科技 类型
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160千字 字数
2020-04-01 发行日期
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主编推荐语

树莓派人工智能应用，浅入深讲解，手把手教学。

内容简介

本书由资深树莓派玩家精心写作，由浅入深地介绍树莓派在人工智能中的热点应用，具有很好的前瞻性，主要内容包括：树莓派的DebianLinux操作系统及其命令行的常见操作；语音传感器的使用（以ReSpeaker和GoogleVoice语音套件为例），即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等；智能图像深度学习传感器Pixy2和GoogleVisionKit套件的玩法；火爆的边缘推理设备EdgeTPU和CoralUSB加速器，比如在EdgeTPU上运行TensorFlow模型、进行目标检测和训练图像分类模型等酷炫应用。本书紧跟技术热点，采用手把手的教学方法，其中涉及的硬件成本较低，相信任何对树莓派人工智能感兴趣的读者都会从中获益。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章树莓派命令行操作入门（上）
  • 1.1　命令行简介
  • 1.2　文件读写
  • 1.3　安装软件与用户权限
  • 1.4　管道与流处理
  • 1.5　用户相关命令
  • 1.6　硬盘管理
  • 第2章树莓派命令行操作入门（下）
  • 2.1　网络操作
  • 2.2　进程管理
  • 2.3　下载、编译与安装
  • 2.4　系统启动与关闭
  • 2.5　备份策略
  • 第3章智能语音（一）：ReSpeaker
  • 3.1　树莓派语音助手套件ReSpeaker1：环境准备
  • 3.2　语音识别和对话
  • 3.3　Alexa SDK和DuerOs SDK
  • 3.4　可能会出现的一些问题
  • 第4章智能语音（二）Google AIY Voice Kit
  • 4.1　简介和组装
  • 4.2　准备软件环境
  • 4.3　启动Google Assistant
  • 4.4　更多玩法
  • 第5章智能图像（一）：Pixy2
  • 5.1　Pixy2详解
  • 5.2　安装PixyMon
  • 5.3　教Pixy2学习一个物体
  • 5.4　巡线功能详解
  • 5.5　将Pixy2与微控制器连接
  • 5.6　组装与测试云台系统
  • 第6章智能图像（二）：Google AIY Vision Kit
  • 6.1　组装
  • 6.2　运行第一个Demo
  • 6.3　Vision Kit的更多功能
  • 6.4　维护和二次开发
  • 第7章深度学习边缘推理：Google Edge TPU
  • 7.1　简介与规格
  • 7.2　USB加速器快速上手
  • 7.3　在Edge TPU上运行TensorFlow模型
  • 7.4　重训练图像分类模型
  • 7.5　重训练目标检测模型
  • 7.6　在设备上重训练图像分类模型
  • 第8章深度学习边缘推理上手实战
  • 8.1　Google Coral TPU USB Accelerator 入门
  • 8.2　使用Google Coral USB加速器进行图像分类
  • 8.3　使用Coral USB加速器进行目标检测
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。