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97千字
字数
2022-08-01
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主编推荐语
本教材较为系统地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。
内容简介
全书分为4篇，共12个项目，包括了解数据采集、了解网络数据采集、了解端侧数据采集、数据存储与加载、了解数据处理、图像数据处理、文本数据处理、了解数据标注、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等内容。
本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，以培养能够根据项目需求完成数据的采集、处理、标注等的人才。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1篇 数据采集
- 项目1 了解数据采集
- 项目描述
- 知识准备
- 1.1 大数据
- 1.2 数据采集
- 1.3 数据采集的应用行业
- 项目实施 “石头剪刀布”图像数据采集
- 1.4 实施思路
- 1.5 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
- 项目2 了解网络数据采集
- 项目描述
- 知识准备
- 2.1 网络爬虫的原理及流程
- 2.2 网页结构：HTML
- 2.3 第三方库：BeautifulSoup4
- 项目实施 爬取“石头剪刀布”静态页面数据
- 2.4 实施思路
- 2.5 实施步骤
- 知识拓展
- 2.6 urllib
- 2.7 requests
- 课后实训
- 项目3 了解端侧数据采集
- 项目描述
- 知识准备
- 3.1 端侧数据采集概述
- 3.2 数据采集端侧设备
- 3.3 端侧数据采集方式
- 3.4 EasyData智能数据服务平台
- 项目实施 视频抽帧数据采集
- 3.5 实施思路
- 3.6 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
- 项目4 数据存储与加载
- 项目描述
- 知识准备
- 4.1 数据编码
- 4.2 数据存储格式
- 4.3 数据加载及存储
- 项目实施 加载、操作并存储Excel表格文件
- 4.4 实施思路
- 4.5 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
- 第2篇 数据处理
- 项目5 了解数据处理
- 项目描述
- 知识准备
- 5.1 数据处理工具
- 5.2 数据处理步骤
- 5.3 数据处理行业应用
- 项目实施 EasyData处理文本数据
- 5.4 实施思路
- 5.5 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
- 项目6 图像数据处理
- 项目描述
- 知识准备
- 6.1 图像基础知识
- 6.2 图像数据处理方法
- 6.3 Python库介绍
- 项目实施 “石头剪刀布”图像处理
- 6.4 实施思路
- 6.5 实施步骤
- 知识拓展
- 6.6 图像水平翻转
- 6.7 图像垂直翻转
- 6.8 图像对角翻转
- 课后实训
- 项目7 文本数据处理
- 项目描述
- 知识准备
- 7.1 文本数据处理的应用
- 7.2 文本数据处理方法
- 项目实施 对话情感倾向分析
- 7.3 实施思路
- 7.4 实施步骤
- 知识拓展
- 7.5 正态分布图法
- 7.6 聚类算法
- 课后实训
- 第3篇 数据标注
- 项目8 了解数据标注
- 项目描述
- 知识准备
- 8.1 数据标注的概念
- 8.2 数据标注的类型
- 8.3 数据标注的意义
- 8.4 数据标注在行业中的应用
- 项目实施 标注“花卉识别”数据集
- 8.5 实施思路
- 8.6 实施步骤
- 知识拓展
- 8.7 数据标注的难题
- 8.8 数据标注的角色
- 课后实训
- 项目9 图像数据标注
- 项目描述
- 知识准备
- 9.1 常见的图像数据标注工具
- 9.2 常用的数据标注数据集
- 9.3 图像数据标注质量标准
- 9.4 图像数据标注的应用领域
- 项目实施 标注“垃圾分类”数据集
- 9.5 实施思路
- 9.6 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
- 项目10 文本数据标注
- 项目描述
- 知识准备
- 10.1 文本实体标注
- 10.2 文本情感分类标注
- 10.3 文本相似度标注
- 项目实施 标注“微博文本情感分类”数据集
- 10.4 实施思路
- 10.5 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
- 第4篇 深度学习应用实战
- 项目11 深度学习图像分类应用实战
- 项目描述
- 知识准备
- 11.1 智能垃圾分类的行业背景
- 11.2 智能垃圾分类的流程
- 11.3 智能垃圾分类的应用
- 项目实施 垃圾分类
- 11.4 实施思路
- 11.5 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
- 项目12 深度学习情感分析应用实战
- 项目描述
- 知识准备
- 12.1 情感分析的行业背景
- 12.2 智能情感分析的流程
- 项目实施 情感分析
- 12.3 实施思路
- 12.4 实施步骤
- 知识拓展
- 课后实训
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
