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76千字 字数
2022-01-01 发行日期
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主编推荐语

从Power BI入手，掌握数据可视化。

内容简介

本书介绍Power BI可视化的基础知识与实践方法，分为两篇。

“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。

“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言
  • 理论篇
  • 第1章 数据可视化基础
  • 1.1 数据可视化的价值
  • 1.2 量性数据与质性数据
  • 1.3 量性可视化与质性可视化
  • 1.4 探索性分析与解释性分析
  • 1.5 分析者的心智模式
  • 1.6 国际商业沟通标准简介
  • 第2章 Power BI可视化工具
  • 2.1 为什么用Power BI做数据可视化
  • 2.2 Power BI Desktop界面探索
  • 2.3 Power BI的可视化对象交互模式
  • 2.4 Power BI可视化对象分类
  • 2.5 DAX简介
  • 2.6 Power BI Service在线应用
  • 2.7 Power BI移动端应用
  • 2.8 创建第一个可视化报表
  • 2.9 总结
  • 实践篇
  • 第3章 Power BI可视化实践准则之“意义”
  • 3.1 “意义”准则的含义
  • 3.2 “意义”准则的实践
  • 第4章 Power BI可视化实践准则之“准确”
  • 4.1 “准确”准则的含义
  • 4.2 “准确”准则的实践
  • 第5章 Power BI可视化实践准则之“清晰”
  • 5.1 “清晰”准则的含义
  • 5.2 “清晰”准则的实践
  • 第6章 Power BI可视化实践准则之“洞察”
  • 6.1 “洞察”准则的含义
  • 6.2 “洞察”准则的实践
  • 第7章 Power BI可视化实践准则之“效率”
  • 7.1 “效率”准则的含义
  • 7.2 “效率”准则的实践
  • 第8章 综合案例
  • 8.1 收入数据的可视化呈现
  • 8.2 Analyze Popular Stocks with Power BI的可视化设计分析
  • 8.3 中国离婚率因素分析
  • 8.4 总结
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评分及书评

评分不足
1个评分
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    给这本书评了
    5.0

    关于 Power BI，其中一个非常重要的话题就是 Power BI 可视化。虽然很多伙伴已经有用 Power BI 建立数据模型以及制作可视化图表的体验，但可视化和数据建模却有很大不同。数据建模更贴近严谨的科学，如果有错，系统会直接提示；再如你写出了一个错误的公式，也能自己检查到其结果与所需不相符后即刻修改。

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    出版方

    清华大学出版社

    清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。