#管中窥豹读书计划第 1018 本（291）#《工作一年拉开差距：问题解决》🚢懂得 “解决问题” 的人，是能够充分理解这种细微的 “误区” 和 “注意点”，并进行思考的人。解决问题是有 “模型” 的。在掌握 “模型” 之前会比较枯燥，但是 “模型” 是基本框架，一旦掌握了，就能稳定输出成果。而且，反复运用 “模型”，就能越来越迅速地进行判断。🚢人们常说，“现状与应有状态之间的差距就是问题” 是解决问题的出发点。那么，“应有状态”“现状”“差距” 具体应该怎样理解呢？此外，应有状态和理想状态有什么差异呢？有没有问题不仅仅是看现状，要通过与应有状态（目标）的对比进行思考。而且，定义判断问题的依据是非常必要的。关键点 1. 充分把握现状关键点 2. 确认应有状态（目标）关键点 3. 定义判断问题的依据🚢解决问题的目标有两种类型，一种是为了回到正确的状态而去解决问题，另一种是为了到达理想状态而去解决问题。说起解决问题，很容易联想到为了回到正确的状态而去解决问题，即有些不好的情况 = 发生了问题而必须解决。其实同样的思路也可以用于思考如何消除与理想状态之间的差距。🚢要解决问题的话，必须先找到问题。那么，要怎样发现、理解问题呢？另外，发生的问题不一定只有一个，怎样才能不遗漏任何一个问题呢？通过思考希望达到哪种状态，就能更容易地对想解决的问题形成概念。关键点 1. 找出多个需要留意的地方关键点 2. 将解决对策具象化关键点 3. 思考最终的理想状态🚢问题是分层次的。最初考虑到的问题是上图中部的内容，后来考虑到的问题在上图的左部，后来考虑的问题属于上层的问题。下层的问题是发生的现象，肉眼可见，容易识别，而上层的问题需要我们有意识地去想 “什么是最根本的问题”。大家要避免被发生的现象牵着鼻子走，在思考 “本该如何” 时，要自问一下上层有没有问题，并且要努力把握问题的整体情况。🚢一旦遇到问题，人们往往觉得必须得马上解决。然而，那个问题有可能只是碰巧发生的事情，这种情况下，研究、采取解决对策反而会耗费不必要的力气。你认为的 “问题” 真的是问题吗？应该如何辨别清楚呢？🚢“抓住预兆” 和 “确认正在发生的情况” 要分开来考虑。第一个人的反馈，给了我们思考的契机，从这个角度来说是非常重要的信息，但这个情况是不是偶然发生的，也需要进行辨别。人们往往容易把一个现象当成事情的全部，结果采取了过多的措施，尤其是听到负面的声音时，这种趋势会更强。关键点 1. 对第一个出现的信号要敏感关键点 2. 充分确认正在发生的情况🚢为了解决问题而进行数字（数据）分析非常重要，但如果不注意，就会不知不觉地让数字成了 “绝对” 的一方，可能会被数字耍得团团转。为了恰当地解决问题，有些事情需要在看到数字前进行思考。🚢如果在事前进行了思考，就会自然想知道结果如何。如果得出的结果与预想一致，就会留下 “与预想一致” 的印象；如果与预想的不同，就能得到一个契机去深入思考为什么会出现差异。建议大家要避免不作思考就直接进行数据分析，在事前要进行哪怕是一点点的思考。因为不管跟预想一致还是有差异，都会得到一些启发。关键点 1. 是否朝右方上扬关键点 2. 是否朝右方下降关键点 3. 是否无关联🚢如果眼前有食材，我们会想马上开始烹饪。然而，在开始烹饪前的备料程序也是让菜肴变得美味的重要工序。作为我们的分析对象，数据也是同样的道理。分析前只要多花一点工夫，我们就有可能发现重要的信息。所有店铺都存在问题，可以解释为可能有某种原因对所有店铺都造成了影响。关键点 1. 计算差值关键点 2. 计算比率🚢所谓分析，基本要做的是划分、拆解。那么，应该怎样进行拆解呢？关键的是 “切入点” 和 “拆解方法”。刀刃以什么角度切入，这就是 “切入点”；切开的截面如何划分，这就是 “拆解方法”。那么应该怎么切入、怎么拆解呢？可以从力所能及的范围入手，首先拆解现象、补充更多细节，让正在发生的情况看起来更清晰。在此基础上，进一步思考为什么发生了这些情况。关键点 1. 找一个很可能有意义的切入点来进行拆解关键点 2. 思考是否需要以其他的切入点来进行拆解

思考解决方案时，总是依靠偶然想到的措施就行动？项目流程太多，总感觉被流程牵着鼻子走？只要提升问题解决的能力，就能做到思路清晰、迅速提升解决问题的速度！

对于新人来说，问题来了最重要不能抓瞎。这本书就给出了 “如何认识问题、应该如何处理同时存在的多个问题，并学习在解决问题之前应该提前思考什么内容”，方面的建议，我觉得很好。问题明确以后，不能急于解决，而是要学会拆解。“充分把握现象，尽可能正确地辨别正在发生 “什么”，有 “什么” 很可能会发生，再逐步去解决”。这时候还有一个要点，就是你找的理由要提高接近事实的准确率。在你开始真正着手解决问题的时候，放开思路至关重要，采取怎样的对策，将会影响结果。“要制定选择的基准，在此基础上进行恰当的评价，最终抉择如何实施对策”。最后，解决问题的过程要运用一系列的 “模型”，而每具体的解决方式其实都有窍门，比如：同样是数据，区分清楚原因型和结果型的数据就不一样；如何才能把一连串思考的结果运用在当下的思考里面呢？挺具体，挺实在的一本书～推荐阅读～