科技 类型
9.5 豆瓣评分
可以朗读 语音朗读
101千字 字数
2023-08-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

揭秘网络骗局，构筑安全防线。

内容简介

互联网的快速发展，在方便用户信息传递的过程中，也使大量犯罪活动从线下向线上转移，黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境，必须加大对恶意网站的检测和拦截。

本书分为5个部分，共11章。针对网址反欺诈这一领域，首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程；其次通过列举常见的恶意网站，让读者了解网址反欺诈面临的主要问题；然后讲解网址基础数据、数据治理和特征工程；接着介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例；最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。

本书将理论与实践相结合，帮助读者了解和掌握网址安全相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建网址反欺诈体系的能力。无论是初级信息安全从业者，还是有志于从事信息安全方向的在校学生，都会在阅读中受益匪浅。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 作者简介
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1部分 网址大数据安全基础
  • 第1章 绪论
  • 1.1 万维网的起源
  • 1.1.1 万维网的发明
  • 1.1.2 万维网的关键技术
  • 1.1.3 万维网的影响
  • 1.2 万维网的工作原理
  • 1.2.1 网站开发
  • 1.2.2 网站部署
  • 1.2.3 网站解析
  • 1.2.4 网站渲染
  • 1.3 万维网风控发展历程
  • 1.3.1 专家规则
  • 1.3.2 机器学习模型
  • 1.3.3 深度学习模型
  • 1.3.4 图神经网络模型
  • 1.4 万维网安全风控架构
  • 1.5 小结
  • 第2部分 黑灰产洞察
  • 第2章 网络黑灰产及其危害
  • 2.1 诈骗类网站
  • 2.1.1 投资理财类
  • 2.1.2 贷款、代办信用卡类
  • 2.1.3 刷单返利类
  • 2.1.4 仿冒平台类
  • 2.1.5 虚假交易类
  • 2.1.6 虚假征信类
  • 2.2 网络赌博类网站
  • 2.3 低俗色情类网站
  • 2.4 盗号钓鱼类网站
  • 2.5 木马病毒类网站
  • 2.6 盗版侵权类网站
  • 2.7 恶意刷量类网站
  • 2.8 虚假广告类网站
  • 2.9 小结
  • 第3部分 网址大数据治理与 异常数据发现
  • 第3章 网址数据治理与特征工程
  • 3.1 网址基础数据
  • 3.1.1 资源定位符信息
  • 3.1.2 域名IP地址
  • 3.1.3 Whois注册
  • 3.1.4 ICP备案
  • 3.1.5 Alexa排名
  • 3.1.6 跳转关系
  • 3.1.7 页面内容
  • 3.2 网址数据治理
  • 3.2.1 数据采集
  • 3.2.2 数据清洗
  • 3.2.3 数据存储
  • 3.2.4 数据计算
  • 3.3 网址特征工程
  • 3.3.1 特征编码与嵌入
  • 3.3.2 特征挖掘
  • 3.3.3 特征评估
  • 3.4 小结
  • 第4章 网址异常检测体系
  • 4.1 流量模型
  • 4.2 传播渠道模型
  • 4.3 网站行为模型
  • 4.4 时间序列模型
  • 4.5 网址关系链模型
  • 4.6 小结
  • 第4部分 网址反欺诈检测模型
  • 第5章 网址结构检测模型
  • 5.1 网页结构基础
  • 5.1.1 网页核心构成
  • 5.1.2 资源列表结构
  • 5.1.3 网站目录结构
  • 5.1.4 恶意代码片段
  • 5.2 网页指纹算法流程
  • 5.3 生成网页指纹
  • 5.3.1 网页预处理
  • 5.3.2 指纹生成算法的选型
  • 5.4 构建异常指纹库
  • 5.5 指纹相似度算法
  • 5.6 小结
  • 第6章 网址文本检测模型
  • 6.1 网址文本数据
  • 6.2 常见恶意网址文本
  • 6.3 敏感词规则模型
  • 6.3.1 敏感词发现
  • 6.3.2 敏感词规则
  • 6.4 文本聚类模型
  • 6.4.1 恶意种子扩散案例
  • 6.4.2 新型恶意网址发现案例
  • 6.5 文本分类模型
  • 6.5.1 文本二分类算法
  • 6.5.2 文本多分类算法
  • 6.6 小结
  • 第7章 网址图像检测模型
  • 7.1 图像提取与预处理
  • 7.1.1 图像提取
  • 7.1.2 图像预处理
  • 7.1.3 图像数据集
  • 7.2 图像分类模型
  • 7.2.1 数据准备
  • 7.2.2 模型训练
  • 7.2.3 训练加速
  • 7.2.4 预测与可解释性
  • 7.3 图像相似度方法
  • 7.3.1 相似度计算
  • 7.3.2 扩散方法
  • 7.3.3 检索方法
  • 7.4 图像目标检测方法
  • 7.4.1 模型训练
  • 7.4.2 模型预测
  • 7.5 小结
  • 第8章 网址复杂网络检测模型
  • 8.1 网址复杂网络的构建
  • 8.1.1 网络的节点
  • 8.1.2 网络的边
  • 8.2 网址复杂网络的节点预测
  • 8.2.1 预训练文本模型对网络节点的预测
  • 8.2.2 预训练图像模型对网络节点的预测
  • 8.2.3 预训练指纹模型对网络节点的预测
  • 8.2.4 预训练DNN模型对网络节点的预测
  • 8.2.5 预训练多模态模型对网络节点的预测
  • 8.3 网址复杂网络的关系应用
  • 8.3.1 归属与包含关系的应用
  • 8.3.2 聚集关系的应用
  • 8.3.3 引用关系的应用
  • 8.3.4 跳转关系的应用
  • 8.4 网址复杂网络的综合应用
  • 8.4.1 图神经网络算法
  • 8.4.2 社区划分算法
  • 8.5 小结
  • 第9章 网址多模态检测模型
  • 9.1 特征融合
  • 9.1.1 直接融合
  • 9.1.2 无监督融合
  • 9.1.3 有监督融合
  • 9.2 决策融合
  • 9.2.1 模型集成
  • 9.2.2 分层筛选
  • 9.3 协同训练
  • 9.4 小结
  • 第5部分 网址运营与情报体系
  • 第10章 网址运营体系
  • 10.1 稳定性运营
  • 10.1.1 在线服务
  • 10.1.2 网址黑库
  • 10.1.3 特征模型
  • 10.2 防误报运营
  • 10.2.1 白保护名单
  • 10.2.2 防误报监控
  • 10.2.3 自动化处置
  • 10.3 用户反馈运营
  • 10.3.1 网址申诉
  • 10.3.2 网址举报
  • 10.3.3 故障反馈
  • 10.4 分级告警体系
  • 10.5 小结
  • 第11章 网址知识情报挖掘及应用
  • 11.1 黑灰产团伙资源情报挖掘
  • 11.1.1 网址类资源挖掘
  • 11.1.2 账号类资源挖掘
  • 11.2 黑产入侵网站情报挖掘
  • 11.2.1 HTML源文件分析法
  • 11.2.2 网址关系链分析法
  • 11.3 恶意网址服务商情报挖掘
  • 11.3.1 内容服务商
  • 11.3.2 支付服务商
  • 11.4 小结
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。