.1.2 信息分析的流程
  • 6.1.3 信息分析的发展趋势
  • 6.2 信息分析基本方法
  • 6.2.1 推理法
  • 6.2.2 分析与综合法
  • 6.2.3 信息计量法
  • 6.2.4 回归分析法
  • 6.2.5 社会网络分析法
  • 6.3 大数据分析法
  • 6.3.1 关联分析
  • 6.3.2 分类分析
  • 6.3.3 聚类分析
  • 6.4 情报关切下的分析与应用
  • 6.4.1 竞争情报分析
  • 6.4.2 科技情报分析
  • 6.4.3 军事情报分析和公安情报分析
  • 第7章 信息交流
  • 7.1 信息交流概述
  • 7.1.1 信息交流的含义与特征
  • 7.1.2 信息交流的类型
  • 7.1.3 信息交流的条件与要素
  • 7.1.4 信息交流的渠道
  • 7.1.5 信息交流的规律
  • 7.2 信息交流的内在机制
  • 7.2.1 社会信息流的形成
  • 7.2.2 信息交流中的“栈”
  • 7.2.3 信息传递的模式
  • 7.3 信息交流的模式
  • 7.3.1 拉斯韦尔模式
  • 7.3.2 香农-韦弗模式
  • 7.3.3 施拉姆模式
  • 7.3.4 米哈依洛夫模式
  • 7.3.5 信息交流的其他模式
  • 7.4 网络信息交流
  • 7.4.1 网络信息交流的兴起
  • 7.4.2 网络信息交流的模式及特点
  • 7.4.3 网络环境下的科学信息交流
  • 7.4.4 网络信息交流的发展
  • 第8章 信息用户
  • 8.1 信息用户概述
  • 8.1.1 什么是信息用户
  • 8.1.2 信息用户研究的重要性
  • 8.1.3 信息用户研究的主要内容
  • 8.1.4 信息用户研究的主要方法
  • 8.2 用户信息需求
  • 8.2.1 用户信息需求的内涵
  • 8.2.2 用户信息需求的层次性
  • 8.2.3 用户信息需求的状态
  • 8.2.4 用户信息需求的满足
  • 8.3 用户体验
  • 8.3.1 用户体验的内涵
  • 8.3.2 用户体验设计五要素模型
  • 8.3.3 用户体验的测量
  • 8.4 用户信息行为
  • 8.4.1 用户信息行为的定义
  • 8.4.2 用户信息行为的类型
  • 8.4.3 用户信息行为的特征
  • 8.5 数据驱动的用户画像
  • 8.5.1 用户画像的定义与内涵
  • 8.5.2 用户画像的构建流程
  • 8.5.3 用户画像的特点
  • 8.6 用户数据的利用与价值实现
  • 8.6.1 搜索引擎
  • 8.6.2 推荐系统
  • 8.6.3 金融市场用户信用风险评价
  • 第9章 信息政策与信息治理
  • 9.1 信息市场失灵与政策干预
  • 9.1.1 市场失灵与信息市场失灵
  • 9.1.2 信息政策的定义
  • 9.1.3 信息政策的基本功能
  • 9.1.4 信息政策的框架
  • 9.1.5 信息政策的基本类型
  • 9.2 知识产权
  • 9.2.1 知识产权的定义
  • 9.2.2 知识产权的本质和特征
  • 9.2.3 知识产权的制度
  • 9.2.4 数据产权
  • 9.3 信息公开
  • 9.3.1 知情权与信息公开
  • 9.3.2 信息公开制度的制定与实施
  • 9.3.3 信息公开的原则
  • 9.3.4 信息公开相关制度
  • 9.3.5 数据开放
  • 9.4 个人信息保护
  • 9.4.1 个人信息的界定
  • 9.4.2 个人信息的“失控”及政策保护
  • 9.4.3 国外典型国家(地区)个人信息保护政策与实践
  • 9.4.4 我国个人信息保护相关政策与实践
  • 9.5 国家信息安全
  • 9.5.1 信息安全与国家信息安全的相关概念
  • 9.5.2 国家信息安全政策与治理
  • 9.5.3 国外典型国家(地区)信息安全政策与实践
  • 9.5.4 我国国家信息安全政策与实践
  • 第10章 信息资源管理的前沿方向与未来发展
  • 10.1 信息资源管理领域的前沿方向
  • 10.2 信息资源管理面临的新机遇与新挑战
  • 10.2.1 信息资源管理面临的新机遇
  • 10.2.2 信息资源管理面临的新挑战
  • 10.3 信息资源管理的未来发展趋势
  • 10.3.1 从信息资源管理到基于信息资源的管理
  • 10.3.2 信息资源管理的内容管理革新
  • 10.3.3 信息资源管理的领域化与全域化
  • 10.3.4 信息资源管理的本土化及话语建构
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。