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主编推荐语

本书由青少年编程机构“核桃编程”核心团队编写,是一本写给青少年看的人工智能科普图书,9岁以上青少年了解人工智能的入门读物。

内容简介

本书目的是帮助小读者启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让他们了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。

通过阅读本书,小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”,还能一睹很多人工智能发展的过程和细节:科学家如何提出问题并想到绝妙的点子;技术如何从代逐渐演变到第N代;遭遇失败时科学家如何克服困难;等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心,帮助他们体会科学研究应具备的精神。

本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这3个方向出发,代入科学家的研究思路,讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事,堪称人工智能的“历史放映机”。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 致小读者
  • 导读
  • 机器能思考吗
  • 什么是思考
  • 什么是逻辑推理
  • 逻辑推理只能是根据原因得到结果吗
  • 让计算机处理逻辑符号——逻辑主义的诞生
  • 会思考的机器
  • 第一个会思考数学题的程序——“逻辑理论家”
  • “逻辑理论家”究竟有何“过人之处”
  • 研究自动定理证明的华人科学家
  • 机器能通过思考和人对话吗
  • 第一个能聊天的人工智能会说什么
  • 有人工智能医生,有没有人工智能病人呢
  • 人工智能医生遇上人工智能病人会说什么
  • 人工智能可以听懂命令并完成任务吗
  • 不尽如人意的人工智能发展
  • 人工智能的发展遇到了哪些困难
  • 人工智能的寒冬
  • 让机器掌握知识
  • 成为“化学家”的人工智能
  • 人工智能智慧的钥匙究竟是什么
  • 专家系统是如何“学会”知识的
  • 表示知识的其他方式
  • 谁才是第一个真正的专家系统
  • 生活中的专家系统
  • 过于激进的人工智能计划——第五代计算机
  • 什么是第五代计算机
  • 第五代计算机的教训
  • 寒冬再现
  • 计算机中的大脑
  • 人类的智慧从哪里来
  • 人体的指挥部
  • 大脑为什么能这么聪明
  • 如何建造人工大脑——联结主义的诞生
  • 麦卡洛克-皮茨模型是如何工作的
  • 可以用人工神经元搭建人造大脑吗
  • 人造大脑该怎么学习
  • 人造大脑——人工神经网络的诞生
  • 会学习的感知机
  • 什么是感知机
  • 感知机的致命弱点
  • 陷入黑暗的神经网络
  • 卷土重来的神经网络
  • 拿什么拯救你,神经网络
  • 为什么要研究多层感知机
  • 反向传播算法
  • 来自物理学的新型神经网络
  • 现在流行的深度学习和多层神经网络有什么关系
  • 深度学习有什么用
  • 为什么机器学习会这么流行
  • 深度学习是完美的吗
  • 让机器适应环境
  • 智能如何应对多变的环境
  • 学会操控机关的小白鼠和鸽子
  • 动物和机器的科学——行为主义的诞生
  • 像昆虫一样应对环境的机器人
  • 可以进化的人工智能
  • AlphaGo Zero为什么这么厉害
  • 什么是强化学习
  • 强化学习是怎么工作的
  • 强化学习的优点和缺点
  • 参考资料
  • 参与本书编写的成员名单
  • 版权声明
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。