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主编推荐语

阿里巴巴中间件首席架构师撰写,近10年架构转型实战经验总结,数字化转型落地手册。

内容简介

本书从阿里巴巴启动中台战略说起,详细阐述共享服务体系如何给企业的业务发展提供了支持。介绍阿里巴巴在建设共享服务体系时如何进行技术框架选择,构建了哪些重要的技术平台等,此外,还介绍了组织架构和体制如何更好地支持共享服务体系的持续发展。

主要内容分为三大部分:第一部分介绍阿里巴巴集团中台战略引起的思考,以及构建业务中台的基础——共享服务体系。第二部分详细介绍共享服务体系搭建的过程、技术选择、组织架构等,如分布式服务框架的选择、共享服务中心建设原则、数据拆分实现数据库能力线性扩展、异步化与缓存原则、打造数字化运营能力的方案、平台稳定性能力的开发、共享服务中心对内和对外的开放共享等。第三部分结合两个典型案例,介绍共享服务体系项目落地的过程,以及传统企业进行互联网转型过程中的实践经验。

目录

  • 版权信息
  • 序言一
  • 序言二
  • 前言
  • 第一部分 引子
  • 第1章 阿里巴巴集团中台战略引发的思考
  • 1.1 阿里巴巴共享业务事业部的发展史
  • 1.2 企业信息中心发展的症结
  • 第2章 构建业务中台的基础——共享服务体系
  • 2.1 回归SOA的本质——服务重用
  • 2.2 服务需要不断的业务滋养
  • 2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤
  • 2.4 赋予业务快速创新和试错能力
  • 2.5 为真正发挥大数据威力做好储备
  • 2.6 改变组织阵型会带来组织效能的提升
  • 第二部分 共享服务体系搭建
  • 第3章 分布式服务框架的选择
  • 3.1 淘宝平台“服务化”历程
  • 3.2 “中心化”与“去中心化”服务框架的对比
  • 3.3 阿里巴巴分布式服务框架HSF
  • 3.4 关于微服务
  • 第4章 共享服务中心建设原则
  • 4.1 淘宝的共享服务中心概貌
  • 4.2 什么是服务中心
  • 4.3 服务中心的划分原则
  • 第5章 数据拆分实现数据库能力线性扩展
  • 5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展
  • 5.2 数据库分库分表的实践
  • 第6章 异步化与缓存原则
  • 6.1 业务流程异步化
  • 6.2 数据库事务异步化
  • 6.3 事务与柔性事务
  • 6.4 大促秒杀活动催生缓存技术的高度使用
  • 第7章 打造数字化运营能力
  • 7.1 业务服务化带来的问题
  • 7.2 鹰眼平台的架构
  • 7.3 埋点和输出日志
  • 7.4 海量日志分布式处理平台
  • 7.5 日志收集控制
  • 7.6 典型业务场景
  • 第8章 打造平台稳定性能力
  • 8.1 限流和降级
  • 8.2 流量调度
  • 8.3 业务开关
  • 8.4 容量压测及评估规划
  • 8.5 全链路压测平台
  • 8.6 业务一致性平台
  • 第9章 共享服务中心对内和对外的协作共享
  • 9.1 服务化建设野蛮发展带来的问题
  • 9.2 共享服务平台的建设思路
  • 9.3 共享服务平台与业务方协作
  • 9.4 业务中台与前端应用协作
  • 9.5 业务中台绩效考核
  • 9.6 能力开放是构建生态的基础
  • 第三部分 阿里巴巴能力输出与案例
  • 第10章 大型央企互联网转型
  • 10.1 项目背景
  • 10.2 项目实施
  • 10.3 客户收益
  • 10.4 笔者感想
  • 10.5 项目后记
  • 第11章 时尚行业品牌公司互联网转型
  • 11.1 项目背景
  • 11.2 供应链的改造
  • 11.3 基于SCRM的全渠道整合营销
  • 11.4 小结
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评分及书评

