计算机 类型
可以朗读 语音朗读
254千字 字数
2018-12-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

掌握Hadoop生态圈技术与实际应用案例

内容简介

本书介绍了企业流行的大数据处理技术Hadoop生态圈技术，从实际应用出发，内容包括Hadoop的核心组成HDFS、MapReduce的架构，结合实际案例演示大数据的处理方法，介绍实用的Hadoop生态圈技术YARN（资源调度）、ZooKeeper（资源协调管理）、HBase（分布式数据库）、Oozie（作业调度）的技术架构，结合实际的应用案例介绍了技术的使用场景。

目录

  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 序言
  • 前言
  • 智慧教材使用方法
  • 第1章 Hadoop入门
  • 任务1 了解大数据现状
  • 1.1.1 大数据基本概念和特征
  • 1.1.2 大数据带来的机遇和挑战
  • 任务2 了解Hadoop基础
  • 1.2.1 Hadoop概述
  • 1.2.2 Hadoop生态圈
  • 1.2.3 Hadoop应用案例
  • 任务3 搭建移动通信业务的Hadoop处理平台
  • 1.3.1 安装虚拟机
  • 1.3.2 安装Linux操作系统
  • 1.3.3 搭建移动通信业务的Hadoop处理平台
  • 1.3.4 大数据集群管理平台
  • 1.3.5 技能实训
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第2章 Hadoop分布式文件系统HDFS
  • 任务1 了解HDFS
  • 2.1.1 认识HDFS
  • 2.1.2 HDFS架构
  • 任务2 使用HDFS处理移动通信数据文件
  • 2.2.1 使用HDFS shell操作完成移动通信数据的管理
  • 2.2.2 使用Java API操作完成移动通信数据的管理
  • 2.2.3 技能实训
  • 任务3 了解HDFS运行原理
  • 2.3.1 HDFS读写流程
  • 2.3.2 HDFS副本机制
  • 2.3.3 HDFS负载均衡
  • 2.3.4 HDFS机架感知
  • 任务4 实现移动通信数据的行文件方式存储
  • 2.4.1 Hadoop序列化机制
  • 2.4.2 文件格式
  • 2.4.3 技能实训
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第3章 Hadoop分布式计算框架MapReduce
  • 任务1 使用MapReduce完成词频统计功能
  • 3.1.1 MapReduce基础
  • 3.1.2 MapReduce编程模型
  • 3.1.3 MapReduce词频统计编程实例
  • 3.1.4 技能实训
  • 任务2 按号段统计手机号码
  • 3.2.1 MapReduce输入/输出格式
  • 3.2.2 Combiner类
  • 3.2.3 Partitioner类
  • 3.2.4 Shuffle阶段
  • 3.2.5 自定义RecordReader
  • 3.2.6 技能实训
  • 任务3 使用MapReduce编写应用案例
  • 3.3.1 使用MapReduce实现join操作
  • 3.3.2 使用MapReduce实现排序功能
  • 3.3.3 使用MapReduce实现二次排序功能
  • 3.3.4 技能实训
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第4章 Hadoop YARN
  • 任务1 在YARN集群上运行MapReduce作业
  • 4.1.1 YARN的产生背景
  • 4.1.2 YARN简介
  • 4.1.3 YARN架构设计
  • 4.1.4 技能实训
  • 任务2 配置YARN容错
  • 4.2.1 ResourceManager自动重启
  • 4.2.2 ResourceManager高可用
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第5章 ZooKeeper简介及安装
  • 任务1 了解ZooKeeper
  • 5.1.1 ZooKeeper概念
  • 5.1.2 ZooKeeper的作用及优势
  • 5.1.3 ZooKeeper架构
  • 5.1.4 ZooKeeper的应用案例
  • 任务2 搭建ZooKeeper单机环境
  • 5.2.1 ZooKeeper下载安装
  • 5.2.2 ZooKeeper配置
  • 5.2.3 启动ZooKeeper
  • 5.2.4 技能实训
  • 任务3 实现分布式系统服务器上下线的动态感知
  • 5.3.1 ZooKeeper Client命令行操作
  • 5.3.2 Java API操作ZooKeeper
  • 5.3.3 技能实训
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第6章 HBase基础
  • 任务1 了解HBase
  • 6.1.1 HBase是什么
  • 6.1.2 HBase发展历史
  • 6.1.3 HBase使用案例
  • 任务2 理解HBase体系架构
  • 6.2.1 架构简介
  • 6.2.2 HMaster
  • 6.2.3 HRegion
  • 6.2.4 HRegionServer
  • 6.2.5 ZooKeeper
  • 任务3 理解HBase数据模型
  • 6.3.1 数据模型
  • 6.3.2 概念视图
  • 6.3.3 物理视图
  • 任务4 搭建HBase环境
  • 6.4.1 HBase安装包下载
  • 6.4.2 HBase解压安装
  • 6.4.3 HBase伪分布式环境搭建
  • 6.4.4 技能实训
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第7章 HBase操作
  • 任务1 使用HBase Shell完成《王者荣耀》游戏玩家信息管理操作
  • 7.1.1 DDL操作
  • 7.1.2 DML操作
  • 7.1.3 技能实训
  • 任务2 使用HBase Java API完成《王者荣耀》游戏玩家信息管理操作
  • 7.2.1 开发环境搭建
  • 7.2.2 核心API
  • 7.2.3 技能实训
  • 任务3 使用HBase Rest API访问《王者荣耀》游戏玩家信息表
  • 7.3.1 启动/停止Rest服务命令
  • 7.3.2 访问方式
  • 7.3.3 技能实训
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第8章 HBase应用
  • 任务1 使用表空间管理《王者荣耀》游戏玩家信息表
  • 8.1.1 HBase名字空间简介
  • 8.1.2 名字空间操作
  • 8.1.3 技能训练
  • 任务2 对《王者荣耀》游戏玩家信息表进行权限管理
  • 8.2.1 授予权限GRANT
  • 8.2.2 查看权限USER_PERMISSION
  • 8.2.3 收回权限REVOKE
  • 8.2.4 技能实训
  • 任务3 理解HRegion切分
  • 8.3.1 HRegion切分概念
  • 8.3.2 切分策略
  • 任务4 了解HBase中的Compaction过程
  • 8.4.1 Compaction概念
  • 8.4.2 Compaction实现方式
  • 8.4.3 Compaction参数
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第9章 工作流调度框架Oozie
  • 任务1 理解Apache Oozie架构
  • 9.1.1 Oozie简介
  • 9.1.2 Oozie架构
  • 任务2 搭建Oozie环境
  • 9.2.1 Oozie下载安装
  • 9.2.2 Oozie配置
  • 9.2.3 Oozie启动
  • 9.2.4 技能实训
  • 任务3 实现游戏玩家搜索功能
  • 9.3.1 Shell Action
  • 9.3.2 Java Action
  • 9.3.3 MapReduce Action
  • 9.3.4 实现游戏玩家搜索功能
  • 9.3.5 技能实训
  • 本章总结
  • 本章作业
  • 第10章 项目实训——《王者荣耀》游戏英雄排行榜
  • 10.1 项目需求
  • 10.2 项目环境准备
  • 10.3 项目覆盖的技能点
  • 10.4 难点分析
  • 10.5 项目实现思路
  • 本章总结
  • 本章作业
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。