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99千字 字数
2024-08-01 发行日期
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主编推荐语

一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。

内容简介

作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导你从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 基础
  • 第1章 RAG与大模型应用
  • 1.1 大模型应用的方向：RAG
  • 1.2 为什么需要RAG
  • 1.3 RAG的工作流程
  • 1.4 RAG的优缺点
  • 1.5 RAG的使用场景
  • 1.6 RAG面临的挑战
  • 1.7 本章小结
  • 第2章 语言模型基础
  • 2.1 Transformer
  • 2.2 自动编码器
  • 2.3 自回归模型
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 文本召回模型
  • 3.1 文本召回模型基础
  • 3.2 稠密向量检索模型
  • 3.3 稀疏向量检索模型
  • 3.4 重排序模型
  • 3.5 本章小结
  • 第二部分 原理
  • 第4章 RAG核心技术与优化方法
  • 4.1 提示词工程
  • 4.2 文本切块
  • 4.3 向量数据库
  • 4.4 召回环节优化
  • 4.5 效果评估
  • 4.6 LLM能力优化
  • 4.7 本章小结
  • 第5章 RAG范式演变
  • 5.1 基础RAG系统
  • 5.2 先进RAG系统
  • 5.3 大模型主导的RAG系统
  • 5.4 多模态RAG系统
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 RAG系统训练
  • 6.1 RAG系统的训练难点
  • 6.2 训练方法
  • 6.3 独立训练
  • 6.4 序贯训练
  • 6.5 联合训练
  • 6.6 本章小结
  • 第三部分 实战
  • 第7章 基于LangChain实现RAG应用
  • 7.1 LangChain基础模块
  • 7.2 基于LangChain实现RAG
  • 7.3 基于Streamlit搭建一个ChatPDF可视化应用
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 RAG系统构建与微调实战
  • 8.1 向量模型构建
  • 8.2 大模型指令微调
  • 8.3 复杂问题处理
  • 8.4 本章小结
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。