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主编推荐语

引领商业银行数据库从集中式到分布式转型浪潮。

内容简介

本书主要面向企业(尤其是商业银行)的数据库架构师、数据库管理员、应用开发人员和数据库技术决策人员,也适合大学生学习数据库使用,共12章。

第1-3章讲解在金融科技大潮下,商业银行数据库架构转型的新思路,随后阐述集中式到分布式数据库实践,以及从小型机迁移到x86平台的实践;

第4-6章讲述商业银行Db2、MySQL、GoldenDB等数据库新系统上线以及数据库版本升级等重要内容;

第7-9章讲述Db2、MySQL、GoldenDB等数据库故障诊断理论及实战案例;

第10、11章分别讲述Db2和MySQL数据库的性能优化;

第12章主要讲述笔者对商业银行数据库管理方面的思考。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 序四
  • 前言
  • 第1章 商业银行数据库架构转型
  • 1.1 商业银行信息科技发展环境
  • 1.1.1 “十四五”规划
  • 1.1.2 金融科技发展规划
  • 1.1.3 银保监会监管新趋势
  • 1.2 商业银行信息科技体系
  • 1.2.1 组织架构
  • 1.2.2 制度流程
  • 1.2.3 IT基础设施
  • 1.2.4 运维支撑
  • 1.2.5 容灾体系
  • 1.2.6 信息安全
  • 1.3 基于ITIL规范的运维体系
  • 1.3.1 事件处理
  • 1.3.2 问题处理
  • 1.3.3 变更实施
  • 1.3.4 应急处置
  • 1.3.5 安全配置基线
  • 1.4 数据库架构转型
  • 1.4.1 关系数据库起源
  • 1.4.2 从商业数据库到开源数据库转型
  • 1.4.3 从集中式到分布式数据库转型
  • 1.4.4 国产数据库发展
  • 1.4.5 数据库选型策略
  • 1.5 转型对DBA团队的挑战
  • 1.5.1 组织结构
  • 1.5.2 文化建设
  • 1.5.3 人才梯队建设
  • 1.6 新技术运用和输出
  • 1.6.1 NoSQL数据库
  • 1.6.2 NewSQL数据库
  • 1.6.3 数据库网格
  • 1.6.4 新技术运用建议
  • 1.6.5 新技术输出建议
  • 小结
  • 第2章 从集中式到分布式数据库
  • 2.1 从某商业银行电商管家系统谈起
  • 2.1.1 物理部署架构
  • 2.1.2 应用服务器性能瓶颈及解决方案
  • 2.2 从集中式到分布式数据库
  • 2.2.1 硬件扩容方案——摩尔定律失效导致效果有限
  • 2.2.2 Redis缓存方案——解决高并发性能问题
  • 2.2.3 MySQL读写分离方案——解决高读写比性能问题
  • 2.2.4 分库分表方案——解决性能和容量瓶颈问题
  • 2.2.5 分布式数据库中间件方案——通过中间件透明访问数据库
  • 2.2.6 分布式数据库方案——通过数据库解决所有问题
  • 2.3 GoldenDB数据库的前世今生
  • 2.3.1 GoldenDB数据库的研发和运用历程
  • 2.3.2 GoldenDB数据库逻辑架构
  • 2.3.3 GoldenDB数据库部署架构
  • 2.3.4 GoldenDB数据库关键创新技术
  • 2.3.5 GoldenDB数据库事务的ACID特性
  • 2.4 GoldenDB数据库与CAP理论
  • 2.4.1 什么是CAP理论
  • 2.4.2 GoldenDB保证一致性
  • 2.4.3 GoldenDB最大程度保证可用性
  • 2.4.4 GoldenDB保证分区容错性
  • 2.5 GoldenDB数据库应用开发和运维实践
  • 2.5.1 分布式数据库带来的挑战
  • 2.5.2 应用开发方面的应对措施
