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66千字 字数
2018-02-01 发行日期
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主编推荐语

本书详细介绍了Microsoft Power BI的可视化功能，包括安装、设计原则、数据高级操作等。

内容简介

当前，大数据研究热潮，各种数据可视化图表层出不穷，如何让大数据生动呈现，也成了一个具有挑战性的可能，随之也出现了大量的可视化软件，本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI最新版本编写的，详细介绍了Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用、Power BI应用开发等内容。

目录

  • 封面
  • 作者简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 Power BI概况
  • 1.1 Power BI简介
  • 1.1.1 软件界面
  • 1.1.2 主要特征
  • 1.2 Power BI视图
  • 1.2.1 报表视图
  • 1.2.2 数据视图
  • 1.2.3 关系视图
  • 1.3 Power BI报表编辑器
  • 1.3.1 “可视化”窗格
  • 1.3.2 “筛选器”窗格
  • 1.3.3 “字段”窗格
  • 1.4 数据类型
  • 1.4.1 数字类型
  • 1.4.2 日期/时间类型
  • 1.4.3 文本类型
  • 1.4.4 其他类型
  • 1.5 软件安装
  • 1.5.1 系统要求
  • 1.5.2 安装步骤
  • 第2章 连接数据源
  • 2.1 连接到文件
  • 2.1.1 Excel文件
  • 2.1.2 文本/CSV文件
  • 2.1.3 XML文件
  • 2.2 连接到数据库
  • 2.2.1 SQL Server数据库
  • 2.2.2 MySQL数据库
  • 2.2.3 Oracle数据库
  • 第3章 数据基础操作
  • 3.1 属性的操作
  • 3.1.1 新建列
  • 3.1.2 删除列
  • 3.1.3 重命名列
  • 3.1.4 数据排序
  • 3.2 图表的操作
  • 3.2.1 导出数据
  • 3.2.2 查看数据
  • 3.2.3 删除
  • 3.2.4 排序
  • 第4章 可视化设计
  • 4.1 可视化设计基本要求
  • 4.1.1 选择合适的视觉对象
  • 4.1.2 选择合适的度量值
  • 4.2 调整可视化对象元素
  • 4.2.1 坐标轴
  • 4.2.2 数据颜色
  • 4.2.3 数据标签
  • 4.2.4 标题
  • 4.2.5 背景
  • 4.3 自定义可视化效果
  • 4.3.1 可视化模板下载
  • 4.3.2 可视化模板导入
  • 第5章 可视化图表
  • 5.1 堆积条形图
  • 5.2 堆积柱形图
  • 5.3 簇状条形图
  • 5.4 簇状柱形图
  • 5.5 百分比堆积条形图
  • 5.6 百分比堆积柱形图
  • 5.7 折线图
  • 5.8 分区图
  • 5.9 堆积面积图
  • 5.10 折线和堆积柱形图
  • 5.11 折线和簇状柱形图
  • 5.12 功能区图
  • 5.13 瀑布图
  • 5.14 散点图
  • 5.15 饼图
  • 5.16 环形图
  • 5.17 树形图
  • 5.18 漏斗图
  • 5.19 仪表盘
  • 5.20 卡片图
  • 5.21 多行卡
  • 5.22 KPI
  • 5.23 切片器
  • 5.24 表
  • 5.25 矩阵
  • 第6章 自定义可视化效果
  • 6.1 阿斯特图
  • 6.2 博彦日历
  • 6.3 子弹图
  • 6.4 和弦图
  • 6.5 相关图
  • 6.6 聚类图
  • 6.7 决策树
  • 6.8 双KPI
  • 6.9 甘特图
  • 6.10 直方图
  • 6.11 点线图
