科技
类型
可以朗读
语音朗读
132千字
字数
2021-06-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
本书介绍了随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。
内容简介
全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。
本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握，注重理论和实践的结合，特别是强调MATLAB在随机信号分析与处理中的应用。书中给出了大量的例题和信号处理实例，每章最后附有习题、计算机作业、实验，部分习题附有答案。
本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参考。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 随机变量基础
- 1.1 概率论的基本术语
- 1.2 随机变量的定义
- 1.3 随机变量的分布函数与概率密度
- 1.4 多维随机变量及分布
- 1.4.1 二维随机变量
- 1.4.2 条件分布
- 1.4.3 多维分布
- 1.5 随机变量的数字特征
- 1.5.1 均值
- 1.5.2 方差
- 1.5.3 协方差与相关系数
- 1.5.4 矩
- 1.5.5 数字特征计算举例
- 1.6 随机变量的函数
- 1.6.1 一维随机变量函数的分布
- 1.6.2 多维随机变量函数的分布
- 1.6.3 随机变量函数的数字特征
- 1.7 随机变量的特征函数
- 1.7.1 特征函数的定义及性质
- 1.7.2 特征函数与矩的关系
- 1.8 多维正态随机变量
- 1.8.1 二维正态随机变量
- 1.8.2 多维正态随机变量
- 1.8.3 正态随机变量的线性变换
- 1.9 复随机变量及其统计特性
- 1.10 信号处理实例
- 1.11 蒙特卡洛仿真
- 习题
- 计算机作业
- 研讨题
- 附录A 全概率公式和贝叶斯公式
- 第2章 随机过程的基本概念
- 2.1 随机过程的基本概念及定义
- 2.2 随机过程的统计描述
- 2.2.1 随机过程的概率分布
- 2.2.2 随机过程的数字特征
- 2.3 平稳随机过程
- 2.3.1 平稳随机过程的定义
- 2.3.2 平稳随机过程自相关函数的特性
- 2.3.3 平稳随机过程的相关系数和相关时间
- 2.3.4 其他平稳的概念
- 2.3.5 随机过程的各态历经性
- 2.4 随机过程的联合分布和互相关函数
- 2.4.1 联合分布函数和联合概率密度
- 2.4.2 互相关函数及其性质
- 2.5 随机过程的功率谱密度
- 2.5.1 连续时间随机过程的功率谱
- 2.5.2 随机序列的功率谱
- 2.5.3 互功率谱
- 2.5.4 非平稳随机过程的功率谱
- 2.6 典型的随机过程
- 2.6.1 白噪声
- 2.6.2 正态随机过程
- 2.7 基于MATLAB的随机过程分析方法
- 2.7.1 随机序列的产生
- 2.7.2 随机序列的数字特征估计
- 2.7.3 概率密度估计
- 2.8 信号处理实例
- 2.8.1 脉冲幅度调制信号的功率谱
- 2.8.2 数字图像的直方图均衡
- 习题
- 计算机作业
- 研讨题
- 实验
- 实验2.1 随机过程的模拟与特征估计
- 实验2.2 数字图像直方图均衡
- 第3章 随机过程的线性变换
- 3.1 变换的基本概念和基本定理
- 3.1.1 变换的基本概念
- 3.1.2 线性变换的基本定理
- 3.2 随机过程通过线性系统分析
- 3.2.1 冲激响应法
- 3.2.2 频谱法
- 3.2.3 平稳性的讨论
- 3.3 限带过程
- 3.3.1 低通过程
- 3.3.2 带通过程
- 3.3.3 噪声等效通能带
- 3.4 随机序列通过离散线性系统分析
- 3.5 最佳线性滤波器
- 3.5.1 输出信噪比最大的最佳线性滤波器
- 3.5.2 匹配滤波器
- 3.5.3 广义匹配滤波器
- 3.6 线性系统输出端随机过程的概率分布
- 3.6.1 正态随机过程通过线性系统
- 3.6.2 随机过程的正态化
