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104千字 字数
2019-05-01 发行日期
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主编推荐语

一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材。

内容简介

本书从具体的商业数据分析案例入手，帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。

本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏比较前沿的分析模块，以及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同时，这两个软件都不需要编程，适合初学者。

本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目开发一线的人员完成，内容侧重软件的实际操作。力图将复杂的技术以浅显的方式进行解释，尽量避免涉及过多的数学内容。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1篇 理论篇
  • 第1章 数据挖掘简介
  • 第2章 数据挖掘方法论
  • 第3章 基本的数据挖掘技术
  • 第4章 数据挖掘进阶技术
  • 第2篇 准备篇
  • 第5章 数据预处理
  • 第6章 关键变量挖掘技术
  • 第7章 贝叶斯网络
  • 第8章 线性回归
  • 第9章 决策树
  • 第10章 神经网络
  • 第11章 Logistic回归
  • 第12章 支持向量机
  • 第3篇 关系篇
  • 第13章 聚类分析
  • 第14章 关联规则
  • 第15章 序列模型
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。