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105千字 字数
2020-01-01 发行日期
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主编推荐语

基于物联网技术的精细化建造实现原理，实现建造过程的信息化、精细化、精准化管理。

内容简介

本书介绍物联网技术在建筑建造过程中的原理和应用技术，内容包括两部分。

第一部分主要讲解物联网的原理、架构、网络互联、数据采集、机器学习、精细化实现等相关原理，同时，还介绍了相关技术的应用范例；第二部分介绍了物联网技术在精细化建造中的应用案例，例如设备租赁、太阳能项目、工程承建、高空作业平台、装载机、环境监测、基于增强现实的建造、砌墙机器人等。

本书不仅能为刚刚开始物联网与远程信息处理技术之旅的读者提供实用指南，也可以为建筑供应商制订发展策略提供帮助，实现建造过程的信息化、精细化、精准化管理。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 序
  • 前言
  • 第一部分
  • 第1章 引言——原理与实践
  • 1.1 物联网的经济性
  • 1.2 物联网不是人际互联网
  • 1.3 新一代的企业软件
  • 1.4 物联网
  • 第2章 精细化物联网框架
  • 2.1 精细化物联网框架
  • 2.2 设备层
  • 2.3 网络连接层
  • 2.4 数据采集层
  • 2.5 学习层
  • 2.6 执行层
  • 2.7 总结
  • 第3章 设备层原理
  • 3.1 传感器
  • 3.2 计算机体系架构
  • 3.3 软件系统
  • 3.4 网络安全
  • 3.5 标准
  • 3.6 封装
  • 第4章 设备层的应用
  • 4.1 履带式装载机
  • 4.2 高空作业平台
  • 4.3 改装现有设备为智能设备
  • 4.4 柴油发动机
  • 4.5 柴油发电机
  • 4.6 环境监测
  • 4.7 机器人
  • 4.8 增强现实眼镜
  • 4.9 未来的挑战
  • 第5章 网络连接层原理
  • 5.1 网络基础知识
  • 5.2 数据链路层
  • 5.3 连接距离与功率
  • 5.4 连接距离与数据通信速率
  • 5.5 应用层
  • 5.6 网络安全
  • 第6章 网络连接层的应用
  • 6.1 蜂窝网络技术
  • 6.2 Wi-Fi无线网技术
  • 6.3 卫星技术
  • 6.4 Zig Bee技术
  • 6.5 LoRaWAN技术
  • 6.6 防火墙技术
  • 6.7 面临的挑战
  • 第7章 数据采集层原理
  • 7.1 SQL关系型数据库管理系统
  • 7.2 NoSQL
  • 7.3 时间序列
  • 7.4 异构数据
  • 7.5 云计算
  • 第8章 数据采集层的应用
  • 8.1 联合租赁公司
  • 8.2 精细化承建商
  • 8.3 捷尔杰公司
  • 8.4 竹内公司
  • 8.5 斯堪斯卡公司
  • 8.6 甲骨文公司
  • 8.7 数据采集面临的挑战
  • 第9章 学习层原理
  • 9.1 数据库查询
  • 9.2 预测
  • 9.3 异常检测
  • 9.4 聚类
  • 9.5 动态机器学习
  • 9.6 机器学习的生命周期
  • 第10章 学习层的应用
  • 10.1 提前期和交付
  • 10.2 机器设备的位置和历史轨迹
  • 10.3 机器设备的利用率与绩效基准
  • 10.4 警报和通知
  • 10.5 人为因素与机器设备的利用率
  • 10.6 地理围栏
  • 10.7 服务电话
  • 10.8 机器故障
  • 10.9 操作和再生
  • 10.10 分析工具
  • 10.11 机器设备数据学习的未来
  • 第11章 执行层的原理
  • 11.1 企业应用程序
  • 11.2 中间件
  • 11.3 精细化机械设备：提高服务质量
  • 11.4 精细化机械设备：降低服务成本
  • 11.5 精细化机械设备：新的业务模式
  • 11.5.2 业务模式1：产品与未联网的服务
  • 11.6 精细化服务：降低消耗品成本
  • 11.7 精细化服务：更高质量的产品或服务
  • 11.8 精细化服务：改善健康和安全
  • 11.9 总结
  • 第12章 执行层的应用
  • 12.1 精细化机械设备
  • 12.2 精细化承包商
  • 12.3 打包的IoP应用程序
  • 12.4 新一代中间件
  • 第13章 总结——原理与应用
  • 第二部分
  • 第14章 引言——解决方案
  • 14.1 设备层
  • 14.2 网络连接层
  • 14.3 数据采集层
  • 14.4 学习层
  • 14.5 执行层
  • 第15章 精细化的联合租赁公司
  • 15.1 设备层
  • 15.2 网络连接层
  • 15.3 数据采集层
  • 15.4 学习层
  • 15.5 执行层
  • 15.6 总结
  • 第16章 精细化的太阳能项目
  • 16.1 设备层
  • 16.2 网络连接层
  • 16.3 数据采集层
  • 16.4 学习层
  • 16.5 执行层
  • 第17章 精细化承包商
  • 17.1 设备层
  • 17.2 网络连接层
  • 17.3 数据采集层
  • 17.4 学习层
  • 17.5 执行层
  • 17.6 总结
  • 第18章 精细化剪叉式和伸缩式作业平台
  • 18.1 设备层
  • 18.2 网络连接层
  • 18.3 数据采集层
  • 18.4 学习层
  • 18.5 执行层
  • 18.6 总结
  • 第19章 精细化的履带式装载机
  • 19.1 设备层
  • 19.2 网络连接层
  • 19.3 数据采集层
  • 19.4 学习层
  • 19.5 执行层
  • 19.6 总结
  • 第20章 精细化环境监测
  • 20.1 设备层
  • 20.2 网络连接层
  • 20.3 数据采集层
  • 20.4 学习层
  • 20.5 执行层
  • 20.6 总结
  • 第21章 基于增强现实的精细化建造
  • 21.1 设备层
  • 21.2 网络连接层
  • 21.3 数据采集层
  • 21.4 学习层
  • 21.5 执行层
  • 21.6 总结
  • 第22章 精细化的机器人砌墙技术
  • 22.1 设备层
  • 22.2 网络连接层
  • 22.3 数据采集层
  • 22.4 学习层
  • 22.5 执行层
  • 22.6 总结
  • 第23章 总结——解决方案
  • 23.1 服务经济
  • 23.2 数字化转型
  • 23.3 挑战
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。