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243千字
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2022-11-01
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主编推荐语
高端电子装备数字化车间解决方案与未来展望。
内容简介
首先，针对高端电子装备智能发展现状和存在的问题，提出高端电子装备数字化车间总体架构和整体解决方案。
其次，从体系架构、业务流程、关键技术，功能组成、产品选型等方面，分别围绕制造运营管理、仓储配送管理、大数据可视化分析决策、数据采集与控制、智能生产线等数字化车间基本组成要素展开系统论述。
最后，在此基础上，针对高端电子装备微组装、电装、总装总调三类典型工艺环节分别给出数字化车间案例，对未来高端电子装备数字化车间的新技术、新模式进行展望。
目录
- 封面
- 版权信息
- 内容简介
- 序
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 复杂电子设备
- 1.1.1 复杂电子设备内涵范畴
- 1.1.2 典型复杂电子设备组成
- 1.1.3 复杂电子设备制造特点与需求
- 1.2 智能制造国内外发展现状
- 1.2.1 智能制造国家战略
- 1.2.2 智能制造的内涵
- 1.2.3 智能制造系统及关键技术
- 1.2.4 智能制造标准体系
- 1.2.5 我国智能制造推进情况
- 1.3 复杂电子设备智能制造
- 1.3.1 智能研发
- 1.3.2 智能生产
- 1.3.3 智能保障
- 1.3.4 智能管理
- 1.4 复杂电子设备数字化车间
- 1.4.1 复杂电子设备数字化车间概述
- 1.4.2 数字化车间发展现状
- 1.5 本书目的与章节安排
- 第2章 总体规划
- 2.1 规划方法
- 2.2 现状评估
- 2.2.1 评估依据
- 2.2.2 评估方法
- 2.3 需求分析
- 2.4 愿景与目标制定
- 2.4.1 建设愿景
- 2.4.2 建设目标
- 2.5 总体架构设计
- 2.6 组成模块与功能
- 2.7 信息集成
- 2.7.1 车间内部信息纵向集成
- 2.7.2 车间之间信息横向集成
- 2.8 规划落地策略
- 第3章 制造运营管理
- 3.1 制造运营管理概述
- 3.1.1 制造运营管理的基本概念
- 3.1.2 制造运营管理的发展概况
- 3.1.3 制造运营管理的标准体系
- 3.2 制造运营管理系统架构
- 3.2.1 复杂电子设备生产运营特征
- 3.2.2 业务架构
- 3.2.3 功能架构
- 3.2.4 数据架构
- 3.2.5 集成架构
- 3.2.6 技术架构
- 3.3 制造运营管理系统的主要功能
- 3.3.1 生产排程
- 3.3.2 计划管理
- 3.3.3 质量管理
- 3.3.4 仓储管理
- 3.3.5 设备数据采集
- 3.3.6 可视化生产看板
- 3.3.7 资源管理
- 3.3.8 设备管理
- 3.4 MOM与ERP、CAPP、SCADA的集成
- 3.4.1 与ERP的集成
- 3.4.2 与CAPP的集成
- 3.4.3 与SCADA的集成
- 3.5 应用场景及案例
- 3.5.1 多制造类型一体化应用
- 3.5.2 多生产业务系统集成化应用
- 3.5.3 总装车间数字大脑
- 3.5.4 多层级协同计划管理
- 3.5.5 制造过程BOM数据连续传递
- 3.5.6 互联网+协同生产管控
- 3.5.7 可视化生产数据分析
- 3.6 发展趋势
- 第4章 物流管理
- 4.1 物流管理概述
- 4.1.1 物流管理的范围
- 4.1.2 物流管理系统的发展历程
- 4.1.3 物流管理的相关标准
- 4.1.4 国内外典型供应商及产品简介
- 4.2 车间物流规划与精准配送
- 4.2.1 物流布局规划
- 4.2.2 物料配送方法
- 4.3 物流管理系统架构
- 4.3.1 复杂电子设备车间物流业务流程分析
- 4.3.2 物流管理系统架构及功能模型构建
- 4.4 应用场景及案例
- 4.4.1 自动化立体仓库
- 4.4.2 自动化调度与配送
- 4.4.3 实施案例
- 4.5 发展趋势
- 第5章 大数据可视化与分析决策
- 5.1 大数据可视化与分析决策概述
- 5.1.1 大数据可视化与分析决策定义
- 5.1.2 国内外发展现状
- 5.1.3 面临的挑战
- 5.2 大数据可视化
