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主编推荐语

本书对物流行业进行了总结,分析并定义了十种智慧物流服务模式,并给出了案例。

内容简介

在物联网、大数据、人工智能等先进信息技术背景下,智能与互联是现代物流的主要发展方向,而智慧物流是该发展方向下的产物。

本书给出了智慧物流系统的定义,分析了智慧物流的产生、结构、高级特征与智能机理,针对物流系统中生鲜配送、垃圾分类回收调度、成品油二次配送优化、外卖配送动态调度等七个典型优化决策场景,建立了数学模型并设计了启发式算法。

本书的运送工具涉及电动汽车、无人车、自主机器人等,算法包括蚁群算法、变邻域搜索算法、自适应大规模邻域搜索算法等。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 智慧物流理论
  • 1.1 物流系统及其发展与演化
  • 1.1.1 物流系统
  • 1.1.2 物流系统的发展与演化
  • 1.2 智慧物流
  • 1.2.1 智慧物流的产生
  • 1.2.2 智能物流与智慧物流
  • 1.3 智慧物流的决策主题及解决手段
  • 1.3.1 决策主题
  • 1.3.2 解决手段
  • 参考文献
  • 第2章 智慧物流服务模式
  • 2.1 现代物流体系的构成
  • 2.1.1 物流网络
  • 2.1.2 物流作业及其管理
  • 2.1.3 运营主体
  • 2.1.4 物流组织模式
  • 2.1.5 物流信息化
  • 2.2 现代物流服务模式
  • 2.3 智慧物流相关服务模式
  • 2.3.1 智慧物流信息网络
  • 2.3.2 智能快递柜
  • 2.3.3 网店专线
  • 2.3.4 普通网络配货
  • 2.3.5 即呼即应配货
  • 2.3.6 社区公共终端
  • 2.3.7 公路港
  • 2.3.8 供应链物流跟踪
  • 2.3.9 云仓
  • 2.3.10 外卖配送
  • 参考文献
  • 第3章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题
  • 3.1 引言
  • 3.2 国内外研究现状
  • 3.2.1 冷链物流路径优化问题研究现状
  • 3.2.2 电动汽车路径优化问题研究现状
  • 3.3 问题描述和模型建立
  • 3.3.1 问题描述
  • 3.3.2 模型建立
  • 3.4 蚁群算法
  • 3.4.1 概述
  • 3.4.2 转移规则
  • 3.4.3 路径构造过程
  • 3.4.4 信息素更新策略
  • 3.4.5 局部优化策略
  • 3.5 实验分析
  • 3.5.1 实验设计
  • 3.5.2 实验结果
  • 3.6 小结
  • 参考文献
  • 第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题
  • 4.1 引言
  • 4.2 城市生活垃圾分类收运和处理
  • 4.2.1 生活垃圾分类方式
  • 4.2.2 生活垃圾分类收集方式
  • 4.2.3 生活垃圾分类收运模式
  • 4.2.4 生活垃圾分类处理
  • 4.3 国内外研究现状
  • 4.4 问题描述和模型建立
  • 4.4.1 问题描述
  • 4.4.2 模型建立
  • 4.5 蚁群算法
  • 4.5.1 转移规则
  • 4.5.2 路径构造过程
  • 4.5.3 局部优化算子设计
  • 4.5.4 信息素更新策略
  • 4.6 实验分析
  • 4.6.1 小规模算例实验分析
  • 4.6.2 大规模算例实验分析
  • 4.6.3 带隔舱与不带隔舱的实验比较
  • 4.7 小结
  • 参考文献
  • 第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题
  • 5.1 引言
  • 5.2 国内外研究现状
  • 5.3 问题描述与假设
  • 5.3.1 问题描述
  • 5.3.2 问题假设
  • 5.4 数学建模
  • 5.4.1 集合
  • 5.4.2 参数
  • 5.4.3 变量