- 3.7 信号处理实例：有色高斯随机过程的模拟
- 3.7.1 频域法
- 3.7.2 时域滤波法
- 习题
- 计算机作业
- 研讨题
- 实验
- 实验3.1 典型时间序列模型分析
- 实验3.2 随机过程通过线性系统分析
- 第4章 随机过程的非线性变换
- 4.1 非线性变换的直接分析法
- 4.1.1 概率密度
- 4.1.2 均值和自相关函数
- 4.2 非线性系统分析的变换法
- 4.2.1 变换法的基本公式
- 4.2.2 Price定理
- 4.3 非线性系统分析的级数展开法
- 4.4 信号处理实例：量化噪声分析
- 习题
- 研讨题
- 第5章 窄带随机过程
- 5.1 希尔伯特变换
- 5.1.1 希尔伯特变换的定义
- 5.1.2 希尔伯特变换的性质
- 5.2 信号的复信号表示
- 5.2.1 确知信号的复信号表示
- 5.2.2 随机信号的复信号表示
- 5.3 窄带随机过程的统计特性
- 5.3.1 窄带随机过程的准正弦振荡表示
- 5.3.2 窄带随机过程的统计特性
- 5.4 窄带正态随机过程包络和相位的分布
- 5.4.1 窄带正态噪声的包络和相位的分布
- 5.4.2 窄带正态噪声加正弦信号的包络和相位的分布
- 5.4.3 窄带正态过程包络平方的分布
- 5.5 信号处理实例
- 5.5.1 同步检波器
- 5.5.2 包络检波器
- 5.5.3 平方律包络检波器
- 习题
- 计算机作业
- 研讨题
- 实验
- 窄带高斯随机过程的产生
- 第6章 马尔可夫过程与泊松过程
- 6.1 马尔可夫链
- 6.1.1 马尔可夫链的定义
- 6.1.2 马尔可夫链的转移概率及矩阵
- 6.1.3 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
- 6.1.4 齐次马尔可夫链
- 6.1.5 平稳链
- 6.1.6 遍历性
- 6.2 隐马尔可夫模型（HMM）
- 6.3 马尔可夫过程
- 6.3.1 一般概念
- 6.3.2 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
- 6.4 独立增量过程
- 6.4.1 独立增量过程定义
- 6.4.2 泊松过程
- 6.4.3 维纳过程
- 习题
- 计算机作业
- 实验
- 通信信道误码率分析
- 第7章 估计理论
- 7.1 估计的基本概念
- 7.2 贝叶斯估计
- 7.2.1 最小均方估计
- 7.2.2 条件中位数估计
- 7.2.3 最大后验概率估计
- 7.3 最大似然估计
- 7.4 估计量的性能
- 7.4.1 性能指标
- 7.4.2 无偏估计量的性能边界
- 7.5 线性最小均方估计
- 7.6 最小二乘估计
- 7.6.1 估计原理
- 7.6.2 估计性能
- 7.7 波形估计
- 7.7.1 波形估计的一般概念
- 7.7.2 维纳滤波器
- 7.8 信号处理实例
- 7.8.1 距离估计
- 7.8.2 目标跟踪
- 习题
- 研讨题
- 第8章 统计判决理论
- 8.1 假设检验的基本概念
- 8.2 判决准则
- 8.2.1 贝叶斯准则
- 8.2.2 极大极小准则
- 8.2.3 纽曼-皮尔逊准则
- 8.3 检测性能及其蒙特卡洛仿真
- 8.3.1 接收机工作特性
- 8.3.2 检测性能的蒙特卡洛仿真
- 8.4 复合假设检验
- 8.4.1 贝叶斯方法
- 8.4.2 一致最大势检验
- 8.4.3 广义似然比检验
- 8.5 多元假设检验
- 8.5.1 判决准则
- 8.5.2 模式识别（分类）
- 习题
- 计算机作业
- 研讨题
- 第9章 噪声中信号的检测
- 9.1 高斯白噪声中确定性信号的检测
- 9.2 最佳接收机的性能
- 9.3 高斯白噪声中随机信号的检测
- 9.3.1 随机相位信号的检测
- 9.3.2 随机相位及幅度信号的检测
- 9.4 信号处理实例
- 9.4.1 加性高斯信道中基带数字传输
- 9.4.2 双门限检测器
- 习题
- 实验
- 实验9.1 二元通信系统的仿真
- 实验9.2 双门限检测器性能仿真
- 部分习题参考答案
- 参考文献
展开全部
评分及书评
评分不足
2个评分
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
