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151千字 字数
2023-11-01 发行日期
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主编推荐语

一本帮助你重建对AI的认知。

内容简介

面对人工智能（AI）这一技术名词和概念，你是否以为它门槛高、特复杂、难以落地？面对人工智能产品爆发式涌现，你是否担心它会夺走你的工作，进而产生恐慌和忧虑？面对日常见到的“人工智障”工具，你是否对人工智能产生过质疑？进入人工智能时代，你能够做什么？需要掌握哪些技能？如何让技术为自己服务？

本书结合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的语言，为你揭开人工智能的面纱，教你寻找在生活中、工作中适合人工智能落地的场景，以及评价其价值的方法，助你实现降本增效的目标。

书中不仅将算法原理和思维融入日常熟知事物做对比，以便让你了解技术，还总结了人工智能落地的步骤和评估方法来帮助读者找到人工智能落地潜在的机会，使读者能够在阅读完本书内容后，对于人工智能的应用场景及如何实际操作成功落地部署有一定的了解。此外，阅读本书，读者还可以了解目前人工智能技术的局限及后续的技术发展方向。

目录

  • 版权信息
  • 推荐语
  • 前言
  • 第1章 一场“特殊”的人工智能之旅
  • 1.1 为什么“特殊”
  • 1.1.1 人工智能为什么重要
  • 1.1.2 人工智能是什么
  • 1.1.3 生活中的人工智能可以帮你做什么
  • 1.1.4 工作中的人工智能可以帮你做什么
  • 1.2 人工智能擅长的和不擅长的
  • 1.2.1 人工智能的局限和落地的依赖
  • 1.2.2 人工智能的优势
  • 1.2.3 如何判断场景是否适合应用人工智能
  • 1.3 如何看待人工智能
  • 1.4 智能化产品
  • 1.4.1 人工智能产品的发展
  • 1.4.2 人工智能产品的要素
  • 1.4.3 人工智能创业
  • 本章结语
  • 参考文献
  • 第2章 需要认识的人工智能
  • 2.1 与“互联网思维”不同的“人工智能思维”
  • 2.1.1 需求产生：用户与数据相对比
  • 2.1.2 方案设计：单点与整体相对比
  • 2.1.3 结果输出：确定与不确定相对比
  • 2.1.4 价值验证：流量与效率相对比
  • 2.2 人工智能特殊的能力
  • 2.2.1 机器学习的原理和四个能力
  • 2.2.2 机器模拟人脑学习的五种方式
  • 2.2.3 模拟人脑的神经网络模型
  • 2.2.4 机器与人的差距
  • 2.3 人工智能系统的结构
  • 2.3.1 底层：硬件层
  • 2.3.2 中层：技术层
  • 2.3.3 顶层：应用层
  • 本章结语
  • 参考文献
  • 第3章 人工智能落地
  • 3.1 人工智能落地的重要领域
  • 3.2 人工智能落地的步骤
  • 3.2.1 定点：确定场景中的落地点
  • 3.2.2 交互：确定交互方式和使用流程
  • 3.2.3 数据：数据的收集及处理
  • 3.2.4 算法：选择算法及模型训练
  • 3.2.5 实施：人工智能系统实施/部署
  • 3.3 To B：人工智能赋能企业
  • 3.3.1 B端人工智能产品的形式
  • 3.3.2 企业落地人工智能的前提条件
  • 3.3.3 人工智能赋能企业的关键点
  • 3.4 To C：打造用户喜欢的人工智能产品
  • 3.4.1 C端产品中人工智能应用的三种形式
  • 3.4.2 识别C端人工智能落地需求的真伪
  • 3.4.3 C端人工智能产品的设计原则
  • 3.5 评估人工智能落地的方法
  • 3.5.1 能力指标
  • 3.5.2 场景覆盖度
  • 3.5.3 使用效能
  • 3.5.4 系统性能
  • 3.5.5 经济性
  • 3.6 如何评估数据质量
  • 3.6.1 定性评估你的数据
  • 3.6.2 定量评估你的数据
  • 本章结语
  • 参考文献
  • 第4章 人工智能落地案例
  • 4.1 人工智能任务提醒助手
  • 4.2 人工智能帮你做垃圾分类
  • 4.3 人工智能辅助知识点巩固
  • 4.4 人工智能制作凡·高式艺术图片
  • 4.5 人工智能大模型生成电商素材
  • 本章结语
  • 参考文献
  • 第5章 人工智能的困境与展望
  • 5.1 人工智能的数据依赖
  • 5.2 阻碍人工智能落地的因素
  • 5.2.1 人工智能贵，成本高
  • 5.2.2 人工智能落地需要警惕“意外”
  • 5.2.3 大众的期望问题
  • 5.2.4 落地场景缺少数据
  • 5.2.5 人工智能歧视
  • 5.3 人工智能落地的七大方向
  • 5.3.1 自然语言大模型
  • 5.3.2 人机协作成为产品主流形态
  • 5.3.3 人工智能自动化工作流
  • 5.3.4 多模态融合
  • 5.3.5 人工智能结合XR
  • 5.3.6 人工智能可解释性提升
  • 5.3.7 赋能传统行业的转型升级
  • 本章结语
  • 参考文献
  • 后记
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。