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主编推荐语

深入剖析Prometheus监控系统主要模块。

内容简介

本书按照监控数据的采集和加工流程的顺序,深入剖析Prometheus监控系统的主要模块,旨在帮助读者理解Prometheus监控系统的底层工作机制。

本书主要内容包括监控数据来源模块、监控目标发现模块、监控数据采集模块、监控数据存储与读写模块、监控数据查询语言、监控数据计算与告警模块、Web模块,以及警报管理系统等。通过对主要模块的学习,读者可以了解Prometheus监控系统是如何充分利用并发能力和Go语言的关键特性来应对动态变化的云环境的。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 致谢
  • 资源与支持
  • 第1章 Prometheus技术演进史
  • 1.1 Prometheus 0.1.0(首个版本)
  • 1.2 Prometheus 1.0
  • 1.3 Prometheus 2.0
  • 1.4 Prometheus 2.37(LTS版本)
  • 第2章 YAML文本与配置文件
  • 2.1 YAML文本解析过程
  • 2.1.1 记号类型
  • 2.1.2 词法分析过程
  • 2.1.3 句法分析过程
  • 2.1.4 将语法树转换为目标对象
  • 2.2 配置文件的加载与刷新
  • 第3章 监控数据的来源
  • 3.1 Exporter的典型工作架构
  • 3.2 采集器
  • 3.2.1 采集器的工作机制
  • 3.2.2 监控项描述符
  • 3.2.3 Gauge样本状态结构体
  • 3.2.4 Counter样本状态结构体
  • 3.2.5 Histogram样本状态结构体
  • 3.2.6 Summary样本状态结构体
  • 3.3 汇集器
  • 3.4 编码器
  • 3.5 推送模式
  • 第4章 监控目标的发现
  • 4.1 Discovery管理器
  • 4.2 数据供应者
  • 4.3 目标数据的组织结构
  • 4.4 数据供应过程
  • 4.4.1 目标探测与处理
  • 4.4.2 Kubernetes供应者
  • 4.4.3 Consul供应者
  • 4.4.4 PuppetDB供应者
  • 4.4.5 ZooKeeper供应者
  • 4.4.6 文件目标供应者
  • 4.4.7 HTTP供应者
  • 4.4.8 DNS供应者
  • 4.4.9 其他供应者
  • 第5章 监控数据的采集与加工
  • 5.1 采样管理器概述
  • 5.2 监控目标数据加工过程
  • 5.2.1 目标数据加载协程
  • 5.2.2 采样池的目标数据同步
  • 5.2.3 采样协程的创建
  • 5.2.4 采样时间偏置
  • 5.3 监控数据加工过程
  • 5.3.1 HTTP请求与响应消息
  • 5.3.2 响应消息的解析
  • 5.3.3 写入数据库
  • 5.3.4 生成报告
  • 5.4 配置信息加载过程
  • 5.5 采集过程自身监控指标
  • 第6章 监控数据的存储与读写
  • 6.1 头部块
  • 6.1.1 头部追加器
  • 6.1.2 追加样本
  • 6.1.3 写入WAL文件
  • 6.1.4 写入头部子块
  • 6.1.5 头部子块的持久化
  • 6.2 压缩器
  • 6.2.1 将头部块转换为主体块的1级压缩
  • 6.2.2 主体块的逐级压缩
  • 6.3 WAL文件与快照文件
  • 6.3.1 WAL文件的加载
  • 6.3.2 快照文件的生成与加载
  • 6.4 事务及其隔离性
  • 第7章 监控数据的查询语言
  • 7.1 PromQL解析器
  • 7.1.1 解析器的工作过程
  • 7.1.2 句法分析
  • 7.1.3 词法分析
  • 7.2 PromQL语法树的结构
  • 7.2.1 语法树的节点类型
  • 7.2.2 向量选择器
  • 7.2.3 矩阵选择器
  • 7.2.4 子查询表达式
  • 7.2.5 二元表达式
  • 7.2.6 函数调用表达式
  • 7.2.7 聚合表达式
  • 7.2.8 步调恒定表达式
  • 7.3 PromQL语法树的执行
  • 7.3.1 监控数据查询模型
  • 7.3.2 向量选择器的执行
  • 7.3.3 时间参数及其处理
  • 7.3.4 矩阵选择器的执行
  • 7.3.5 子查询节点的执行
  • 7.3.6 聚合表达式的执行
  • 7.3.7 函数调用节点的执行
  • 7.3.8 二元表达式的执行
  • 7.3.9 查询任务的调度与监控
  • 第8章 监控数据的计算与告警触发
  • 8.1 转录规则
  • 8.2 告警规则
  • 8.2.1 告警规则的定义与执行
  • 8.2.2 警报状态及其转换
  • 8.2.3 警报外发及其生命延续方法
  • 8.2.4 警报样本写入数据库
  • 8.3 规则组及其评价任务调度
  • 8.4 通知器
  • 第9章 HTTP API与PromQL编辑器
  • 9.1 路由选择器
  • 9.2 Web API与联邦
  • 9.2.1 远程写请求及其处理
  • 9.2.2 远程读请求及其处理
  • 9.2.3 本地查询请求及其处理
  • 9.2.4 本地TSDB管理
  • 9.2.5 联邦
  • 9.3 PromQL编辑器
  • 9.3.1 自动补全
  • 9.3.2 语法高亮
  • 9.3.3 语法检查
  • 9.4 PromQL前端解析器
  • 9.4.1 解析器的栈结构
  • 9.4.2 分析表的编码及其加载
  • 9.4.3 词法分析器
  • 9.4.4 句法分析器
  • 第10章 Prometheus的构建与部署
  • 10.1 Makefile文件
  • 10.2 代码静态检查
  • 10.3 构建过程
  • 10.3.1 Web用户界面静态资源文件的构建
  • 10.3.2 Go代码的构建
  • 10.3.3 自动发现插件的构建
  • 10.4 代码测试
  • 10.4.1 Go代码测试
  • 10.4.2 Web用户界面代码测试
  • 10.5 部署
  • 第11章 警报管理系统
  • 11.1 警报管理系统的分布式集群
  • 11.1.1 集群成员间传输的消息类型
  • 11.1.2 节点的数据表示与新节点的加入
  • 11.1.3 节点间的探测
  • 11.1.4 全量数据交换
  • 11.1.5 消息的散播
  • 11.2 警报存储池与警报状态总账
  • 11.2.1 警报的存储结构
  • 11.2.2 警报的写入
  • 11.2.3 警报的订阅
  • 11.2.4 警报的清理
  • 11.3 警报的分组与组内处理流程
  • 11.3.1 封闭式分组(路由树及其匹配)
  • 11.3.2 开放式分组(自我聚类)
  • 11.3.3 组内警报处理流程
  • 11.4 警报的滤除
  • 11.4.1 抑制器
  • 11.4.2 时钟过滤
  • 11.4.3 消声器
  • 11.5 警报的派发
  • 11.5.1 收件人的数据结构表示
  • 11.5.2 派发等待与去重
  • 11.5.3 警报的试投
  • 11.6 警报的登记
  • 11.6.1 通知日志的存储与读写
  • 11.6.2 通知日志的广播
  • 11.6.3 通知日志的作用
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。