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128千字 字数
2020-01-01 发行日期
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主编推荐语

网店数据化运营与营销。

内容简介

本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。全书共分为10章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 数据化运营基础
  • 1.1 数据化运营概述
  • 1.1.1 数据化运营的目标与类型
  • 1.1.2 数据化运营的变革
  • 1.1.3 数据化运营的主要内容
  • 1.1.4 数据化运营的条件
  • 1.2 数据化运营的基本思路
  • 1.2.1 对比
  • 1.2.2 追踪
  • 1.2.3 分解
  • 1.2.4 锚点
  • 1.2.5 结合
  • 1.3 数据化运营的业务流程
  • 1.3.1 目标的明确
  • 1.3.2 指标的制订
  • 1.3.3 数据的获取
  • 1.3.4 数据的分析
  • 1.3.5 策略的形成
  • 1.3.6 结果的验证与优化
  • 1.4 实战训练
  • 第2章 市场与行业数据分析
  • 2.1 市场分析概述
  • 2.1.1 市场分析的作用
  • 2.1.2 市场分析的目的
  • 2.2 数据化展现市场行情
  • 2.2.1 市场容量
  • 2.2.2 行业趋势
  • 2.2.3 市场潜力
  • 2.3 行业数据的挖掘
  • 2.3.1 市场稳定性
  • 2.3.2 行业集中度
  • 2.3.3 环比增幅与同比增幅
  • 2.3.4 波士顿矩阵
  • 2.3.5 消费者行为
  • 2.4 实战训练
  • 2.4.1 分析女套装子行业市场
  • 2.4.2 分析职业女裤套装子行业的潜力
  • 第3章 竞争对手分析
  • 3.1 竞争对手概述
  • 3.1.1 竞争对手的界定
  • 3.1.2 竞争对手分析的作用
  • 3.1.3 竞争对手数据的获取
  • 3.2 竞争对手数据分析方法
  • 3.2.1 SWOT模型
  • 3.2.2 波特竞争力模型
  • 3.3 数据化分析竞争对手
  • 3.3.1 挑选竞争对手
  • 3.3.2 竞店分析
  • 3.3.3 竞品分析
  • 3.3.4 竞争品牌分析
  • 3.4 数据化监控竞争对手
  • 3.4.1 监控中心设置
  • 3.4.2 网店监控分析
  • 3.4.3 关键词数据分析
  • 3.5 实战训练
  • 3.5.1 分析竞争品牌数据
  • 3.5.2 详细分析竞店数据
  • 第4章 商品规划与定价
  • 4.1 商品规划概述
  • 4.1.1 商品规划的作用
  • 4.1.2 商品覆盖与规划
  • 4.2 商品数据化测试
  • 4.2.1 直通车测试
  • 4.2.2 钻石展位测试
  • 4.2.3 店铺内部测试
  • 4.2.4 测试数据分析
  • 4.3 商品定位
  • 4.3.1 商品定位的目的
  • 4.3.2 商品定位的规划
  • 4.3.3 爆款的打造与运营
  • 4.3.4 关联销售运营
  • 4.4 商品定价
  • 4.4.1 商品定价策略
  • 4.4.2 商品定价方法
  • 4.5 实战训练
  • 第5章 库存管理
  • 5.1 电商库存概述
  • 5.1.1 库存系统的概念
  • 5.1.2 电商库存的组成
  • 5.2 库存数据化分析
  • 5.2.1 库存结构分析
  • 5.2.2 库存量化分析
  • 5.2.3 借助指标管理库存
  • 5.2.4 预测库存数据
  • 5.3 实战训练
  • 第6章 销售数据管理
  • 6.1 流量的运营与管理
  • 6.1.1 流量的类型
  • 6.1.2 流量结构与分析
  • 6.1.3 SEO运营与管理
  • 6.1.4 引流工具的付费规则
  • 6.2 交易数据诊断
  • 6.2.1 交易概况
  • 6.2.2 交易构成
  • 6.2.3 交易明细
  • 6.3 转化率的管理
  • 6.3.1 与转化相关的运营指标
  • 6.3.2 转化漏斗模型分析
  • 6.3.3 提升转化率的方法
  • 6.4 客单价的管理
  • 6.4.1 客单价的概念与影响因素
  • 6.4.2 提升客单价的方法
  • 6.5 商品上下架的管理
  • 6.5.1 商品上下架的周期
  • 6.5.2 商品上下架时间安排
  • 6.6 实战训练
  • 6.6.1 商品关键词设计
  • 6.6.2 查看网店交易数据
  • 第7章 DSR与客服数据化管理
  • 7.1 DSR评级系统管理
  • 7.1.1 DSR对网店的影响
  • 7.1.2 DSR的计算
  • 7.1.3 提升DSR的方法
  • 7.2 客服KPI考核系统的建立
  • 7.2.1 响应时间
  • 7.2.2 月退货率
  • 7.2.3 成交客单价
  • 7.2.4 咨询转化率
  • 7.2.5 订单支付率
  • 7.3 实战训练
  • 7.3.1 DSR动态评分分析
  • 7.3.2 客服KPI考核分析
  • 第8章 客户画像与标签管理
  • 8.1 客户画像概述
  • 8.1.1 客户画像的概念与作用
  • 8.1.2 客户画像要解决的问题
  • 8.1.3 客户画像的维度与指标
  • 8.2 客户画像分析
  • 8.2.1 客户画像的行业分析
  • 8.2.2 客户画像的搜索分析
  • 8.3 客户标签管理
  • 8.3.1 客户标签的作用
  • 8.3.2 客户标签设计
  • 8.4 实战训练
  • 第9章 会员数据管理
  • 9.1 会员数据概述
  • 9.1.1 会员数据的作用
  • 9.1.2 会员数据的获取
  • 9.2 会员数据管理
  • 9.2.1 会员分布情况
  • 9.2.2 会员增长与流失的管理
  • 9.2.3 会员生命周期分析
  • 9.2.4 会员价值挖掘
  • 9.3 RFM数据分析
  • 9.3.1 RFM模型概述
  • 9.3.2 RFM模型应用
  • 9.4 实战训练
  • 第10章 京东商城与微店数据化运营
  • 10.1 京东商城运营概况
  • 10.1.1 京东自营与POP的区别
  • 10.1.2 京东搜索排名规则
  • 10.2 京东数据分析工具——京东商智
  • 10.2.1 店铺数据分析
  • 10.2.2 市场数据分析
  • 10.3 京东营销推广利器——京准通
  • 10.3.1 京挑客
  • 10.3.2 京东快车
  • 10.3.3 品牌聚效
  • 10.3.4 京东直投
  • 10.4 微店数据化运营
  • 10.4.1 微店的运营模式
  • 10.4.2 微店与传统电商的区别
  • 10.4.3 微店的使用
  • 10.5 实战训练
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。