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主编推荐语

用Python实现接口自动化测试:覆盖基础知识、实际项目实践及源码。

内容简介

本书主要介绍如何用Python实现接口自动化测试。全书主要内容包括接口基础、接口手工测试、编程前的准备、用Python处理MySQL数据库、用Python发送HTTP请求、用Python处理HTTP返回包、用Python导出测试数据、接口自动化起航及实际接口场景演示。本书所介绍的方法是作者在实际项目中实践过的,拥有这本书,就拥有了整套的源码。按照本书的环境设置,整套源码是完全可运行的。本书适合初、中级测试工程师,对Python语言感兴趣的人员,以及想要提升技术、突破技术的人员。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言 本书整体设计思想
  • 目录
  • 1 本书整体设计思想
  • 1.1 为什么要做懂技术的测试人员
  • 1.2 为什么选择这本书
  • 1.3 为什么选择Python
  • 1.4 本书能给你带来什么
  • 1.5 自动化代码的设计思路
  • 1.5.1 由手工测试分析出哪些步骤可自动化处理
  • 1.5.2 以可重复步骤为契机,梳理自动化测试的步骤
  • 1.5.3 抽象自动化步骤到功能点
  • 1.6 补充知识点
  • 1.6.1 什么是面向对象编程中的对象
  • 1.6.2 什么是面向对象编程中的类
  • 1.6.3 什么是编程语言中的实例
  • 1.6.4 自动化测试是不是比手工测试覆盖率高
  • 1.6.5 什么是自动化测试
  • 1.6.6 什么是分层自动化测试
  • 2 接口基础
  • 2.1 什么是接口
  • 2.2 接口的分类
  • 2.3 HTTP接口
  • 2.3.1 HTTP发送请求的方式
  • 2.3.2 GET方式和POST方式的区别
  • 2.4 接口测试
  • 2.4.1 什么是接口测试
  • 2.4.2 为什么要做接口测试
  • 2.4.3 如何开展接口测试
  • 2.4.4 前/后端交互的“契约—接口”文档
  • 2.5 接口实例
  • 2.5.1 前端页面
  • 2.5.2 数据流图
  • 2.5.3 逻辑代码
  • 2.6 补充知识点
  • 2.6.1 名词解释
  • 2.6.2 答疑
  • 3 接口手工测试
  • 3.1 HTTP接口工具
  • 3.2 Fiddler工具的使用
  • 3.2.1 Fiddler工具介绍
  • 3.2.2 手工调用HTTP接口
  • 3.2.3 获取PC端的网络数据包
  • 3.2.4 获取手机端的网络数据包
  • 3.2.5 截包与改包
  • 3.2.6 Fiddler工具的其他功能
  • 3.3 接口手工测试的用例设计
  • 3.3.1 接口测试用例设计——总纲
  • 3.3.2 接口测试用例设计——参数校验
  • 3.3.3 参数校验——SQL注入
  • 3.3.4 接口测试用例设计——逻辑校验
  • 3.3.5 接口测试用例设计——用例模板
  • 3.4 补充知识点
  • 4 编程前的准备
  • 4.1 Python环境准备
  • 4.1.1 选择Python 2还是Python 3
  • 4.1.2 在Windows下安装Python 3
  • 4.1.3 Python 2和Python 3共存之道
  • 4.2 准备本地MySQL服务
  • 4.3 补充知识点
  • 4.3.1 Python 2与Python 3的语法区别
  • 4.3.2 Python解释器
  • 4.3.3 Python的函数
  • 5 用Python操作MySQL数据库
  • 5.1 提前工作
  • 5.2 操作MySQL数据库
  • 5.2.1 用Python操作MySQL数据库的流程
  • 5.2.2 用Python操作MySQL代码
  • 5.3 本章所涉及的Python语法
  • 5.3.1 模块与包
  • 5.3.2 类
  • 5.3.3 条件判断
  • 5.3.4 异常处理
  • 5.3.5 Python 3代码注释
  • 5.4 PyCharm使用基础
  • 5.4.1 为什么选择PyCharm
  • 5.4.2 PyCharm使用基础
  • 5.5 补充知识点
  • 5.5.1 MySQLdb与PyMySQL
  • 5.5.2 Python命名规则
  • 5.5.3 self.cur.scroll源码分析
  • 5.5.4 主流数据库的分类
  • 5.5.5 MySQL的基本语法
  • 6 用Python发送HTTP请求
  • 6.1 准备工作
  • 6.2 发送HTTP请求实例
  • 6.2.1 用Python发送HTTP请求的流程
  • 6.2.2 用Python操作HTTP请求的代码
  • 6.3 本章所涉及的Python语法
  • 6.3.1 数据类型
  • 6.3.2 方法与函数
  • 6.3.3 切片
  • 6.3.4 日志模块logging
  • 6.4 补充知识点
  • 6.4.1 Python的循环机制
  • 6.4.2 logging
  • 7 用Python处理HTTP返回包
  • 7.1 提前工作
  • 7.2 处理HTTP返回包实例
  • 7.2.1 用Python处理HTTP返回包的基础
  • 7.2.2 用Python处理HTTP返回包的流程
  • 7.2.3 用Python处理HTTP返回包的代码
  • 7.3 本章所涉及的Python语法
  • 7.3.1 json方法
  • 7.3.2 字典的两个方法
  • 7.3.3 eval()与instance()方法
  • 7.3.4 set()与issubset()方法
  • 7.4 补充知识点
  • 7.4.1 Python的垃圾回收机制
  • 7.4.2 字符串的startswith()和endswith()方法
  • 8 用Python导出测试数据
  • 8.1 提前工作
  • 8.2 用Python导出测试数据
  • 8.2.1 导出测试数据的基础知识
  • 8.2.2 导出测试数据实例
  • 8.3 整体业务流程图
  • 8.4 补充知识点
  • 8.4.1 Python时间戳
  • 8.4.2 Excel表格的操作
  • 9 接口自动化起航
  • 9.1 提前工作
  • 9.2 代码之外
  • 9.2.1 初始化数据
  • 9.2.2 代码结构图
  • 9.3 接口自动化起航代码
  • 9.3.1 业务逻辑梳理
  • 9.3.2 代码实例
  • 9.4 代码操作步骤
  • 9.5 补充知识点
  • 9.5.1 用print格式化输出
  • 9.5.2 数据驱动和关键字驱动
  • 10 实际接口场景演示
  • 10.1 提前工作
  • 10.2 接口举例
  • 10.3 准备与执行
  • 10.3.1 设计接口测试用例
  • 10.3.2 按照接口用例设计准备测试数据
  • 10.3.3 在config_total表中增加执行与导出配置项
  • 10.3.4 执行main.py
  • 附录A 本书用到的Python代码清单
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。