4.5 用户推荐指数
互联网
类型
7.7
豆瓣评分
可以朗读
语音朗读
206千字
字数
2024-07-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
体系化、可实战的方法论，助你迈向高级数据分析师。
内容简介
本书从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 第1章 初来乍到：初识数据分析
- 1.1 什么是数据分析
- 1.2 为什么需要数据分析
- 1.3 数据分析的岗位类型
- 1.4 数据分析的具体工作内容
- 1.5 入门数据分析需要学习的知识
- 1.6 数据分析岗位当前发展现状
- 1.7 数据分析岗位未来趋势预判
- 1.8 你是否适合从事数据分析工作
- 1.9 本章小结
- 第2章 数据的来源：数据埋点
- 2.1 数据埋点基础知识
- 2.2 数据埋点全流程
- 2.3 埋点通用内容设计方案
- 2.4 埋点新页面设计方案
- 2.5 数据埋点管理平台
- 2.6 埋点常见问题汇总
- 2.7 本章小结
- 第3章 数据的工厂：数据仓库
- 3.1 数据仓库基础知识
- 3.2 数据仓库分层设计
- 3.3 数据仓库建设规范
- 3.4 数据分析师需要掌握数据仓库的程度
- 3.5 短视频业务数据仓库建设案例
- 3.6 本章小结
- 第4章 量化的基础：数据指标体系
- 4.1 什么是数据指标体系
- 4.2 数据指标体系的作用
- 4.3 如何搭建数据指标体系
- 4.4 如何维护数据指标体系
- 4.5 搜索引擎行业数据指标体系
- 4.6 短视频行业数据指标体系
- 4.7 电商行业数据指标体系
- 4.8 本章小结
- 第5章 指标异动原因：归因分析
- 5.1 归因分析基础概念
- 5.2 指标异动分析排查步骤
- 5.3 快速定位异常维度的方法
- 5.4 如何量化维度值变化的贡献度
- 5.5 指标异动常见因素汇总
- 5.6 搜索引擎行业异动分析实战案例
- 5.7 本章小结
- 第6章 前瞻未来表现：预测分析
- 6.1 预测分析基础概念
- 6.2 产品短期健康度监控
- 6.3 产品长期目标制订
- 6.4 本章小结
- 第7章 因果推断方式：AB实验
- 7.1 什么是AB实验
- 7.2 AB实验最佳流程
- 7.3 实验设计阶段
- 7.4 实验运行阶段
- 7.5 实验评估阶段
- 7.6 实验放量阶段
- 7.7 实验归档阶段
- 7.8 因果推断其他方式
- 7.9 本章小结
- 第8章 探索产品迭代：产品分析
- 8.1 产品分析主要涉及的内容
- 8.2 描述产品当前现状及发现问题点
- 8.3 探索产品问题的本质及找到改进点
- 8.4 本章小结
- 第9章 用户长期维系：用户增长
- 9.1 用户增长架构简介
- 9.2 潜客期用户分析方法及策略
- 9.3 新增期用户分析方法及策略
- 9.4 成长期、成熟期用户分析方法及策略
- 9.5 衰退期、流失期用户分析方法及策略
- 9.6 用户画像价值及搭建思路
- 9.7 本章小结
- 第10章 工作产出呈现：总结汇报
- 10.1 日常工作总结汇报
- 10.2 例行周会月会汇报
- 10.3 数据分析项目汇报
- 10.4 本章小结
- 第11章 工作中的困惑：数据分析师如何破局
- 11.1 思维困惑：数据分析常见的八大思维误区
- 11.2 应用困惑：数据分析常用到的十种统计学方法
- 11.3 应用困惑：数据分析结合算法的七种应用场景
- 11.4 工具困惑：数据分析师掌握工具的程度
- 11.5 工作困惑：如何改善工作中的三大被动局面
- 11.6 工作困惑：数据分析团队可自主推动的八件事情
- 11.7 职业困惑：数据分析师的职业上升通道
- 11.8 职业困惑：数据分析师提升能力的方式
- 11.9 本章小结
- 第12章 临门一脚：面试指导
- 12.1 数据分析师面试简历修改技巧
- 12.2 面试前必须要做的准备工作
- 12.3 数据分析师完整面试流程及应答技巧
- 12.4 让面试官快速对你产生好感的自我介绍方式
- 12.5 面试环节回答开放性问题的几点技巧
- 12.6 面试环节必知的软技巧
- 12.7 面试环节一定要问的几个问题
- 12.8 面试前后判断岗位是否靠谱的几点技巧
- 12.9 同时拿到多个Offer时如何进行选择
- 12.10 汇总面试常考的SQL题
- 12.11 汇总面试常考的AB实验题
- 12.12 汇总面试常考的业务题
- 12.13 本章小结
展开全部
评分及书评
4.5
6个评分
给这本书评了5.0内容很接地气儿少有能把数据分析讲解的如此透彻，并且贴近实际工作的。在日常工作中可直接拿来即用，很棒！！！
给这本书评了5.0风趣幽默通过对话的方式展开内容，形式新颖，深入浅出
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