  • 2.5.3 生产运维方面的应对措施
  • 2.5.4 技术规范的制定和落实
  • 小结
  • 第3章 从小型机迁移到x86服务器
  • 3.1 迁移项目概述
  • 3.1.1 商业汇票系统下移背景与目标
  • 3.1.2 迁移计划
  • 3.1.3 数据迁移原理
  • 3.1.4 迁移难点分析
  • 3.2 小型机与x86服务器大比拼
  • 3.2.1 计算资源对比分析
  • 3.2.2 存储资源对比分析
  • 3.2.3 可扩展性对比分析
  • 3.2.4 可靠性对比分析
  • 3.2.5 小型机与x86服务器计算资源实测对比分析
  • 3.3 小型机下移x86服务器的资源转换方案
  • 3.3.1 x86服务器资源转换原则
  • 3.3.2 x86服务器资源转换方案
  • 3.3.3 商业汇票系统资源转换结果
  • 3.4 基础软件版本升级与架构优化
  • 3.4.1 升级策略
  • 3.4.2 不同版本差异性对比
  • 3.4.3 软件架构优化
  • 3.4.4 商业汇票系统软件升级和架构优化结果
  • 3.5 小型机下移x86服务器系统测试方案
  • 3.5.1 传统测试方法
  • 3.5.2 高仿真测试方法
  • 3.5.3 性能测试评估原则
  • 3.5.4 测试方法选择策略
  • 3.5.5 商业汇票系统测试方案选择结果
  • 3.6 小型机下移x86服务器实施
  • 3.6.1 Java程序迁移
  • 3.6.2 C/C++程序迁移
  • 3.6.3 数据库离线迁移
  • 3.6.4 数据库平滑迁移
  • 3.6.5 数据库迁移方案的选择策略
  • 3.6.6 商业汇票系统数据库平滑迁移步骤
  • 小结
  • 第4章 集中式数据库上线部署
  • 4.1 部署需求
  • 4.1.1 逻辑架构
  • 4.1.2 功能性需求
  • 4.1.3 非功能性需求
  • 4.1.4 容灾需求
  • 4.1.5 某银行网络贷款系统部署需求结论
  • 4.2 数据库部署环境规划
  • 4.2.1 计算资源规划
  • 4.2.2 存储资源规划
  • 4.2.3 网络资源规划
  • 4.2.4 数据库选型
  • 4.2.5 灾备规划
  • 4.2.6 某银行网络贷款系统规划结论
  • 4.3 Db2数据库部署
  • 4.3.1 高可用架构选择
  • 4.3.2 软件安装
  • 4.3.3 用户创建
  • 4.3.4 实例创建
  • 4.3.5 数据库创建
  • 4.3.6 按照规范配置参数
  • 4.3.7 灾备方案实施
  • 4.3.8 某银行网络贷款系统数据库部署方案
  • 4.4 MySQL数据库部署
  • 4.4.1 高可用架构选择
  • 4.4.2 软件安装
  • 4.4.3 用户创建
  • 4.4.4 数据库创建
  • 4.4.5 按照规范配置参数
  • 4.4.6 灾备搭建
  • 4.5 监控、巡检和应急脚本部署
  • 4.5.1 监控脚本部署
  • 4.5.2 巡检脚本部署
  • 4.5.3 应急脚本部署
  • 4.6 集中备份方案的制订与实施
  • 4.6.1 备份方案
  • 4.6.2 备份策略
  • 4.6.3 备份实施
  • 4.6.4 某银行网络贷款系统备份方案
  • 小结
  • 第5章 分布式数据库上线部署
  • 5.1 部署需求分析
  • 5.1.1 某商业银行对私业务平台简介
  • 5.1.2 功能性需求
  • 5.1.3 非功能性需求
  • 5.1.4 灾备需求
  • 5.1.5 部署需求分析结论
  • 5.2 基础软硬件环境规划
  • 5.2.1 总体部署规划
  • 5.2.2 计算资源规划
  • 5.2.3 存储资源规划
  • 5.2.4 网络资源规划
  • 5.2.5 对私BP系统规划结论
  • 5.3 GoldenDB分布式数据库部署
