逻辑、数据、财务 “三个维度建专业”。张院长提出两个根本事实：“一是高职院校学生毕业后大多数在小微企业工作；二是高职学生在学习编程语言方面的接受能力。” 个人拙见如下：①大厂怎么可能容纳每年近千万的毕业生，多数院校学生毕业后大多数都在小微企业工作，更可悲的是部分院校与社会脱节严重。②张院长将 Python、数据思维体系、零代码工具引入财会类课堂，程平教授构建了 PRA 审计机器人体系，南京邮电大学研究生撰写了数字化审计平台系列文章，可悲的是他们都不是审计或会计科班出生，审计学术研究这是怎么了？③我敬重张院长的贡献和探索，存疑 “三个引入” 和 “将要引入”，从 0 到 1 的时空范围有待界定，但无比渴望审计乃至商科教育的变革，虽说我大概率赶不上了。

在当今这个数据驱动的时代，财务大数据分析已经成为企业决策不可或缺的一环。而作者张艺博的《财务大数据分析之道》一书，无疑是那些希望深入了解这一领域的人士的必读之作。本书从逻辑、数据、财务三个维度，全面而深入地剖析了财务与大数据之间的关系，为我们提供了一套完整的财务大数据分析框架。本书开篇即清晰地阐述了财务与大数据的本质关系。作者认为，大数据不仅仅是一堆数字的组合，更是蕴含着丰富价值的信息库。而财务作为企业运营的核心，其数据的准确性和分析的深度直接关系到企业的生死存亡。因此，将大数据与财务分析相结合，不仅能够提高分析的准确性和效率，还能够为企业带来前所未有的商业洞察。在介绍了财务与大数据的关系后，本书系统地介绍了财务大数据分析的基本逻辑和常识。作者通过深入浅出的方式，让读者了解了数据分析的基本步骤、常用的分析方法以及需要注意的陷阱。这些内容为读者后续的学习和应用奠定了坚实的基础。紧接着，本书详细介绍了零代码、RPA、Python 等大数据分析工具的基本使用方法。这些工具各具特色，有的适合快速搭建数据分析平台，有的则适合进行复杂的数据处理和分析。作者不仅对这些工具的特点进行了详细的阐述，还通过实例展示了它们在实际工作中的应用。这些实例不仅让读者更加深入地了解了这些工具的功能，还激发了他们进一步学习和应用的兴趣。在本书的最后部分，作者通过两个系统搭建实例，具体讲解了这些大数据分析工具在财务工作中是如何应用的。这两个实例不仅涉及到了数据的采集、清洗、转换和加载，还涉及到了数据分析模型的构建和优化。这些实例不仅让读者看到了财务大数据分析的实际效果，还为他们提供了宝贵的实践经验。