心理学
类型
7.6
豆瓣评分
可以朗读
语音朗读
302千字
字数
2017-11-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
一场引人入胜的认知科学革命，“无知”有时更有优势！
内容简介
这本书讲述了我们如何面对挑战并终取得成功的历程，它告诉人们大脑如何借助于不确定的线索，以快速的、节俭的，但同时又准确的方式，做出关于未知世界的适应性推断。在视野受限、时间紧迫、而又无现成经验可供利用的情况下，一个人怎样才能确保自己决策制定的合理性？在这本书里，我们将提出，人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点，这种推断机制是简捷但却精明的。这些简捷的规则，为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一部分 研究历程
- 第1章 快速节俭启发式：适应性工具箱
- 理性的视野：从全能神灵到有限理性
- 快速节俭启发式ABC：一项新的研究项目
- ABC研究项目如何与先前的启发式思想联系起来
- 适应性工具箱
- 超越神明与梦魇
- 第二部分 基于无知的决策
- 第2章 再认启发式：无知如何使人变得聪明
- 如何从无知中获益
- 再认启发式
- 再认启发式的准确性
- 少即多效应
- 实验证据
- 如果存在矛盾信息，人们还会使用再认启发式吗
- 再认启发式起源于何处
- 充分利用再认启发式
- 仅能再认与了解程度
- 作为快速节俭启发式原型的再认启发式
- 第3章 “无知”能在股市盈利吗
- 投资理论与实践
- 基于“无知”的投资决策
- 再认启发式能够赚钱吗
- 从再认到富有
- “无知”中蕴含智慧
- 第三部分 单一理由决策
- 第4章 为一个好理由下赌注：采纳最佳启发式
- 简单终止规则
- 启发式规则
- 从心理学上看似合理，但却笨拙吗
- 快速节俭启发式可能是准确的吗
- 这些启发式节俭程度如何
- 这些启发式有多准确
- 准确性与节俭性的权衡
- 节俭性和准确性可以兼得吗
- 匹配终止规则与环境
- 可推论性
- 适应性工具箱
- 第5章 简捷启发式的魅力
- 认识竞争对手
- 第一轮比赛：拟合已知环境
- 第二轮比赛：推论到新环境
- 第二轮比赛的最后获胜者
- 比赛规则的修改
- 采纳最佳启发式为何做得如此好
- 我们学到了什么
- 第6章 为何单一理由决策制定能够如此奏效：生态理性的个案研究
- 环境结构
- 采纳最佳启发式的耐用性
- 关于采纳最佳启发式的三种观点
- 简短评论
- 第7章 我们何时会使用简捷启发式：又是如何分辨的
- 做出决策的简捷启发式
- 分析决策过程
- 分析决策结果
- 人们何时使用简捷启发式
- 我们学到了什么
- 第8章 快速节俭启发式的贝叶斯基准
- 概率规则和推理规则
- 贝叶斯神灵
- 竞赛
- 复杂性：神灵模型和启发式
- 结论
- 附录
- 第四部分 选择之外的决策：记忆、估计、归类
- 第9章 事后诸葛偏向：快速节俭式记忆所付出的代价
- 公民民意测验、选举和事后诸葛偏向
- 关于事后诸葛偏向的一些观点
- 快速节俭地推论过去的判断
- 实验证据
- 回顾
- 结论
- 第10章 快速估计：环境可以胜任这项任务
- 借助于直接提取的估计
- 借助于推断的估计
- 矛盾的假设和对立的发现
- 需要计算什么
- 了解语言统计结构的适应价值是什么
- “生态结构”的重要性
- 估计：在J形分布的现实世界里使用生态线索
- 快速节俭估计：最快者启发式
- 成绩的检验：环境和竞争者
- 最快者启发式的节俭性如何
- 最快者启发式的准确性如何
- 结论
- 第11章 排除归类法：如何借助少量线索做选择
- 现有归类模型
- 排除模型
- 排除归类法
- 排除归类法的成效如何
- 未来的工作
- 第五部分 社会智慧
- 第12章 社会互动归类：动作是怎样诠释意图的
- 关于从动作线索推断意图的前期研究
- 机体性动作的基本目标
- 诱发六种典型行为的动作轨迹
- 描述记得的动作轨迹
- 人们如何对动作轨迹进行归类
- 识别可从动作轨迹中抽取出来的有用线索
- 行为归类的决策启发式
- 动作的图灵测试及其扩展
- 结论
- 第13章 解读觅偶之旅中的“满意性”：从骄傲、偏见到规劝
- 单向配偶搜索的算法规则：嫁妆问题
- 搜索较少对象的结果
- 转向互动系列配偶搜索
- 展望未来
- 第14章 基于简单决策规则的亲代投资
- 亲代投资
- 亲代投资的机制
- 确定决策规则
- 模拟实验
- 模拟结果
- 最优化投资
- 鸟类的供养规则
- 人类的供养规则
- 第六部分 总结、回顾与展望
- 第15章 全能神灵与启发式：在人工智能、行为生态学及经济学领域中的较量
- 人工智能领域的有限理性
- 动物行为的生态理性
- 经济学中的社会理性
- 有限理性的过去、现在和未来
- 第16章 目前为止我们所知晓的
- 启发式类别
- 理性观
- 展望
- 理性与心理学的融合
- 参考文献
展开全部
评分及书评
尚无评分
目前还没人评分
- 加载中...
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
