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主编推荐语

数字经济管理用书,探讨数字经济时代背景下新的管理问题。

内容简介

本书共11章内容,系统地讲述了数字经济管理的相关知识。

第1章至第4章为第一部分,主要讲解了数字经济管理相关的基础理论、概念和数据管理相关方法等内容。第1章讲述了数字经济管理的概念、基本内容等;第2章以复杂系统管理和大数据决策范式为代表,说明了数字经济管理的研究范式的转变;第3章介绍了当前企业常用的商务智能系统等;第4章介绍了数据交易管理中的诸多问题。

第5章至第11章为第二部分,结合具体的管理领域,阐述了数字经济时代下的管理问题,依次考虑了智慧物流与供应链管理、企业生产数字化转型、数字人力资源管理、数字财务管理、政府数字治理、智慧城市交通、智慧医疗管理等七个重要的管理领域,探讨了数字技术影响下的管理问题研究方向。

本书适合作为高等院校管理类专业、数字经济专业的数字经济前沿课程教材,同时也适合数字经济时代下对新管理问题感兴趣的读者自学使用。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 数字经济简介
  • 1.1.1 数字经济的概念
  • 1.1.2 数字经济发展现状及各国政策
  • 1.1.3 数字经济技术基础
  • 1.2 数字经济对管理模式的影响
  • 1.3 数字经济对管理学研究方法的影响
  • 1.4 案例说明
  • 第2章 数字经济管理的研究范式
  • 2.1 复杂系统管理
  • 2.1.1 复杂系统管理理论
  • 2.1.2 复杂适应系统理论
  • 2.1.3 复杂社会系统
  • 2.1.4 管理的系统性和复杂性
  • 2.1.5 复杂管理组织平台体系
  • 2.1.6 复杂管理的方法论
  • 2.1.7 复杂系统管理的中国特色
  • 2.2 大数据决策范式
  • 2.2.1 管理决策理论
  • 2.2.2 大数据决策范式转变
  • 第3章 商务智能系统
  • 3.1 商务智能概况
  • 3.1.1 商务智能定义与特点
  • 3.1.2 商务智能系统框架
  • 3.2 数据仓库系统
  • 3.2.1 数据源与数据处理
  • 3.2.2 数据仓库的构建
  • 3.2.3 数据仓库的体系结构
  • 3.3 决策支持工具
  • 3.3.1 OLAP
  • 3.3.2 数据挖掘
  • 3.3.3 数据挖掘流程
  • 3.4 数据挖掘算法
  • 3.4.1 聚类算法
  • 3.4.2 支持向量机
  • 3.4.3 神经网络
  • 3.4.4 深度学习
  • 3.4.5 数据挖掘的新方向
  • 3.5 案例说明
  • 第4章 数据交易管理
  • 4.1 数据生产要素
  • 4.2 数据产品
  • 4.3 数据交易流程
  • 4.3.1 数据交易成本
  • 4.3.2 数据的定价策略
  • 4.4 数据要素市场构成
  • 4.4.1 数据采集
  • 4.4.2 数据存储
  • 4.4.3 数据加工
  • 4.4.4 数据流通
  • 4.4.5 数据分析
  • 4.4.6 生态保障
  • 4.5 数据交易的收益分配机制
  • 4.6 我国数据要素市场发展面临的问题与挑战
  • 4.7 案例说明
  • 第5章 智慧物流与供应链管理
  • 5.1 基本概念
  • 5.1.1 供应链
  • 5.1.2 物流
  • 5.2 智慧库存管理
  • 5.2.1 库存成本控制
  • 5.2.2 智慧仓储
  • 5.3 智慧物流
  • 5.3.1 运输网络规划
  • 5.3.2 物流配送
  • 5.3.3 协作配送系统
  • 5.4 智慧供应链运营
  • 5.4.1 需求预测与匹配
  • 5.4.2 透明供应链
  • 5.4.3 风险控制
  • 5.4.4 供应链融资
  • 5.4.5 智慧供应链生态系统
  • 5.5 案例说明
  • 第6章 企业生产数字化转型
  • 6.1 基本概念
  • 6.1.1 数字化驱动的转型
  • 6.1.2 柔性生产
  • 6.1.3 敏捷生产
  • 6.2 数字化产品设计
  • 6.2.1 需求分析
  • 6.2.2 定制化产品设计
  • 6.3 智能制造
  • 6.3.1 人机协同制造
  • 6.3.2 云端协作生产
  • 6.3.3 数字化车间管理
  • 6.3.4 精益化制造流程
  • 6.4 案例说明
  • 第7章 数字人力资源管理
  • 7.1 基本概念
  • 7.1.1 绩效评价
  • 7.1.2 岗位分析
  • 7.1.3 价值评估理论
  • 7.2 数字化招聘
  • 7.2.1 岗位设计与评价
  • 7.2.2 招聘
  • 7.3 数字化绩效管理
  • 7.3.1 绩效考评数据
  • 7.3.2 绩效考评指标体系
  • 7.3.3 薪酬管理
  • 7.3.4 员工满意度
  • 7.4 员工培训
  • 7.4.1 培训需求分析
  • 7.4.2 个性化培训模式设计
  • 7.5 案例说明
  • 第8章 数字财务管理
  • 8.1 预算管理
  • 8.1.1 运营资金预算
  • 8.1.2 融资需求预测
  • 8.1.3 风险智能预测
  • 8.2 数字化资产投资管理
  • 8.2.1 资产数字化
  • 8.2.2 动态资产评估
  • 8.3 数字化财务系统
  • 8.3.1 多业务统一
  • 8.3.2 数字财务机制
  • 8.3.3 风险预警与控制
  • 8.3.4 数字化财务治理
  • 8.4 案例说明
  • 第9章 政府数字治理
  • 9.1 基本概念
  • 9.1.1 政府治理
  • 9.1.2 数据孤岛
  • 9.1.3 国家治理现代化
  • 9.2 数字化建设
  • 9.2.1 网络基础设施
  • 9.2.2 城市物联网
  • 9.2.3 政务云平台
  • 9.3 数字政府创新
  • 9.3.1 数字政府转型
  • 9.3.2 数字政府建设
  • 9.3.3 协同治理
  • 9.4 案例说明
  • 第10章 智慧城市交通
  • 10.1 基本概念
  • 10.1.1 交通拥堵
  • 10.1.2 绿色交通
  • 10.1.3 智慧交通
  • 10.2 智慧交通网络
  • 10.2.1 车联网管理
  • 10.2.2 公共交通信息服务
  • 10.2.3 城市轨道交通
  • 10.3 智慧交通管理与控制
  • 10.3.1 智慧公共交通系统
  • 10.3.2 智慧交通信号灯控制
  • 10.3.3 多式联运系统控制
  • 10.4 案例说明
  • 第11章 智慧医疗管理
  • 11.1 我国医疗现状和主要问题
  • 11.1.1 我国老龄化严重
  • 11.1.2 慢性病成为主要威胁
  • 11.1.3 医疗系统面临困难
  • 11.2 医疗信息化建设
  • 11.2.1 医疗信息化的必然
  • 11.2.2 医院应用的信息管理系统
  • 11.3 智慧医疗技术
  • 11.3.1 在线医疗服务
  • 11.3.2 医疗机器人
  • 11.3.3 医疗健康大数据应用
  • 11.3.4 智慧临床决策支持系统
  • 11.3.5 医疗健康案例推理
  • 11.4 智慧医疗大健康管理
  • 11.5 智慧医疗健康管理重要研究方向
  • 11.6 案例说明
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。