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264千字 字数
2022-12-01 发行日期
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主编推荐语

一本书带你深入了解人工智能数字化时代。

内容简介

本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。

其次，承接对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。

最后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特点，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。

本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 资源与支持
  • 提交勘误
  • 与我们联系
  • 关于异步社区和异步图书
  • 第1章 全面理解数字化转型
  • 1.1 数字化转型：数据成为价值提升的推动力
  • 1.2 数据与数字化转型的重要性
  • 1.3 数字化转型的直接关注对象：业务、数据与技术
  • 1.4 数字化转型的必需基础条件：思想认识、发展政策、人才及资源投入
  • 1.5 数字化转型的工作步骤
  • 1.6 数字化转型与人工智能技术的相互选择
  • 1.7 补充：人工智能相关概念辨析
  • 第2章 结合人工智能技术特性制定数字化转型战略
  • 2.1 数字化转型战略的制定原则
  • 2.2 建立必须开展数字化转型工作的共识
  • 2.3 梳理整合对内与对外的服务场景
  • 2.4 实现数据采集、存储与管理过程的标准化
  • 2.5 培育适应数字化转型需求的技术能力
  • 2.6 完善组织与人才保障
  • 第3章 开展支撑数字化转型的应用体系设计与建设
  • 3.1 建设一个应用体系而非一批应用的原因
  • 3.2 应用体系的建设原则：围绕业务需求
  • 3.3 开展应用体系设计
  • 3.4 争取来自各类人员的支持
  • 3.5 计划并执行应用体系建设
  • 第4章 人工智能应用研发总述
  • 4.1 人工智能应用研发遵循的基本理念
  • 4.2 人工智能应用研发的3项重要基础条件：业务、数据、技术
  • 4.3 人工智能应用研发涉及的各类人员
  • 4.4 人工智能应用研发的主要流程及相应交付物
  • 4.5 人工智能应用研发常见的技术与管理问题
  • 第5章 业务梳理和建模数据收集
  • 5.1 业务需求梳理
  • 5.2 业务知识梳理
  • 5.3 建模数据收集
  • 第6章 数据处理、建模分析与模型上线运行
  • 6.1 对数据处理与建模分析的基本认识
  • 6.2 数据处理
  • 6.3 模型训练、测试及评价
  • 6.4 模型的上线运行与持续迭代
  • 第7章 人工智能领域发展趋势分析
  • 7.1 人工智能应用的研发特点及价值
  • 7.2 人工智能技术及应用的发展现状
  • 7.3 人工智能应用研发的组织变革
  • 7.4 人工智能应用研发的管理变革
  • 7.5 人工智能技术人才的培养方式转变
  • 7.6 人工智能应用研发工具的持续改进
  • 7.7 人工智能技术服务的业态发展
  • 7.8 人工智能领域法律法规的完善
  • 结束语
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。