  • 5.4.4 数学模型
  • 5.5 变邻域搜索算法设计
  • 5.5.1 初始解生成
  • 5.5.2 邻域结构设计
  • 5.5.3 算法框架
  • 5.6 实验分析
  • 5.6.1 标杆算例实验分析
  • 5.6.2 实例分析
  • 5.7 小结
  • 参考文献
  • 第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题
  • 6.1 引言
  • 6.2 移动机器人履行系统
  • 6.2.1 概述
  • 6.2.2 订单拣选方式
  • 6.3 研究综述
  • 6.3.1 AGV调度问题
  • 6.3.2 RMFS订单处理问题
  • 6.4 问题描述和模型建立
  • 6.4.1 问题描述与基本假设
  • 6.4.2 模型建立
  • 6.5 变邻域搜索算法设计
  • 6.5.1 初始解生成
  • 6.5.2 目标函数计算
  • 6.5.3 邻域结构设计
  • 6.5.4 邻域搜索策略
  • 6.5.5 邻域变换规则及顺序
  • 6.6 实验分析
  • 6.6.1 算例构建
  • 6.6.2 小规模算例实验分析
  • 6.6.3 大规模算例实验分析
  • 6.6.4 订单分配的影响分析
  • 6.7 小结
  • 参考文献
  • 第7章 基于骑手与无人车的外卖配送动态调度问题
  • 7.1 引言
  • 7.2 骑手与无人车联合服务的运作模式
  • 7.2.1 无人配送车
  • 7.2.2 运作模式
  • 7.2.3 模式的特点
  • 7.3 国内外研究现状
  • 7.3.1 外卖配送问题研究现状
  • 7.3.2 无人车配送研究现状
  • 7.3.3 研究评述
  • 7.4 问题描述和模型建立
  • 7.4.1 问题描述
  • 7.4.2 模型建立
  • 7.4.3 目标函数
  • 7.4.4 约束条件
  • 7.5 自适应大规模邻域搜索算法设计
  • 7.5.1 概述
  • 7.5.2 算法总体框架
  • 7.5.3 构造初始解
  • 7.5.4 移除算子
  • 7.5.5 插入算子
  • 7.5.6 换电站优化
  • 7.5.7 算子的权重
  • 7.5.8 模拟退火接受准则
  • 7.6 实验分析
  • 7.6.1 算法参数设置
  • 7.6.2 小规模算例实验分析
  • 7.6.3 大规模算例实验分析
  • 7.6.4 调度方案
  • 7.7 小结
  • 参考文献
  • 第8章 快递的多运输方式组合路径优化问题
  • 8.1 引言
  • 8.2 国内外研究现状
  • 8.3 多运输方式组合模型
  • 8.3.1 固定节点顺序的运输模型
  • 8.3.2 不固定节点顺序的运输模型
  • 8.4 问题描述和模型建立
  • 8.4.1 问题描述
  • 8.4.2 模型建立
  • 8.5 混合蚁群算法
  • 8.5.1 算法介绍
  • 8.5.2 路径构造过程
  • 8.5.3 信息素更新策略
  • 8.5.4 局部优化算子
  • 8.6 MSAU算法设计
  • 8.7 实验分析
  • 8.7.1 算例设置
  • 8.7.2 实验结果
  • 8.8 小结
  • 参考文献
  • 第9章 多周期随机库存运输联合优化问题
  • 9.1 引言
  • 9.1.1 问题的提出
  • 9.1.2 问题的描述
  • 9.2 国内外研究现状
  • 9.3 模型建立及分析
  • 9.3.1 符号说明
  • 9.3.2 库存问题的模型及求解方法
  • 9.3.3 系统模型的建立及分析
  • 9.4 算法设计
  • 9.4.1 运输费用分解法的提出
  • 9.4.2 基于TCPP思想的问题求解思路
  • 9.4.3 库存子问题模型及求解
  • 9.4.4 路径子问题(PT)模型及求解
  • 9.4.5 算法步骤
  • 9.5 实验及分析
  • 9.5.1 实例1
  • 9.5.2 实例2
  • 9.6 小结
  • 参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。