4.7 用户推荐指数
互联网
类型
7.3
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162千字
字数
2022-06-01
发行日期
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主编推荐语
本书凝聚作者10余年经验,系统讲解数据化运营。
内容简介
本书从讲述数据分析的方法开始,深入讲解数据运营的玩法,并提炼用户增长的打法。
全书共9章,涵盖的主要内容有:
数据分析的方法,包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价值模型等的原理、场景和实现;
数据运营的玩法,包括场景运营模型、产品生命周期模型、用户生命周期模型,以及启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、楼层和坑位、版本迭代、漏斗分析/路径分析、会员/权益体系、签到/打卡、优惠券和交叉营销等运营工具的原理和策略;
用户增长的打法,包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 本书知识地图
- 致谢
- 前言
- 第一篇 数据分析的方法
- 第1章 准备工作:数据清洗与预处理
- 第2章 洞察运营机会的数据分析利器
- 第3章 将运营机会转化为运营策略
- 第二篇 数据运营的玩法
- 第4章 数据运营的基础:用户场景营销
- 第5章 产品运营工具和模型
- 第6章 用户模型和运营工具
- 第7章 内容运营工具和场景
- 第三篇 用户增长的打法
- 第8章 增长战略模型:S-C-I战略模型
- 第9章 增长策略模型:3A3R策略模型
- 后记
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。