计算机 类型
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115千字 字数
2020-04-01 发行日期
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主编推荐语

分布式系统架构演变，全链路压测，流量管制，高并发解决方案，关系型数据库架构。

内容简介

本书共5章，每一章的内容几乎都是独立的，大家完全可以有选择性地阅读。第1章以大规模服务化架构作为全书的开篇，主要介绍了分布式系统架构的演变过程，以及在大规模服务调用场景下，如何实施服务治理。第2章重点介绍了在大促前夕，如何在线上实施全链路压测，以及有指导性地进行容量规划和性能优化，让系统坚如磐石。第3章重点介绍了如何有效地对流量实施管制，若采用合理且有效的方式管制住峰值流量，使其井然有序地对系统进行访问，则在任何情况下，系统就都能稳定运行。第4章重点介绍了在大促抢购的场景下，如何解决高并发读和高并发写等核心技术难题。第5章详细地介绍了关系型数据库的架构演变过程，还重点介绍了在实际的订单业务场景下，如何保证数据的最终一致性。

目录

  • 封面
  • 版权页
  • 其　他
  • 推荐序
  • 前言
  • 读者服务
  • 目录
  • 第1章 大系统小做——大规模服务化架构
  • 1.1 分布式系统的架构演变过程
  • 1.1.1 单机架构
  • 1.1.2 集群架构
  • 1.1.3 垂直拆分业务子系统
  • 1.1.4 服务化架构演进
  • 1.1.5 服务化与微服务架构的区别
  • 1.1.6 集群与分布式的区别
  • 1.1.7 前后端分离架构演进
  • 1.1.8 API网关服务
  • 1.1.9 分布式多活数据中心架构演进
  • 1.2 服务治理需求
  • 1.2.1 服务化与RPC协议
  • 1.2.2 基于服务治理框架Dubbo实现服务化
  • 1.2.3 警惕因超时和重试引起的系统雪崩
  • 1.2.4 为什么需要实施服务治理
  • 1.2.5 关于服务化后的分布式事务问题
  • 1.2.6 注册中心性能瓶颈方案
  • 1.2.7 分布式多活架构下的服务就近调用方案
  • 1.3 服务治理之调用链
  • 1.3.1 Google的Dapper论文简介
  • 1.3.2 调用链的实现方案
  • 1.3.3 基于非侵入式运行期AOP方案实现数据采集上报
  • 1.3.4 调配采样率
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 大促备战核弹——全链路压测
  • 2.1 为什么要在线上实施全链路压测
  • 2.2 业务系统如何区分压测流量
  • 2.2.1 压测流量打标方案
  • 2.2.2 在链路上下文信息中传递压测标记
  • 2.2.3 外部第三方接口走Mock
  • 2.2.4 压测数据的隔离方案
  • 2.3 如何发起大规模的压测流量
  • 2.3.1 数据构造平台
  • 2.3.2 自研全链路压测军演系统的一些经验分享
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 削峰填谷——流控方案
  • 3.1 为什么需要限流
  • 3.2 限流方案
  • 3.2.1 常见的限流算法
  • 3.2.2 基于Guava实现平均速率限流
  • 3.2.3 接入层限流方案
  • 3.2.4 应用层限流——限时抢购限流方案
  • 3.3 基于时间分片的削峰方案
  • 3.3.1 活动分时段进行实现削峰
  • 3.3.2 通过答题验证实现削峰
  • 3.4 基于消息队列的解耦、削峰、最终一致性方案
  • 3.4.1 基于消息队列实现解耦
  • 3.4.2 常见消息中间件的使用
  • 3.4.3 基于消息队列的一些典型案例
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 大促抢购核心技术难题——读/写优化方案
  • 4.1 缓存技术简介
  • 4.1.1 本地缓存
  • 4.1.2 本地缓存的痛点
  • 4.1.3 神秘的off-heap技术
  • 4.2 高性能分布式缓存Redis
  • 4.2.1 基于Jedis客户端操作Redis
  • 4.2.2 基于RedisCluster模式实现Sharding
  • 4.3 同一热卖商品高并发读难题
  • 4.3.1 多级缓存方案
  • 4.3.2 缓存穿透思考
  • 4.3.3 RedisCluster模式下的读/写分离方案
  • 4.4 同一热卖商品高并发写难题
  • 4.4.1 InnoDB引擎的行锁问题
  • 4.4.2 基于Redis乐观锁的库存扣减方案
  • 4.4.3 嵌入Lua脚本的库存扣减方案
  • 4.4.4 基于AliSQL数据库提升并发写性能
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 星罗棋布——分库分表方案
  • 5.1 关系数据库的架构演变
  • 5.1.1 数据库读/写分离
  • 5.1.2 数据库垂直分库
  • 5.1.3 数据库水平分库与水平分表
  • 5.1.4 MySQL Sharding与MySQL Cluster的区别
  • 5.2 Sharding中间件
  • 5.2.1 常见的Sharding中间件对比
  • 5.2.2 Shark简介
  • 5.2.3 Shark的架构模型
  • 5.2.4 使用Shark实现分库分表后的数据路由任务
  • 5.2.5 分库分表后所带来的影响
  • 5.2.6 全局唯一SequenceID解决方案
  • 5.2.7 基于Solr满足多维度的复杂条件查询
  • 5.2.8 关于分布式事务
  • 5.3 数据库的HA方案
  • 5.3.1 基于配置中心实现主备切换
  • 5.3.2 基于Keepalived实现主备切换
  • 5.3.3 保障主备切换过程中的数据一致性
  • 5.4 订单业务冗余表需求
  • 5.4.1 冗余表的实现方案
  • 5.4.2 数据最终一致性方案
  • 5.5 本章小结
  • 附录
  • 后记
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。