凡事可量：无量化，难执行；有量化，好管理，能落实；有的放矢，准确把控。这本好书，居然没有一个书评，捡漏到首座了。其他阅读平台发现的，翻了几页，就被它吸引了。因为在得到这边了开了会员能读全书。特地搜来阅读，原来它已经躺在我书架上了。哈哈哈～得赶紧优先读这本做记录，不然哪天可能会下架了～

每日一书：《数据化决策》。管理最重要的是决策，而正确决策又依赖充足的信息、准确的判断。彼得・德鲁克曾说：“人们永远无法管理不能量化的东西。” 美国职业经理人：无量化，无管理”（No Measurement, No Management 一、万物皆可量化 1、故事一：如何测量地球周长？通过不同城市正午的阴影的不同长度。古人发现在一年里的一天的正午在埃及的一个地方的一口井的阳光正好垂直射进去，于此同时在另一个地方的阴影测量出来是 7°，那么 7° 是 360° 的 50 分之一，地球周长就是两个地方距离的 50 倍。2、故事二：费米分解法 “芝加哥钢琴调音师有多少”？芝加哥人口 300 万，每家 2-3 人，家庭拥有钢琴的比例十分之一，每个钢琴一年需要调音的次数 1 次，一个调音师每天调音 4 次，一年工作 250 天，300/3*0.1*1/(250*4)=100, 因此大概在这个数量级上面。3、故事三：决策是否开设一个车辆保险公司？利用费米分解可以大致预估要不要开，查询基本信息这个地方有 60000 辆车，每个车保险费在 870 快，保险佣金在 12%，那么总收入就是在 600 万左右，当地有 38 家公司，那么平均值就是 16 万收益，而且这个地方人口还在下降，因此在这个地方开保险公司不合算。4、量化能让你进入科学思考的状态：当你谈论一个事物的时候，如果你不能量化就不能进入科学思考的状态 5、如何量化人生的价值？是一个很好的问题，设置目标，达到目标，提升体验的维度...6、量化的目的：量化的目的是减少不确定性。量化的误区：量化不是追求绝对的精确，而是衡量趋势的变化。7、不能量化的原因：很多情况下我们无法量化的原因是我们不知道我们要量化的目标是什么？比如我们要制定技术安全绩效指标，最终发现信息安全就是未经过授权的网络攻击和病毒攻击。因此定义了概念，就可以量化。如果你不能量化，那一定是你不知道你要什么！8、香浓量化了信息，是现有理论再有通信和信息传递。9、5 人法则：如果对于一个大样本的数据来讲，你很难去定量化，那么可以随机抽样 5 份或者 5 个人，那么从这 5 个人里面去找到数据的准确的范围。10、4 个假设：第一我们行业的问题并不如你想象的那么特别。第二，你拥有的数据比你想象的更多，你需要的数据比你想象的要少。比如说在在图书馆里就能算出地球周长的人。二、量化和决策（不确定性和风险）・如果我们的量化不能支撑我们的决策，那这个量化就没有价值。・直觉本身就是一种决策模型・故事四：给政府量化未来五年采购 IT 系统如何量化信息安全价值？可以采用费米拆解，比如一年发生几次安全事故，多少人受到影响，不能工作时间多次，人力成本是多少。这样就可以算出来总共的影响。・如何校准你的评估水平，可以用 “等价赌注”，也就是你的评估愿意付出等价值的资金吗？・量化风险？这是一个很好的值得思考的课题。风险就是未来存在损失的可能性。我们在计算收益的同时要量化风险。有一个工具是蒙特卡洛模型。三、量化减少不确定性・在实际的世界中很多事物都是间接测量的，比如电子的质量，地球的质量・量化分析有两种，一种是传统的统计分析，一种是贝叶斯分析。・故事五：如何测算一条湖有几条鱼？第一次抓捕 1000 条鱼然后做上标记放回去，然后再抓取 1000 条，发现是 50 条有标记，那么 1000/0.5=2 万条，湖里大约有 2 万条鱼。・传统的统计学分析，基本都建立在总体分布式正态分布状态。每个人都有本能的贝叶斯算法作为决策，总是通过新信息更新原来的信息。那么这个也是改变人认知的一种途径。四、量化人的偏好，态度，判断 1、如何观测每个人的偏好，一个是看他说了什么，一个是看他做了什么・人类下心理如何影响决策（可以反向利用这些效应）1、锚定效应：给定一个范围，这样可以影响人的判断 2、光环效应：一开始就有正面印象，后面就会很好 3、从众效应：设计一个群体，一个人答应了其他人也跟着答应故事六：计算美国在伊拉克的用油量。第一分解出使用模型 第二对 52 种车用油量采用置信区间评估 第三量化战斗场景下的耗油量

在决策过程中，对于所有决策事项都进行量化决策是我们梦寐以求的。我们常常听到以只可定性分析，不能定量分析作为理由阻止你进一步进行探索。看完这本书你可能马上会让用这个理由搪塞你的人哑口无言。在这本书看来，信息是有价值的，信息量化的指标是预期机会损失，如果你想多了解这本书需要你进一步自己去探索。