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56千字
字数
2022-04-01
发行日期
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主编推荐语
本书由青少年编程机构“核桃编程”核心团队编写,是一本写给青少年看的人工智能科普图书,9岁以上青少年了解人工智能的入门读物。
内容简介
本书目的是帮助小读者启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让他们了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。
通过阅读本书,小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”,还能一睹很多人工智能发展的过程和细节:科学家如何提出问题并想到绝妙的点子;技术如何从代逐渐演变到第N代;遭遇失败时科学家如何克服困难;等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心,帮助他们体会科学研究应具备的精神。
本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这3个方向出发,代入科学家的研究思路,讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事,堪称人工智能的“历史放映机”。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 致小读者
- 导读
- 机器能思考吗
- 什么是思考
- 什么是逻辑推理
- 逻辑推理只能是根据原因得到结果吗
- 让计算机处理逻辑符号——逻辑主义的诞生
- 会思考的机器
- 第一个会思考数学题的程序——“逻辑理论家”
- “逻辑理论家”究竟有何“过人之处”
- 研究自动定理证明的华人科学家
- 机器能通过思考和人对话吗
- 第一个能聊天的人工智能会说什么
- 有人工智能医生,有没有人工智能病人呢
- 人工智能医生遇上人工智能病人会说什么
- 人工智能可以听懂命令并完成任务吗
- 不尽如人意的人工智能发展
- 人工智能的发展遇到了哪些困难
- 人工智能的寒冬
- 让机器掌握知识
- 成为“化学家”的人工智能
- 人工智能智慧的钥匙究竟是什么
- 专家系统是如何“学会”知识的
- 表示知识的其他方式
- 谁才是第一个真正的专家系统
- 生活中的专家系统
- 过于激进的人工智能计划——第五代计算机
- 什么是第五代计算机
- 第五代计算机的教训
- 寒冬再现
- 计算机中的大脑
- 人类的智慧从哪里来
- 人体的指挥部
- 大脑为什么能这么聪明
- 如何建造人工大脑——联结主义的诞生
- 麦卡洛克-皮茨模型是如何工作的
- 可以用人工神经元搭建人造大脑吗
- 人造大脑该怎么学习
- 人造大脑——人工神经网络的诞生
- 会学习的感知机
- 什么是感知机
- 感知机的致命弱点
- 陷入黑暗的神经网络
- 卷土重来的神经网络
- 拿什么拯救你,神经网络
- 为什么要研究多层感知机
- 反向传播算法
- 来自物理学的新型神经网络
- 现在流行的深度学习和多层神经网络有什么关系
- 深度学习有什么用
- 为什么机器学习会这么流行
- 深度学习是完美的吗
- 让机器适应环境
- 智能如何应对多变的环境
- 学会操控机关的小白鼠和鸽子
- 动物和机器的科学——行为主义的诞生
- 像昆虫一样应对环境的机器人
- 可以进化的人工智能
- AlphaGo Zero为什么这么厉害
- 什么是强化学习
- 强化学习是怎么工作的
- 强化学习的优点和缺点
- 参考资料
- 参与本书编写的成员名单
- 版权声明
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。