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241千字 字数
2024-04-01 发行日期
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主编推荐语

从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。

内容简介

本书以媒介变迁为整体脉络，通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力，以及由具体产品特性引发的技术变革。

全书内容分为5部分。

第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路；

第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐，包括关键算法设计和产品设计；

第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；

第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的视频推荐；

第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革新传统货架电商的商品推荐。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 对本书的赞誉
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第一部分 推荐产品的破局之道
  • 第1章 产品创新引领的供给侧变革
  • 1.1 媒介创新比内容更重要
  • 1.2 把控上游的创作工具
  • 1.3 激励相容的生态机制创新
  • 第2章 技术创新引领的供给侧变革
  • 2.1 殊途的CV与NLP范式
  • 2.2 走向融合的CV与NLP范式
  • 第3章 从产品视角看需求侧增长
  • 3.1 从AARRR模型看用户增长
  • 3.2 从网络效应视角看用户增长
  • 第4章 E&E视角下的新用户推荐
  • 4.1 单状态假设下的Bandit策略
  • 4.2 MDP假设下的模型RL方法
  • 第5章 元学习视角下的新用户推荐
  • 5.1 快速自适应参数的范式
  • 5.2 基于比较归纳的范式
  • 5.3 仿生记忆机制的范式
  • 第6章 A/B测试是增长的银弹吗
  • 6.1 A/B测试的原理和优势
  • 6.2 滥用A/B测试时的增长困境
  • 第二部分 信息推荐
  • 第7章 瞬息万变的新闻推荐
  • 7.1 曾统治硅谷的雅虎
  • 7.2 针对突发新闻的实时推荐策略
  • 第8章 获取信息的资讯推荐
  • 8.1 屡失良机的谷歌推荐
  • 8.2 相关性需求下的信息检索技术
  • 8.3 从峰终定律看排序策略设计
  • 第三部分 社交和社区推荐
  • 第9章 永远年轻的社交产品
  • 9.1 社交推荐中优化的关键
  • 9.2 从Facebook看社交效用优化
  • 9.3 从交友产品看双向推荐问题
  • 9.4 社交场景中的推荐策略
  • 第10章 春耕秋收的社区产品
  • 10.1 社区产品的培育原则
  • 10.2 从媒介侧创新的Instagram
  • 10.3 无为而治的Reddit
  • 第11章 模拟社交的协同过滤
  • 11.1 推荐系统的起源
  • 11.2 对协同关系的仿真建模
  • 11.3 基于仿真关系的协同推荐
  • 第四部分 视频推荐
  • 第12章 降低决策成本的电影推荐
  • 12.1 电影推荐的传奇奈飞
  • 12.2 优化线下体验的评分预测
  • 第13章 和电视竞争的短视频推荐
  • 13.1 激励相容的YouTube生态机制
  • 13.2 直面海量候选的深度学习召回
  • 13.3 优化长期时长收益的强化学习
  • 第14章 以快打慢的微视频推荐
  • 14.1 以音乐为内核的抖音
  • 14.2 不求最优化，但求多目标
  • 第五部分 电商推荐
  • 第15章 历久弥新的电商推荐产品
  • 15.1 从阿里看货架电商的演进
  • 15.2 从媒介侧发起变革的新电商
  • 第16章 真金白银的电商推荐技术
  • 16.1 量化即时回报的优化思路
  • 16.2 看重长期回报的优化思路
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。