  • 5.3.1 按照规范配置操作系统
  • 5.3.2 安装管理节点双机软件
  • 5.3.3 安装GoldenDB集群软件
  • 5.3.4 创建GoldenDB集群
  • 5.3.5 向集群中添加GTM节点
  • 5.3.6 向集群中添加数据分片
  • 5.3.7 向集群中添加DBProxy节点
  • 5.3.8 创建DBProxy连接实例
  • 5.3.9 按照规范配置数据库参数
  • 5.3.10 数据迁移方案
  • 5.4 监控、巡检和应急脚本部署
  • 5.4.1 监控脚本部署
  • 5.4.2 深度巡检工具部署
  • 5.4.3 自动化应急脚本部署
  • 5.5 集中备份方案的制订与实施
  • 5.5.1 备份方案
  • 5.5.2 备份策略
  • 5.5.3 备份实施
  • 小结
  • 第6章 商业银行数据库升级
  • 6.1 商业银行数据库升级概述
  • 6.1.1 为什么要升级数据库
  • 6.1.2 数据库升级策略
  • 6.2 规划数据库升级
  • 6.2.1 数据库升级前评估
  • 6.2.2 规划数据库服务器升级
  • 6.2.3 规划数据库客户端升级
  • 6.2.4 规划数据库应用程序升级
  • 6.3 测试方案的选择
  • 6.3.1 传统测试方案
  • 6.3.2 高仿真测试方案
  • 6.3.3 机器人流程自动化测试方案
  • 6.3.4 各种测试方案对比
  • 6.4 制订数据库升级方案
  • 6.4.1 数据库版本升级
  • 6.4.2 数据库升级回退方案
  • 6.4.3 方案制订方面的建议
  • 6.5 数据库升级实战
  • 6.5.1 理财平台系统数据库升级规划
  • 6.5.2 使用原地升级方案升级理财平台数据库
  • 6.5.3 使用原地回退方案对理财平台数据库逆向升级
  • 6.5.4 使用备份恢复升级方案升级理财平台数据库
  • 6.5.5 使用备份恢复回退方案对理财平台数据库逆向升级
  • 小结
  • 第7章 Db2常用工具和诊断案例
  • 7.1 碎片整理工具
  • 7.1.1 碎片整理工具reorg
  • 7.1.2 案例分享
  • 7.2 统计信息收集
  • 7.2.1 统计信息收集runstats
  • 7.2.2 案例分享
  • 7.3 重新绑定
  • 7.3.1 重新绑定——rebind
  • 7.3.2 案例分享
  • 7.4 常规数据移动工具
  • 7.4.1 导出数据export
  • 7.4.2 导入数据import
  • 7.4.3 ingest——性能和可用性间平衡的使者
  • 7.4.4 导出导入数据db2move
  • 7.4.5 特殊对象的移动——序列和IDENTITY字段
  • 7.4.6 案例分享——迁移带有IDENTITY字段的表
  • 7.5 海量数据移动工具load
  • 7.5.1 load——导入大数据的核武器
  • 7.5.2 LOAD FROM CURSOR轻松移动数据
  • 7.5.3 案例分享——load失败导致数据库目录文件系统满
  • 7.5.4 案例分享——load性能问题诊断
  • 7.6 移形换位工具
  • 7.6.1 工具说明
  • 7.6.2 案例分享
  • 7.7 常用运维工具的调速
  • 7.7.1 调速参数
  • 7.7.2 案例分享
  • 小结
  • 第8章 MySQL数据库故障诊断
  • 8.1 MySQL故障诊断方法
  • 8.1.1 MySQL基础知识
  • 8.1.2 MySQL故障诊断思路
  • 8.2 MySQL常用诊断工具
  • 8.2.1 操作系统诊断命令和工具
  • 8.2.2 数据库诊断命令和工具
  • 8.2.3 命令和工具使用建议
  • 8.3 问题诊断实战案例集一
  • 8.3.1 一次数据库异常宕机问题诊断