- 5.2.1 数字化车间大数据特征
- 5.2.2 数字化车间大数据分类
- 5.2.3 车间大数据可视化实施步骤
- 5.2.4 大数据可视化的关键技术
- 5.3 大数据分析决策
- 5.3.1 基于大数据的分析决策特点
- 5.3.2 数字化车间运营指标体系
- 5.3.3 基于大数据的分析决策实施步骤
- 5.3.4 大数据驱动下车间运营分析决策关键技术
- 5.4 大数据可视化与分析决策系统架构
- 5.4.1 大数据可视化与分析决策系统架构概述
- 5.4.2 系统功能模块设计与实现
- 5.5 应用场景及案例
- 5.5.1 生产过程可视化
- 5.5.2 设备健康管理
- 5.5.3 在线质量监控
- 5.5.4 智能决策
- 5.5.5 实施案例
- 5.6 发展趋势
- 第6章 数据采集与监控
- 6.1 数据采集与监控系统概述
- 6.1.1 数据采集与监控系统的基本概念
- 6.1.2 数据采集系统发展演变
- 6.1.3 面临的挑战
- 6.2 数据采集与监控系统架构
- 6.3 数据采集与监控系统实现
- 6.3.1 数据采集
- 6.3.2 设备互联互通
- 6.3.3 系统功能模块设计
- 6.4 应用场景及案例
- 6.4.1 基于Web-DNC系统的网络化协同制造
- 6.4.2 设备状态监控
- 6.4.3 实施案例
- 6.5 发展趋势
- 第7章 智能生产线
- 7.1 生产线概述
- 7.1.1 生产线的发展过程
- 7.1.2 生产线的基本形式
- 7.2 复杂电子设备智能生产线
- 7.2.1 微组装智能生产线
- 7.2.2 电子装联智能生产线
- 7.2.3 整机总装智能生产线
- 7.3 设备智能化
- 7.3.1 智能设备分类及发展概况
- 7.3.2 生产线智能设备的组成
- 7.3.3 设备智能化的典型案例
- 7.4 发展趋势
- 第8章 数字化车间基础环境
- 8.1 现状与挑战
- 8.1.1 应用背景
- 8.1.2 现状分析
- 8.1.3 业务需求分析
- 8.2 规划与设计
- 8.2.1 系统需求分析
- 8.2.2 系统框架
- 8.3 主要建设内容
- 8.3.1 环境监测系统
- 8.3.2 安全管控系统
- 8.3.3 集成管控系统
- 8.3.4 技术基础
- 8.4 应用案例
- 8.4.1 菲尼克斯电气智能楼宇能效管理系统
- 8.4.2 三菱电机福山智能工厂的节能管理系统
- 8.4.3 广东德尔智能工厂的环境监测和人员管理系统
- 8.5 发展趋势
- 第9章 实施案例
- 9.1 某复杂电子设备整机制造数字化车间
- 9.1.1 项目背景
- 9.1.2 实施内容
- 9.1.3 实施效果
- 9.2 南京康尼机电轨道交通门系统智能工厂
- 9.2.1 项目背景
- 9.2.2 实施内容
- 9.2.3 实施效果
- 9.3 西门子成都数字化工厂
- 9.3.1 项目背景
- 9.3.2 实施内容
- 9.3.3 实施效果
- 9.4 上海兰宝传感器数字化智能工厂
- 9.4.1 项目背景
- 9.4.2 实施内容
- 9.4.3 实施效果
- 第10章 未来展望
- 10.1 概述
- 10.2 “5G+工业互联网”赋能数字化车间
- 10.2.1 技术发展背景
- 10.2.2 典型应用场景
- 10.2.3 行业应用探索
- 10.3 面向网络化协同制造的数字化车间
- 10.3.1 技术发展背景
- 10.3.2 网络协同制造系统组成
- 10.3.3 行业应用探索
- 10.4 基于数字孪生的数字化车间
- 10.4.1 基于数字孪生的数字化车间的概念与特点
- 10.4.2 基于数字孪生的数字化车间架构
- 10.4.3 基于数字孪生的数字化车间实施步骤
- 10.4.4 基于数字孪生的数字化车间关键技术
- 10.5 智能绿色工厂
- 10.5.1 绿色工厂和绿色制造内涵
- 10.5.2 各国绿色制造实践
- 10.5.3 绿色工厂实施途径
- 附录A REACH睿知自主工业软件介绍
- A.1 REACH睿知发展理念
- A.2 REACH睿知工业软件简介
- 附录B 复杂电子设备全三维结构工艺集成设计
- B.1 功能需求
- B.2 总体方案
- B.3 主要功能
- B.3.1 全三维结构样机
- B.3.2 全三维工艺样机
- B.3.3 结构协同仿真综合管理
- B.3.4 三维数字化制造
- B.4 实施效果
- 附录C 英文缩略词表
- 参考文献
- 封底
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