  • 6.12 网络导航图
  • 6.13 雷达图
  • 6.14 桑基图
  • 6.15 社交网络图
  • 6.16 流线图
  • 6.17 阳光图
  • 6.18 时间序列图
  • 6.19 龙卷风图
  • 6.20 词云
  • 第7章 报表
  • 7.1 Power BI报表简介
  • 7.1.1 报表的优点
  • 7.1.2 报表与仪表板的比较
  • 7.2 报表添加页面
  • 7.2.1 向报表添加页面
  • 7.2.2 向报表添加筛选器
  • 7.3 报表设计原则
  • 7.3.1 调整页面布局
  • 7.3.2 信息表达清楚
  • 7.3.3 报表外观美观
  • 第8章 仪表板
  • 8.1 创建Power BI仪表板
  • 8.1.1 从报表创建仪表板
  • 8.1.2 创建仪表板的副本
  • 8.2 Power BI中的磁贴
  • 8.2.1 仪表板磁贴
  • 8.2.2 从报表固定磁贴
  • 8.2.3 磁贴固定到仪表板
  • 8.2.4 磁贴添加超链接
  • 8.3 编辑仪表板磁贴
  • 8.3.1 添加图像
  • 8.3.2 添加文本
  • 8.3.3 添加视频
  • 第9章 查询编辑器
  • 9.1 查询编辑器介绍
  • 9.1.1 查询功能区
  • 9.1.2 “查询”窗格
  • 9.1.3 数据视图
  • 9.1.4 “查询设置”窗格
  • 9.2 常见查询任务
  • 9.2.1 连接到数据
  • 9.2.2 调整数据
  • 9.2.3 追加数据
  • 9.2.4 合并数据
  • 9.2.5 对行进行分组
  • 第10章 运行R脚本
  • 10.1 在查询编辑器中使用R
  • 10.2 编辑器查询的限制
  • 10.3 R与Power BI协同使用
  • 第11章 数据高级操作
  • 11.1 创建和管理关系
  • 11.1.1 自动创建关系
  • 11.1.2 手动创建关系
  • 11.1.3 手动编辑关系
  • 11.1.4 手动删除关系
  • 11.2 数据按列排序
  • 11.2.1 使用排序依据
  • 11.2.2 返回默认排序
  • 第12章 数据分析表达式
  • 12.1 函数
  • 12.1.1 函数定义
  • 12.1.2 函数案例
  • 12.2 计算列
  • 12.2.1 计算列
  • 12.2.2 计算列案例
  • 12.3 计算表
  • 12.3.1 计算表
  • 12.3.2 计算表案例
  • 第13章 案例：网页流量数据分析
  • 13.1 连接到Web数据源
  • 13.2 调整和清理数据表
  • 13.2.1 删除不需要列
  • 13.2.2 替换清理文本
  • 13.2.3 过滤异常数据
  • 13.2.4 重命名列名称
  • 13.2.5 筛选列中的null值
  • 13.2.6 命名查询结果
  • 13.3 创建可视化效果
  • 第14章 案例：超市运营数据分析
  • 14.1 从 Excel获取数据
  • 14.2 创建自定义新列
  • 14.3 创建可视化效果
  • 14.3.1 各省份销售额柱形图
  • 14.3.2 月度销售额折线图
  • 14.3.3 年度销售额树状图
  • 14.3.4 客户类型销售额饼图
  • 第15章 Power BI移动应用
  • 15.1 在移动设备上查看仪表板
  • 15.2 在iPhone上查看仪表板
  • 15.3 在iPad上查看仪表板
  • 15.4 在Android手机上查看仪表板
  • 15.5 在Android平板电脑上查看仪表板
  • 第16章 Power BI应用开发
  • 16.1 将仪表板集成到应用
  • 16.1.1 在Azure AD中注册应用
  • 16.1.2 获取仪表板列表
  • 16.1.3 使用JavaScript加载仪表板
  • 16.2 将磁贴集成到应用
  • 16.2.1 获取访问令牌
  • 16.2.2 使用访问令牌获取仪表板
  • 16.2.3 获取磁贴
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。