4.1
21个评分
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    给这本书评了
    4.0
    这是一本专业技术书。

    虽然是本专业技术很强的书,但读后却有许多启发,比如建立共享平台就是一个中心化的过程。是要中心化还是要去中心化,是中心化好,还是去中心化好,读了这本书,你就知道,两者并没有谁对谁错。也就是说,该中心化的时候就要中心化,该去中心化的时候就要去中心化,中心化还是去中心化是根据需要而定的。比如纷繁复杂的高架桥,他就是一个中心化的产物,有了她汽车才不会堵车,为了保证汽车行驶的需要,所以才建高架桥这个中心化的东西。所以中心化和去中心化是个中义词,它的对错由需要决定。

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      给这本书评了
      3.0
      跨越云办公的企业生存必备技能

      如果不是因为新型冠状病毒肺炎疫情的蔓延,云办公不会遽然成为中国企业的刚性需求。
      在人员可以自由流动、公司可以用严格考勤管理员工的场景下,云办公通常只是某些业务流程或某些岗位的优化管理工具而非企业标配,这种 “在场” 的集中工作模式决定了绝大多数企业不具备支持云办公的数据管理基础。
      最典型的缺乏数据管理基础例子,就是业务部门或财务部门做了一堆分析的报表,而公司层面的决策并非由数据本身驱动,e.g.——
      1) 最近三个月每个月采购 / 库存比都在下降,说明库存量持续增大,
      2) 同期销售数据肯定显示出了库存增大的销售品种,
      3)“销售品种库存均衡地增长” 和 “某些品种库存大幅增长” 之间显然是截然不同的逻辑,因此,调整库存的时候最好是采购、销售、财务 (如果还有库存管理部门) 一起研究促销策略,平抑采购 / 库存比波动,
      4) 无论是需要维持稳定库存或是保持低库存、高周转,都需要具体到库存品种的数据波动过程中去看。
      类似于上述如此四步的做法就是典型的数据驱动,以此类推,企业的数据管理基础是对业务、财务、管理、客服等数据进行集中处理和管理的中台,只有建立在这样的基础上才可能顺畅地实现云办公所需要的 “默契”。
      本书虽然是一本技术实战著作,在我眼中却是一本极佳的管理学手册。书中普遍地涉及了大小企业的不同管理技术应用场景和需求,需要读者自己耐着性子从构建自己企业的管理中台思维去代入自己,不过,读者必须事先拥有一个底层的 “权限逻辑”。
      专业人做专业事,以及岗位负责制,以及 KPI OKR,任何管理工具和管理体系都必须牢牢基于一套清晰的权限逻辑。企业内部合作往往掩盖了企业外部供应链的交易谈判过程,但部门间实质是企业内部供应链关系,因此能否合作如一、完美嵌合取决于各自角色的权责利一致。这就要求权限逻辑必须贯彻管理工作始终。
      在软件系统中,权限=流程 = 服务对象 = 事件任务 = 数据检索 / 调用 / 查询的范围,反之亦成立。在许多企业开发和实施一套系统时,最大阻力普遍存在于系统的权限设置与企业部门间实际管理权限之间的冲突,因此,从 “权限逻辑” 入手,逐一撇清建立 “流程 - 服务对象 - 事件任务 - 数据检索 / 调用 / 查询的范围”,才可能形成用数据管理实施业务财务管理的中台能力 —— 没有这一能力作为支撑,云办公只是一个工作 IM 和在线审批的范畴。

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        给这本书评了
        5.0

        读本书获得以下两点收获:1、复杂的企业级互联网应用需要在运行时可以全程进行动态感知与管理,不仅要有全部的监控能力,更要根据业务流量进行业务的优雅降级,确保系统高可用等。2、服务拆分的原则:a. 高内聚、低耦合原则。​b. 数据完整性原则。​c. 业务可运营性原则。​d. 渐进性的建设原则。

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        出版方

        机械工业出版社有限公司

        机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。