  • 8.3.2 一次mysqldump备份异常问题诊断
  • 8.3.3 一次binlog无法清理问题诊断
  • 8.3.4 一次ibtmp1临时文件巨大问题诊断
  • 8.3.5 一次数据库文件系统权限异常问题诊断
  • 8.4 问题诊断实战案例集二
  • 8.4.1 一次从库表记录不存在问题诊断
  • 8.4.2 一次从库事务执行失败问题诊断
  • 8.4.3 一次从库无法创建连接问题诊断
  • 8.4.4 一次从库无法清理表记录问题诊断
  • 8.4.5 一次主从复制延迟问题诊断
  • 小结
  • 第9章 分布式数据库故障诊断与性能优化
  • 9.1 故障诊断与优化方法
  • 9.1.1 GoldenDB分布式数据库特点
  • 9.1.2 基于平台工具诊断和优化
  • 9.1.3 自动化应急处置
  • 9.2 平台工具介绍
  • 9.2.1 交易监控平台
  • 9.2.2 日志分析平台
  • 9.2.3 普罗米修斯监控平台
  • 9.2.4 dbtool工具
  • 9.2.5 深度巡检工具
  • 9.3 某银行核心系统数据倾斜问题诊断
  • 9.3.1 故障概述
  • 9.3.2 分析过程
  • 9.3.3 结论和建议
  • 9.4 某银行分布式数据库元数据库恢复案例
  • 9.4.1 故障概述
  • 9.4.2 分析过程
  • 9.4.3 结论和建议
  • 9.5 某银行理财平台CPU繁忙调优
  • 9.5.1 故障概述
  • 9.5.2 分析过程
  • 9.5.3 结论和建议
  • 9.6 某银行网银系统内存调优
  • 9.6.1 故障概述
  • 9.6.2 分析过程
  • 9.6.3 结论和建议
  • 9.7 某银行电商管家系统响应慢调优
  • 9.7.1 故障概述
  • 9.7.2 分析过程
  • 9.7.3 结论和建议
  • 9.8 分布式数据库切换与数据紧急恢复
  • 9.8.1 故障切换与计划性切换
  • 9.8.2 紧急数据恢复
  • 9.9 故障诊断和性能优化建议
  • 9.9.1 技术规范应前置到设计开发阶段
  • 9.9.2 高效SQL语句开发建议
  • 9.9.3 平台工具运用建议
  • 9.9.4 应急处置建议
  • 小结
  • 第10章 Db2数据库性能优化
  • 10.1 理解Db2优化器
  • 10.1.1 SQL语句的编译过程
  • 10.1.2 Db2优化器的核心作用
  • 10.1.3 SQL语句优化过程
  • 10.2 SQL优化关键:分析访问计划
  • 10.2.1 解释工具
  • 10.2.2 解读访问计划
  • 10.2.3 表扫描与索引扫描
  • 10.2.4 嵌套循环连接、归并连接和哈希连接
  • 10.2.5 基数估计和统计信息
  • 10.3 性能问题诊断过程
  • 10.3.1 分析思路
  • 10.3.2 捕获低效SQL语句
  • 10.3.3 分析低效SQL语句
  • 10.3.4 优化低效SQL语句
  • 10.4 实战案例集锦
  • 10.4.1 案例1:理财平台系统案例——高消耗应用态CPU问题
  • 10.4.2 案例2:电子渠道系统案例——SQL语句运行时间超长问题
  • 10.4.3 案例3:自动调度平台系统案例——存储过程运行时间超长问题
  • 10.5 编写高效SQL语句
  • 10.5.1 尽量避免排序
  • 10.5.2 OR/IN或OR/UNION ALL等价转换
  • 10.5.3 不要检索多余的数据
  • 10.5.4 模糊查询优化
  • 10.5.5 避免在连接谓词中使用复杂表达式
  • 10.5.6 将复杂表达式放在常量上
  • 10.5.7 使用Db2提供的日期类型
  • 10.5.8 谨慎对待隐式类型转换
  • 10.5.9 外连接的顺序
  • 10.5.10 IN和EXISTS子查询
  • 10.5.11 OFNR和FFNR子句
