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231千字
字数
2022-06-01
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主编推荐语
本书系统分析了智慧城市与城市计算两方面的内容。
内容简介
智慧城市有助于城市的可持续发展。城市计算利用城市中的大数据，通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘，来提取知识和智能，解决城市本身所面临的各种问题。
本书重点介绍智慧城市和城市计算的发展现状、体系架构和关键技术，以及智慧旅游、智慧物流、灾难应急、智慧停车、智慧饮食、智慧娱乐、安全驾驶、智慧监护等典型应用，集中反映了智慧城市和城市计算的新思路、新观点、新方法和新成果，具有较高的学术价值和应用价值。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 智慧城市
- 1.1 智慧城市的起源与发展历程
- 1.1.1 城市的起源与发展
- 1.1.2 信息化城市
- 1.1.3 数字城市
- 1.1.4 智慧城市
- 1.2 智慧城市的定义与核心特征
- 1.2.1 智慧城市的定义
- 1.2.2 智慧城市的核心特征
- 1.3 智慧城市的体系架构
- 1.4 建设智慧城市的关键技术
- 1.4.1 物联网
- 1.4.2 云计算
- 1.4.3 大数据
- 1.4.4 人工智能
- 1.4.5 通信技术
- 1.5 国内外智慧城市建设成果案例
- 1.5.1 美国迪比克市
- 1.5.2 瑞典斯德哥尔摩市
- 1.5.3 日本柏之叶校园城市
- 1.5.4 中国深圳
- 1.5.5 中国上海
- 1.6 本章小结
- 本章参考文献
- 第2章 城市计算
- 2.1 城市计算的起源与定义
- 2.2 城市计算的体系架构
- 2.3 城市计算的关键技术
- 2.3.1 数据采集
- 2.3.2 数据管理
- 2.3.3 数据挖掘
- 2.3.4 数据可视化
- 2.4 城市计算的应用案例
- 2.4.1 城市自行车道规划
- 2.4.2 京东城市计算平台
- 2.5 城市计算面临的问题与挑战
- 2.5.1 城市数据的自动获取
- 2.5.2 异源异构数据的管理和协同计算
- 2.5.3 虚实结合的混合系统
- 2.5.4 数据科学家的缺乏
- 2.6 本章小结
- 本章参考文献
- 第3章 智慧旅游
- 3.1 智慧旅游的背景与需求分析
- 3.1.1 智慧旅游的背景分析
- 3.1.2 智慧旅游的需求分析
- 3.2 智慧旅游的发展现状
- 3.3 旅游路线规划算法
- 3.3.1 多旅行商问题
- 3.3.2 MTSP建模
- 3.3.3 算法描述
- 3.3.4 实验验证与性能分析
- 3.4 旅游路线规划系统
- 3.4.1 旅游路线规划系统的设计
- 3.4.2 旅游路线规划系统的实现
- 3.5 本章小结
- 本章参考文献
- 第4章 智慧物流
- 4.1 智慧物流的背景与需求分析
- 4.1.1 智慧物流的背景分析
- 4.1.2 智慧物流的需求分析
- 4.2 智慧物流的发展现状
- 4.3 超市配送路线规划算法
- 4.3.1 动态旅行商问题
- 4.3.2 DTSP建模
- 4.3.3 算法描述
- 4.3.4 实验验证与性能分析
- 4.4 超市配送路线规划系统
- 4.5 本章小结
- 本章参考文献
- 第5章 灾难应急
- 5.1 灾难应急的背景与需求分析
- 5.1.1 灾难应急的背景分析
- 5.1.2 灾难应急的需求分析
- 5.2 灾难应急的发展现状
- 5.3 应急疏散规划机制
- 5.3.1 应急疏散规划问题建模
- 5.3.2 算法描述
- 5.3.3 实验验证与性能分析
- 5.4 应急救援规划机制
- 5.4.1 应急救援规划问题建模
- 5.4.2 算法描述
- 5.4.3 实验验证与性能分析
- 5.5 应急疏散与救援系统
- 5.5.1 应急疏散与救援系统的分析
- 5.5.2 应急疏散与救援系统的设计
- 5.5.3 移动终端系统
- 5.5.4 应急中心监控系统
