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146千字 字数
2020-07-01 发行日期
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主编推荐语

图像滤镜美颜美妆算法基础与实现

内容简介

本书主要介绍了图像视频滤镜与人像美颜美妆特效相关的算法基础与方法思路。众所周知，从多年前的Photoshop到今天的手机拍照软件以及功能强大的智能图像处理软件，滤镜、美颜和美妆特效已是照片/视频美化方向所不可或缺的部分，但相关的算法书籍却少之又少，本书将从传统方法开始，系统的讲述图像调色、滤波、变形等图像算法，并以此为基础讲解各种图像滤镜、人像美颜和美妆算法特效的算法思路与代码实现，最后扩展到基于深度学习的AI滤镜、美颜方向。全书条理清晰，由简到难、通俗易懂。

目录

  • 封面
  • 作者介绍
  • 版权页
  • 序
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 图像基础必备
  • 1.1 Photoshop功能模块介绍
  • 1.1.1 颜色模式
  • 1.1.2 RGB颜色模式基础调节
  • 1.2 图像颜色空间
  • 1.2.1 RGB颜色空间
  • 1.2.2 HSV颜色空间
  • 1.2.3 YUV颜色空间
  • 1.2.4 CIELab颜色空间
  • 1.3 图像处理基础算法
  • 1.3.1 图像灰度化
  • 1.3.2 图像阈值化
  • 1.3.3 图像直方图
  • 1.3.4 图像的亮度/对比度调整
  • 1.3.5 图像的饱和度调整
  • 1.4 图像滤波与锐化算法
  • 1.4.1 图像均值滤波
  • 1.4.2 图像高斯滤波
  • 1.4.3 图像拉普拉斯锐化
  • 1.4.4 图像USM锐化
  • 1.5 图像边缘检测算法
  • 1.5.1 Sobel边缘检测
  • 1.5.2 经典Canny边缘检测
  • 1.6 本章小结
  • 参考资料
  • 第2章 照片滤镜详解
  • 2.1 初识滤镜
  • 2.2 颜色滤镜
  • 2.2.1 算法颜色滤镜
  • 2.2.2 LUT颜色滤镜
  • 2.3 几何滤镜
  • 2.4 混合滤镜
  • 2.5 智能滤镜
  • 2.6 “美图秀秀”中的阿宝色滤镜算法与实现
  • 2.7 Instagram 1977滤镜算法与实现
  • 2.8 本章小结
  • 参考资料
  • 第3章 人像美颜算法详解
  • 3.1 图像保边滤波算法
  • 3.1.1 双边滤波算法
  • 3.1.2 Surface Blur滤波算法
  • 3.1.3 Guided滤波算法
  • 3.1.4 局部均值滤波算法
  • 3.1.5 Anisotropic滤波算法
  • 3.1.6 Smart Blur滤波算法
  • 3.1.7 MeanShift滤波算法
  • 3.1.8 BEEPS滤波算法
  • 3.1.9 其他滤波算法
  • 3.2 人像皮肤检测算法
  • 3.2.1 基于颜色空间的皮肤检测算法
  • 3.2.2 基于高斯模型的肤色概率计算方法
  • 3.2.3 皮肤检测在磨皮中的应用
  • 3.3 人像美肤算法
  • 3.3.1 皮肤美白算法
  • 3.3.2 皮肤调色算法
  • 3.4 人像磨皮算法
  • 3.4.1 通用磨皮算法
  • 3.4.2 通道磨皮算法
  • 3.4.3 高反差磨皮算法
  • 3.4.4 细节叠加磨皮算法
  • 3.4.5 其他磨皮算法
  • 3.5 人像美颜算法与实战
  • 3.5.1 “美颜相机”中的效果分析
  • 3.5.2 “美颜相机”中的效果实现