  • 10.5.12 动态SQL VS.静态SQL
  • 10.5.13 事务结束后及时COMMIT
  • 小结
  • 第11章 MySQL数据库性能优化
  • 11.1 MySQL性能优化方法论
  • 11.1.1 MySQL逻辑架构基础知识
  • 11.1.2 MySQL优化方法简介
  • 11.1.3 MySQL优化最佳实践
  • 11.2 MySQL优化基础知识
  • 11.2.1 聚集索引和二级索引
  • 11.2.2 主键索引和唯一索引
  • 11.2.3 多列索引
  • 11.2.4 前缀索引
  • 11.2.5 索引使用策略
  • 11.2.6 索引条件下推
  • 11.2.7 多范围读
  • 11.2.8 特定场景优化策略
  • 11.3 收集性能数据
  • 11.3.1 收集操作系统性能数据
  • 11.3.2 收集数据库性能数据
  • 11.3.3 性能数据收集建议
  • 11.4 捕获问题SQL语句
  • 11.4.1 使用快照命令捕获问题SQL语句
  • 11.4.2 通过pt-query-digest定位问题SQL语句
  • 11.5 分析问题SQL语句执行计划
  • 11.5.1 Explain输出字段说明
  • 11.5.2 语句标识
  • 11.5.3 查询类型(select_type)
  • 11.5.4 访问类型(type)
  • 11.5.5 索引长度(key_len)
  • 11.5.6 额外信息(Extra)
  • 11.5.7 Explain重点关注项
  • 11.5.8 不同版本下Explain的注意事项
  • 11.6 MySQL性能优化实战集锦
  • 11.6.1 案例1:一次客服语音系统数据库服务器CPU负载高的优化案例
  • 11.6.2 案例2:一次业务档案系统数据库缓慢批处理优化案例
  • 11.6.3 案例3:一次员工渠道系统用户登录缓慢优化案例
  • 11.7 MySQL性能优化最佳实践
  • 11.7.1 硬件配置优化建议
  • 11.7.2 操作系统配置优化建议
  • 11.7.3 数据库配置优化建议
  • 小结
  • 第12章 商业银行数据库管理思考
  • 12.1 商业银行数据库管理演化阶段
  • 12.1.1 奴隶社会——手工运维阶段
  • 12.1.2 封建社会——工具化阶段
  • 12.1.3 资本主义社会——云化管理阶段
  • 12.1.4 共产主义社会——智能化阶段
  • 12.2 新系统上线方面的思考
  • 12.2.1 流程的优化
  • 12.2.2 安装自动化
  • 12.2.3 高效服务化部署
  • 12.3 数据库事件管理思考
  • 12.3.1 事件管理优化
  • 12.3.2 事件自动化统计与分析
  • 12.4 问题处理方面的思考
  • 12.4.1 深挖问题根本原因
  • 12.4.2 问题总结与沉淀
  • 12.5 数据库变更方面的思考
  • 12.5.1 数据库变更的标准化
  • 12.5.2 数据库变更的自动化
  • 12.6 数据库应急方面的思考
  • 12.6.1 数据库应急预案的制订
  • 12.6.2 一键式数据库应急处置平台
  • 12.6.3 数据库自愈方面的思考
  • 12.7 数据库安全方面的思考
  • 12.7.1 安全的流程化管控
  • 12.7.2 打造坚不可摧的数据库安全体系
  • 12.8 开发运维一体化(DevOps)的思考
  • 12.8.1 什么是开发运维一体化
  • 12.8.2 构建部落式团队
  • 12.8.3 智能化运维(AIOps)的思考
  • 12.8.4 数据库管理员(DBA)的转型
  • 小结
  • 参考文献
  • 缩略语
  • 后记
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。