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133千字 字数
2018-10-01 发行日期
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主编推荐语

人工智能产品经理技能图书，涵盖AI技术应用与成长方向。

内容简介

回看历史，技术革新周期通常可被分为三个阶段：技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前，人工智能周期正在由第一阶段向第二阶段过渡，这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期，更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上，成熟人工智能产品经理的缺乏，正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。

本书阐述了人工智能对未来社会的影响；举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及系统的思维能力；通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机器学习、深度学习及自然语言处理技术的必备知识；详细介绍了人工智能技术在人机对话领域的具体应用实践；细致剖析了市面上主流的人机对话开放平台的经典设计，并深入探究了其在设计之初意欲求解的问题。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 人工智能与未来
  • 1.1.1 Deep Mind与强化学习
  • 1.1.2 生物与算法
  • 1.1.3 被撼动的自我
  • 1.1.4 被取代的工作
  • 1.1.5 新的社会契约
  • 1.2 人机对话的意义
  • 1.3 人机交互的变迁
  • 1.4 需求、风口、周期
  • 1.4.1 需求与风口
  • 1.4.2 周期三段论
  • 1.4.3 周期中的产品经理
  • 1.4.4 人工智能周期
  • 第2章 产品经理与系统设计
  • 2.1 产品经理与技术
  • 2.1.1 产品经理的技术了解层级
  • 2.1.2 技术型产品经理的定位
  • 2.1.3 技术型产品经理的价值
  • 2.1.4 技术型产品经理的思维能力
  • 2.2 系统与系统思维
  • 2.2.1 系统之美
  • 2.2.2 优秀软件系统的特征
  • 2.2.3 系统设计的基本问题
  • 2.3 平台设计通用工作流程
  • 第3章 人工智能技术
  • 3.1 机器学习
  • 3.1.1 机器学习简介
  • 3.1.2 k-近邻（kNN）算法
  • 3.1.3 ID3决策树算法
  • 3.1.4 朴素贝叶斯分类算法
  • 3.1.5 逻辑回归算法
  • 3.1.6 支持向量机（SVM）
  • 3.1.7 Ada Boost元算法
  • 3.1.8 线性回归及树回归算法
  • 3.1.9 K均值聚类算法
  • 3.1.10 Apriori及FP-growth算法
  • 3.1.11 PCA与SVD
  • 3.1.12 主题模型LDA
  • 3.2 深度学习
  • 3.2.1 深度学习与机器学习
  • 3.2.2 感知机模型与前馈神经网络
  • 3.2.3 深度神经网络的训练
  • 3.2.4 卷积神经网络（CNN）
  • 3.2.5 递归神经网络（RNN）与LSTM
  • 3.3 自然语言处理
  • 3.3.1 自然语言处理简介
  • 3.3.2 熵
  • 3.3.3 形式语言
  • 3.3.4 语言模型
  • 3.3.5 马尔可夫模型（MM）
  • 3.3.6 隐马尔可夫模型（HMM）
  • 3.3.7 最大熵模型（MEM）
  • 3.3.8 最大熵马尔可夫模型（MEMM）与条件随机场（CRF）
  • 3.3.9 词法分析
  • 3.3.10 句法分析
  • 3.3.11 语义分析
  • 第4章 智能交互技术
  • 4.1 智能搜索
  • 4.1.1 搜索命中方式
  • 4.1.2 SMT与词义相似度
  • 4.1.3 词向量与word2vec
  • 4.1.4 利用DNN优化搜索结果
  • 4.1.5 利用CNN计算语义相关性
  • 4.1.6 利用RNN构建语言模型
  • 4.1.7 基于知识图谱的知识推理
  • 4.1.8 知识图谱的局限
  • 4.1.9 其他智能搜索技术
  • 4.2 对话交互
  • 4.2.1 对话交互概述
  • 4.2.2 自然语言理解与填槽
  • 4.2.3 开放域上下文理解
  • 4.2.4 自然语言生成与seq2seq
  • 4.2.5 人机对话与强化学习
  • 4.3 问答匹配技术的发展
  • 第5章 Bot Framework设计探究
  • 5.1 多轮对话初探
  • 5.2 对话系统与语义表示
  • 5.2.1 对话系统的组成
  • 5.2.2 语义表示的三种方式
  • 5.2.3 Bot Framework的产生
  • 5.3 Bot Framework设计
  • 5.3.1 国内外开放Bot Framework一览
  • 5.3.2 Bot Framework的组成
  • 5.3.3 意图（Intent）
  • 5.3.4 实体（Entity）
  • 5.3.5 训练（Training）
  • 5.3.6 基于分布语义的平台设计
  • 5.3.7 基于对话流/图设计的Bot Framework
  • 5.4 基于Bot Framework的多轮对话
  • 5.4.1 基于分布语义的人机对话
  • 5.4.2 基于模型论语义的人机对话
  • 5.4.3 基于框架语义的人机对话
  • 5.4.4 Bot Framework下的人机对话逻辑
  • 5.4.5 寻找设计与对话逻辑的最优解
  • 第6章 对话服务管理与数据分析平台
  • 6.1 人机对话平台基本模型
  • 6.2 对话服务管理
  • 6.2.1 服务部署与模拟测试
  • 6.2.2 发布上线与版本管理
  • 6.2.3 特殊类型对话服务管理
  • 6.3 对话数据分析平台
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。