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212千字
字数
2023-10-01
发行日期
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主编推荐语
让Eviews的学习更简单、更实用、更高效。
内容简介
本书结合实战案例介绍了Eviews软件的使用方法。
本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合Eviews的入门用户和进阶用户阅读，也适合对经济计量学、金融计量学、统计学感兴趣的读者阅读。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 第1篇 Eviews概览
- 第1章 Eviews简介
- 1.1 Eviews的发展历程
- 1.2 Eviews的优势
- 1.3 Eviews的学习资源
- 1.4 本书框架
- 第2章 Eviews的安装
- 2.1 Eviews的安装环境
- 2.2 Eviews的版本
- 2.3 免费获取Eviews 12学生版
- 第3章 初识Eviews
- 3.1 Eviews界面
- 3.2 Eviews窗口
- 3.3 Eviews插件
- 第2篇 Eviews入门
- 第4章 工作文件
- 4.1 创建工作文件
- 4.2 工作文件窗口
- 本章Eviews实战技巧
- 第5章 对象
- 5.1 什么是对象？
- 5.2 对象的类型
- 5.3 对象的基本操作
- 5.4 对象窗口
- 本章Eviews实战技巧
- 第6章 序列
- 6.1 什么是序列？
- 6.2 创建序列
- 6.3 序列窗口的工具栏
- 6.4 数值代码与Valmap
- 本章Eviews实战技巧
- 第7章 组
- 7.1 创建组
- 7.2 组窗口的工具栏
- 本章Eviews实战技巧
- 第8章 样本
- 8.1 创建样本对象
- 8.2 调用样本对象
- 本章Eviews实战技巧
- 第9章 图形
- 9.1 创建图形对象
- 9.2 图形修饰
- 9.3 图形选项
- 9.4 批量修改多图
- 9.5 图形模板
- 9.6 图形输出
- 本章Eviews实战技巧
- 第3篇 截面数据
- 第10章 截面数据的图形工具
- 10.1 实战案例：基金经理特征分析
- 10.2 单个序列的图形工具
- 10.3 两个序列的图形工具
- 10.4 多个序列的图形工具
- 10.5 图形工具命令
- 第11章 截面数据的基础性统计分析
- 11.1 实战案例：基金经理业绩分析
- 11.2 单个序列的统计分析
- 11.3 多个序列的统计分析
- 11.4 基础性统计分析命令
- 第12章 回归分析基础工具
- 12.1 实战案例：基金收益率分析
- 12.2 方程的创建
- 12.3 方程窗口的工具栏
- 12.4 虚拟变量
- 12.5 方程形式变换
- 12.6 方程的诊断
- 12.7 线性方程的命令
- 第13章 定性因变量模型
- 13.1 LPM
- 13.2 logit模型
- 13.3 probit模型
- 13.4 有序logit模型
- 13.5 LPM、logit、probit和有序logit方程的命令
- 第14章 受限因变量模型
- 14.1 Tobit模型
- 14.2 Heckman模型
- 14.3 计数模型
- 14.4 Tobit、Heckman和计数模型的命令
- 第15章 分位数回归模型
- 15.1 分位数回归模型简介
- 15.2 实战案例：个人医疗支出分析
- 15.3 分位数回归方程的估计
- 15.4 分位数回归方程的诊断
- 15.5 分位数回归方程的命令
- 第16章 工具变量
- 16.1 工具变量和TSLS方法
- 16.2 实战案例：工资影响因素分析
- 16.3 TSLS方程的估计
- 16.4 工具变量的检验
- 16.5 工具变量的命令
- 第17章 岭回归、LASSO回归和Elastic Net回归
- 17.1 正则化
- 17.2 实战案例：汽车性能和油耗分析
- 17.3 岭回归
- 17.4 LASSO回归
- 17.5 Elastic Net回归
- 17.6 Elastic Net方程、岭回归和LASSO的命令
- 第18章 主成分分析
- 18.1 主成分分析简介
- 18.2 实战案例：汽车性能主成分分析
- 18.3 主成分分析的实现
- 18.4 主成分分析的命令
- 第19章 因子分析
- 19.1 因子分析简介
- 19.2 实战案例：十项全能运动员成绩分析
- 19.3 因子分析的实现
- 19.4 因子分析的命令
- 第4篇 时间序列
- 第20章 时间序列的基础性分析
- 20.1 实战案例：宏观经济指标分析
- 20.2 日期函数和虚拟变量
- 20.3 时间序列回归模型
- 第21章 ARIMA模型
- 21.1 ARIMA模型简介
- 21.2 ARIMA方程的识别和估计
- 21.3 ARIMA方程的诊断
- 21.4 ARIMA方程的预测
- 21.5 ARIMA方程的命令
- 第22章 GARCH模型
- 22.1 GARCH模型及其扩展
- 22.2 实战案例：上证指数收益率分析
- 22.3 GARCH方程的估计
- 22.4 GARCH方程的预测
- 22.5 GARCH方程的诊断
- 22.6 GARCH方程的命令
- 第5篇 面板数据
- 第23章 面板数据模型
- 23.1 面板数据模型简介
- 23.2 实战案例：个人特征对工资的影响效应分析
- 23.3 创建面板数据工作文件
- 23.4 面板数据方程的估计
- 23.5 面板数据方程的诊断
- 23.6 面板数据方程的命令
- 参考文献
- 后记
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
