4.3
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人工智能 类型
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236千字 字数
2022-06-01 发行日期
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主编推荐语

一本金融智能风控算法应用教程书。

内容简介

随着人工智能技术的进步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展开，同时结合具体的智能风控实例进行解析。

本书共6章，主要内容包括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控特征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 序四
  • 序五
  • 序六
  • 对本书的赞誉
  • 前言
  • 第1章 智能风控的发展
  • 1.1 早期的风控技术
  • 1.1.1 基于人工经验的风控
  • 1.1.2 传统统计量化的风控
  • 1.2 初识智能风控
  • 1.2.1 智能风控的定义
  • 1.2.2 智能风控的发展
  • 1.2.3 与传统风控对比
  • 1.3 智能风控主要应用
  • 1.3.1 应用于营销环节
  • 1.3.2 应用于贷前环节
  • 1.3.3 应用于贷中环节
  • 1.3.4 应用于贷后环节
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 搭建智能风控模型体系
  • 2.1 模型概述
  • 2.2 模型开发方法论——构建好样本
  • 2.2.1 问题定义
  • 2.2.2 样本的选择和划分
  • 2.2.3 模型架构设计
  • 2.2.4 数据准备和数据描述
  • 2.2.5 数据预处理
  • 2.3 模型开发方法论——构建好模型
  • 2.3.1 特征选择
  • 2.3.2 特征提取
  • 2.3.3 模型训练、概率转化和效果评估
  • 2.3.4 模型部署及上线验证
  • 2.4 常用风控建模智能算法
  • 2.4.1 基础学习算法
  • 2.4.2 集成学习算法
  • 2.4.3 深度学习算法
  • 2.5 模型迭代优化
  • 2.5.1 模型融合角度
  • 2.5.2 建模时效角度
  • 2.5.3 拒绝推断角度
  • 2.6 风控模型体系搭建
  • 2.6.1 营销阶段的模型
  • 2.6.2 贷前阶段的模型
  • 2.6.3 贷中阶段的模型
  • 2.6.4 贷后阶段的模型
  • 2.7 模型监控和异常处理
  • 2.7.1 模型监控和预警
  • 2.7.2 模型异常处理
  • 2.8 本章小结
  • 第3章 搭建风控特征画像体系
  • 3.1 特征挖掘概述
  • 3.2 特征挖掘方法论
  • 3.2.1 原始数据分析
  • 3.2.2 数据清洗
  • 3.2.3 中间数据集构建
  • 3.2.4 特征的设计和生成
  • 3.2.5 特征评估
  • 3.2.6 特征上下线
  • 3.3 特征挖掘智能算法
  • 3.3.1 特征衍生
  • 3.3.2 文本特征挖掘
  • 3.3.3 图特征挖掘
  • 3.4 风控特征画像体系的搭建
  • 3.4.1 营销特征画像
  • 3.4.2 贷前特征画像
  • 3.4.3 贷中特征画像
  • 3.4.4 贷后特征画像
  • 3.5 特征监控和特征异常处理
  • 3.5.1 特征监控
  • 3.5.2 特征异常处理
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 搭建智能风控策略体系
  • 4.1 风控策略概述
  • 4.2 风控策略方法论
  • 4.2.1 规则分析方法
  • 4.2.2 模型策略分析方法
  • 4.2.3 额度策略分析方法
  • 4.2.4 A/B测试
  • 4.3 风控策略智能算法
  • 4.3.1 规则挖掘智能算法
  • 4.3.2 决策优化智能算法
  • 4.4 风控策略体系的搭建
  • 4.4.1 营销策略
  • 4.4.2 贷前策略
  • 4.4.3 贷中策略
  • 4.4.4 贷后策略
  • 4.5 风控策略的监控、预警和异常处置
  • 4.5.1 风控策略的监控与预警
  • 4.5.2 风控策略异常处置
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 智能风控与人工的结合
  • 5.1 机器学习的局限性
  • 5.1.1 数据不足
  • 5.1.2 可解释性低
  • 5.1.3 因果难区分
  • 5.1.4 模型自身的风险
  • 5.2 发挥人的价值
  • 5.2.1 异常识别
  • 5.2.2 案例研究
  • 5.2.3 黑产对抗
  • 5.3 决策方案的选择
  • 5.3.1 完全智能决策
  • 5.3.2 部分智能决策
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 智能风控管理
  • 6.1 建立持续复盘机制
  • 6.2 制订风险预防和应对措施
  • 6.3 制订存档管理措施
  • 6.4 建立透明的沟通渠道
  • 6.5 建立工作体系标准
  • 6.6 应用团队协作工具
  • 6.7 本章小结
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。