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220千字
字数
2024-09-01
发行日期
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主编推荐语
零代码搞定数据分析，让ChatGPT成为你的超能助手。
内容简介
ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。
本书共分为12章，内容包括ChatGPT的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用ChatGPT撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 序言
- 前言
- 第1章 认识ChatGPT
- 1.1 注册与登录
- 1.2 升级计划
- 1.3 基本功能
- 1.4 GPTs
- 第2章 ChatGPT提示词
- 2.1 提示词结构与设计原则
- 2.2 提示词的设计技巧
- 2.3 提示词优化器
- 第3章 ChatGPT与数据分析
- 3.1 数据分析概述
- 3.2 传统数据分析工具
- 3.3 ChatGPT在数据分析全周期的应用
- 第4章 利用ChatGPT收集数据
- 4.1 如何收集数据
- 4.2 利用ChatGPT生成模拟数据
- 4.3 利用ChatGPT设计调查问卷
- 4.4 利用ChatGPT抓取数据
- 第5章 利用ChatGPT进行数据预处理
- 5.1 利用ChatGPT进行数据清洗
- 5.2 利用ChatGPT进行数据转换
- 5.3 利用ChatGPT进行数据集成
- 5.4 利用ChatGPT进行数据脱敏
- 第6章 利用ChatGPT进行特征工程
- 6.1 特征工程概述
- 6.2 利用ChatGPT进行特征选择
- 6.3 利用ChatGPT进行特征衍生
- 6.4 利用ChatGPT进行特征降维
- 第7章 利用ChatGPT分析数据
- 7.1 利用ChatGPT进行对比分析
- 7.2 利用ChatGPT进行分组分析
- 7.3 利用ChatGPT进行交叉分析
- 7.4 利用ChatGPT进行相关性分析
- 7.5 利用ChatGPT进行象限分析
- 7.6 利用ChatGPT进行漏斗分析
- 7.7 利用ChatGPT进行SWOT分析
- 7.8 PEST分析
- 第8章 利用ChatGPT进行数据可视化
- 8.1 如何进行数据可视化
- 8.2 利用ChatGPT绘制构成类图表
- 8.3 利用ChatGPT绘制比较类图表
- 8.4 利用ChatGPT绘制趋势类图表
- 8.5 利用ChatGPT绘制分布类图表
- 8.6 利用ChatGPT绘制关系类图表
- 第9章 利用ChatGPT进行回归分析
- 9.1 如何进行回归分析
- 9.2 利用ChatGPT进行线性回归
- 9.3 利用ChatGPT进行非线性回归
- 9.4 利用ChatGPT处理共线性问题
- 第10章 利用ChatGPT进行分类分析
- 10.1 常用分类算法与模型评价
- 10.2 利用ChatGPT进行文本分类分析
- 10.3 利用ChatGPT进行决策树分类分析
- 10.4 利用ChatGPT进行SVM分类分析
- 10.5 利用ChatGPT进行朴素贝叶斯分类分析
- 10.6 利用ChatGPT进行逻辑回归分类分析
- 第11章 利用ChatGPT进行聚类分析
- 11.1 聚类分析的基本概念
- 11.2 利用ChatGPT进行划分式聚类分析
- 11.3 利用ChatGPT进行基于密度的聚类分析
- 11.4 利用ChatGPT进行层次化聚类分析
- 第12章 利用ChatGPT撰写数据分析报告
- 12.1 如何撰写数据分析报告
- 12.2 利用ChatGPT撰写日常工作类数据分析报告
- 12.3 利用ChatGPT撰写专题分析类数据分析报告
- 12.4 利用ChatGPT撰写综合研究类数据分析报告
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评分及书评
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2个评分
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