  • 3.6 本章小结
  • 参考资料
  • 第4章 人像变形特效算法详解
  • 4.1 基础图像变形算法
  • 4.1.1 图像仿射变换
  • 4.1.2 图像透视变换
  • 4.1.3 图像反距离加权（IDW）插值变形算法
  • 4.1.4 图像特征线变形算法
  • 4.1.5 图像MLS变形算法
  • 4.1.6 图像三角剖分变形算法
  • 4.2 人像美颜变形算法
  • 4.2.1 人像美颜瘦脸算法之手动瘦脸
  • 4.2.2 人像美颜瘦脸算法之自动瘦脸
  • 4.2.3 人像美颜大眼算法
  • 4.2.4 其他脸部变形算法
  • 4.3 本章小结
  • 参考资料
  • 第5章 人像美妆算法详解
  • 5.1 美妆算法简介
  • 5.2 美妆算法——美瞳
  • 5.2.1 美瞳效果的PS实现
  • 5.2.2 美瞳效果的算法实现
  • 5.3 美妆算法——腮红
  • 5.3.1 腮红效果的PS实现
  • 5.3.2 腮红效果的算法实现
  • 5.4 美妆算法——眼妆
  • 5.4.1 眼妆算法——眼影
  • 5.4.2 眼妆算法——眼线/睫毛/双眼皮
  • 5.5 美妆算法——眉毛
  • 5.5.1 美眉效果的PS实现
  • 5.5.2 美眉效果的算法实现
  • 5.6 美妆算法——立体修鼻
  • 5.6.1 立体修鼻效果的PS实现
  • 5.6.2 立体修鼻效果的算法实现
  • 5.7 美妆算法——唇妆
  • 5.7.1 唇彩效果的PS实现
  • 5.7.2 唇彩效果的算法实现
  • 5.7.3 唇彩的其他算法实现
  • 5.8 仿“美妆相机”DEMO实战
  • 5.8.1 美妆软件——DLL算法部分
  • 5.8.2 美妆软件——UI交互部分
  • 5.9 本章小结
  • 第6章 AI美颜算法基础必备
  • 6.1 AI美颜发展现状
  • 6.2 经典人脸检测网络MTCNN
  • 6.2.1 IOU和NMS
  • 6.2.2 MTCNN网络剖析
  • 6.3 经典图像分割网络U-Net
  • 6.4 经典残差网络ResNet
  • 6.5 阿里前向推理引擎MNN
  • 6.5.1 MNN推理引擎介绍
  • 6.5.2 MNN编译与模型转换工具
  • 6.5.3 MNN的使用
  • 6.5.4 MNN的测试工程
  • 6.6 本章小结
  • 参考资料
  • 第7章 AI美颜算法详解
  • 7.1 AI美颜概述
  • 7.2 AI美颜之人像分割算法
  • 7.3 AI美颜之背景虚化
  • 7.4 AI美颜之人像染发
  • 7.4.1 头发分割模块
  • 7.4.2 头发染色模块
  • 7.5 AI美颜之美甲
  • 7.5.1 指甲分割模块
  • 7.5.2 指甲染色模块
  • 7.6 AI美颜之智能磨皮
  • 7.6.1 通用AI美颜磨皮框架
  • 7.6.2 AI皮肤分割模块
  • 7.6.3 美颜模块
  • 7.7 AI美颜之人脸检测
  • 7.7.1 分析人脸检测算法
  • 7.7.2 实现人脸检测算法
  • 7.8 AI美颜之人脸关键点检测
  • 7.8.1 网络设计
  • 7.8.2 数据准备
  • 7.8.3 训练与测试
  • 7.9 AI美颜之性别识别
  • 7.10 其他AI美颜技术探讨
  • 7.10.1 AI滤镜
  • 7.10.2 AI美妆
  • 7.10.3 AI瘦身
  • 7.10.4 AI换脸
  • 7.10.5 AI颜值评分
  • 7.11 本章小结
  • 参考资料
  • 反侵权盗版声明
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。