- 5.5.5 云端服务器
- 5.6 本章小结
- 本章参考文献
- 第6章 智慧停车
- 6.1 智慧停车的问题、背景与需求分析
- 6.1.1 智慧停车的问题分析
- 6.1.2 智慧停车的背景分析
- 6.1.3 智慧停车的需求分析
- 6.2 智慧停车的发展现状
- 6.3 室内定位机制
- 6.3.1 问题分析
- 6.3.2 地磁定位方案
- 6.3.3 地磁指纹地图
- 6.3.4 地磁匹配定位
- 6.3.5 实验验证与性能分析
- 6.4 停车导航机制
- 6.4.1 最优车位选择模型
- 6.4.2 最优路径调度机制
- 6.4.3 实验验证与性能分析
- 6.5 停车导航系统
- 6.5.1 移动计算开发平台
- 6.5.2 系统设计
- 6.5.3 移动终端系统
- 6.5.4 监控端系统
- 6.6 本章小结
- 本章参考文献
- 第7章 智慧饮食
- 7.1 智慧饮食的背景与需求分析
- 7.1.1 智慧饮食的背景分析
- 7.1.2 智慧饮食的需求分析
- 7.2 智慧饮食的发展现状
- 7.3 食品智慧搭配
- 7.3.1 粒子群优化算法
- 7.3.2 CS-PSO算法
- 7.3.3 早餐推荐
- 7.3.4 实验验证与性能分析
- 7.4 早餐推荐系统
- 7.5 本章小结
- 本章参考文献
- 第8章 智慧娱乐
- 8.1 智慧娱乐的背景与需求分析
- 8.1.1 智慧娱乐的背景分析
- 8.1.2 智慧娱乐的需求分析
- 8.2 智慧娱乐的发展现状
- 8.3 基于社交网络的智慧推荐
- 8.3.1 基本思想
- 8.3.2 信任度量与计算
- 8.3.3 基于社交网络的推荐
- 8.3.4 实验验证与性能分析
- 8.4 基于情境融合感知的智慧推荐
- 8.4.1 基本思想
- 8.4.2 情境感知
- 8.4.3 基于情境融合感知的推荐
- 8.4.4 实验验证与性能分析
- 8.5 个性化电影推荐系统
- 8.5.1 系统体系结构
- 8.5.2 系统设计与实现
- 8.5.3 系统界面设计
- 8.5.4 系统分析
- 8.6 本章小结
- 本章参考文献
- 第9章 安全驾驶
- 9.1 安全驾驶的背景与需求分析
- 9.1.1 安全驾驶的背景分析
- 9.1.2 安全驾驶的需求分析
- 9.2 安全驾驶的发展现状
- 9.3 疲劳驾驶状态检测
- 9.3.1 基本原理
- 9.3.2 数据采集与预处理
- 9.3.3 动态阈值训练
- 9.3.4 基于数据融合的疲劳驾驶状态检测
- 9.3.5 状态调节机制
- 9.3.6 实验验证与性能分析
- 9.4 愤怒驾驶状态检测
- 9.4.1 基本原理
- 9.4.2 脉搏数据特征提取
- 9.4.3 基于BP神经网络的愤怒驾驶状态检测
- 9.4.4 状态调节机制
- 9.4.5 实验验证与性能分析
- 9.5 驾驶员危险驾驶状态检测系统
- 9.5.1 系统整体架构设计
- 9.5.2 功能模块
- 9.6 本章小结
- 本章参考文献
- 第10章 智慧监护
- 10.1 智慧监护的背景与需求分析
- 10.1.1 智慧监护的背景分析
- 10.1.2 智慧监护的需求分析
- 10.2 智慧监护的发展现状
- 10.3 人体动作识别机制
- 10.3.1 基本思想
- 10.3.2 数据预处理
- 10.3.3 人体运动特征值选取
- 10.3.4 基于决策树的动作识别
- 10.3.5 实验验证与性能分析
- 10.4 人体跌倒检测算法
- 10.4.1 跌倒检测研究
- 10.4.2 跌倒运动特征
- 10.4.3 跌倒检测流程
- 10.4.4 实验验证与性能分析
- 10.5 人体运动状态监测系统设计与构建
- 10.5.1 系统整体架构设计
- 10.5.2 移动终端软件设计与实现
- 10.5.3 服务器端软件设计与实现
- 10.6 本章小结
- 本章参考文献
- 反侵权盗版声明
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评分及书评
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
