人工智能 类型
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85千字 字数
2022-10-01 发行日期
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主编推荐语

本书介绍Linux知识及应用技术，以6个典型案例实践，适用于专业教材及工程技术参考。

内容简介

本书是一本介绍Linux知识和应用技术的书籍，包含嵌入式Linux系统概述和6个典型案例：音频分析系统Linux开发案例、城市环境采集Linux开发案例、网络视频安防监控系统Linux开发案例、智能家居网关Linux开发案例、智能车牌识别Linux开发案例和AI人脸智能识别Linux开发案例。本书深入浅出地介绍了Linux知识和相关理论，以及相关领域的案例开发实践，将理论学习与实践结合起来。每个案例均附上完整的开发代码和配套PPT.读者可以在源代码的基础上快速进行二次开发。本书既可作为高等院校相关专业的教材或教学参考书，也可供相关领域的工程技术人员查阅，还可供人工智能开发、嵌入式系统开发、物联网系统开发爱好者阅读。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 嵌入式Linux系统概述
  • 1.1 嵌入式系统概述
  • 1.2 嵌入式Linux技术
  • 1.2.1 Linux简介
  • 1.2.2 Linux发行版本
  • 1.2.3 嵌入式Linux技术的特点
  • 1.2.4 嵌入式技术的应用
  • 第2章 音频分析系统Linux开发案例
  • 2.1 系统总体设计与Linux驱动开发
  • 2.1.1 系统总体设计
  • 2.1.2 开发平台
  • 2.1.3 点阵屏Linux驱动开发
  • 2.1.4 OLED Linux驱动开发
  • 2.1.5 开发实践：显示模块驱动开发与测试
  • 2.1.6 小结
  • 2.1.7 思考与拓展
  • 2.2 音频分析系统开发
  • 2.2.1 频谱分析显示功能开发
  • 2.2.2 音频处理功能开发
  • 2.2.3 上位机控制应用开发
  • 2.2.4 开发实践：音频分析显示
  • 2.2.5 小结
  • 2.2.6 思考与拓展
  • 第3章 城市环境采集Linux开发案例
  • 3.1 系统总体设计与Linux驱动开发
  • 3.1.1 系统总体设计
  • 3.1.2 嵌入式Web服务器应用
  • 3.1.3 Boa服务器的移植与测试
  • 3.1.4 CGI开发技术
  • 3.1.5 开发实践：嵌入式Web服务器应用
  • 3.1.6 小结
  • 3.1.7 思考与拓展
  • 3.2 城市扬尘监测系统开发
  • 3.2.1 软件界面框架分析
  • 3.2.2 TVOC Linux驱动开发
  • 3.2.3 LED Linux驱动开发
  • 3.2.4 PWM Linux驱动开发
  • 3.2.5 扬尘检测功能设计
  • 3.2.6 开发实践：扬尘检测系统
  • 3.2.7 小结
  • 3.2.8 思考与拓展
  • 第4章 网络视频安防监控系统Linux开发案例
  • 4.1 系统总体设计与Linux驱动开发
  • 4.1.1 系统总体设计
  • 4.1.2 mjpg-streamer功能架构
  • 4.1.3 mjpg-streamer开发调试
  • 4.1.4 mjpg-streamer视频采集程序设计
  • 4.1.5 开发实践：基于USB摄像头的网络视频监控
  • 4.1.6 小结
  • 4.1.7 思考与拓展
  • 4.2 视频安防监控报警功能开发
  • 4.2.1 软件界面框架分析
  • 4.2.2 配置信息保存功能设计
  • 4.2.3 燃气传感器Linux驱动开发
  • 4.2.4 报警管理功能设计
  • 4.2.5 报警拍照功能设计
  • 4.2.6 开发实践：视频安防监控系统
  • 4.2.7 小结
  • 4.2.8 思考与拓展
  • 第5章 智能家居网关Linux开发案例
  • 5.1 Linux网关服务框架
  • 5.1.1 物联网网关
  • 5.1.2 智云物联平台
  • 5.1.3 平台开发调试工具
  • 5.1.4 开发实践：智能网关的组网与测试
  • 5.1.5 小结
  • 5.1.6 思考与拓展
  • 5.2 Linux智能网关设计
  • 5.2.1 Linux智能网关系统分析
  • 5.2.2 协议解析服务设计
  • 5.2.3 地址缓存服务设计
  • 5.2.4 数据处理服务设计
  • 5.2.5 开发实践：Linux智能网关本地服务设计
  • 5.2.6 小结
  • 5.2.7 思考与拓展
  • 5.3 Linux网关远程服务设计
  • 5.3.1 Linux网关远程服务设计总体介绍
  • 5.3.2 TCP网络服务设计
  • 5.3.3 MQTT数据服务设计
  • 5.3.4 Linux网关协议设计
  • 5.3.5 开发实践：Linux网关远程服务设计
  • 5.3.6 小结
  • 5.3.7 思考与拓展
  • 第6章 智能车牌识别Linux开发案例
  • 6.1 系统总体设计与OpenCV开发框架
  • 6.1.1 系统总体设计
  • 6.1.2 OpenCV技术简介
  • 6.1.3 OpenCV开发环境
  • 6.1.4 OpenCV常用接口
  • 6.1.5 开发实践：OpenCV视频流采集
  • 6.1.6 小结
  • 6.1.7 思考与拓展
  • 6.2 车牌识别功能开发
  • 6.2.1 车牌识别原理
  • 6.2.2 卷积神经网络技术
  • 6.2.3 车牌识别开源库
  • 6.2.4 图像与视频文件识别程序设计
  • 6.2.5 开发实践：视频车牌识别
  • 6.2.6 小结
  • 6.2.7 思考与拓展
  • 6.3 基于Flask的车牌识别功能开发
  • 6.3.1 Flask应用框架简介
  • 6.3.2 Flask安装与测试
  • 6.3.3 Flask应用分析
  • 6.3.4 开发实践：基于Flask的视频车牌识别
  • 6.3.5 小结
  • 6.3.6 思考与拓展
  • 第7章 AI人脸识别Linux开发案例
  • 7.1 系统总体设计与Linux驱动开发
  • 7.1.1 系统总体设计
  • 7.1.2 人脸识别开发平台
  • 7.1.3 Web应用框架——Django
  • 7.1.4 开发实践：搭建AI人脸识别应用框架
  • 7.1.5 小结
  • 7.1.6 思考与拓展
  • 7.2 AI人脸识别功能开发
  • 7.2.1 人脸注册与人脸识别接口
  • 7.2.2 人脸注册与人脸识别功能程序分析
  • 7.2.3 闸机控制功能分析
  • 7.2.4 开发实践：人脸识别功能开发
  • 7.2.5 小结
  • 7.2.6 思考与拓展
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。