科技 类型
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83千字 字数
2024-01-01 发行日期
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主编推荐语

本书旨在探讨AI提示工程（通常简称提示工程或Prompt工程）在各领域的应用。

内容简介

大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。

本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 智领未来——走近大语言模型
  • 1.1 人工智能的发展历程
  • 1.2 机器学习与深度学习
  • 1.3 自然语言处理
  • 1.4 大语言模型
  • 1.5 小结
  • 第2章 提示工程概述
  • 2.1 提示工程的概念和作用
  • 2.2 提示信息的设计原则和框架
  • 2.3 提示工程在人工智能生成内容（AIGC）中的应用
  • 2.4 提示信息的评估
  • 2.5 小结
  • 第3章 提示工程的策略和技巧
  • 3.1 提高提示信息量
  • 3.2 提升一致性
  • 3.3 其他策略和技巧
  • 3.4 反向提示工程（Reverse Prompt Engineering）
  • 3.5 协作技巧
  • 3.6 小结
  • 第4章 提示工程的典型应用
  • 4.1 职场效率手册
  • 4.2 大型创作：大语言模型辅助编写一部书
  • 4.3 提示工程在知识领域的应用
  • 4.4 小结
  • 第5章 提示工程赋能数据分析与挖掘
  • 5.1 数据收集的提示技巧
  • 5.2 数据清洗技巧
  • 5.3 数据探索技术
  • 5.4 数据可视化技术
  • 5.5 数据分析方法与模型
  • 5.6 小结
  • 第6章 提示工程数据分析实战：零代码、SQL和Python
  • 6.1 案例：基于市场数据的产品分析与决策（零代码）
  • 6.2 案例：销售数据分析与挖掘（SQL）
  • 6.3 项目实战：武汉房价分析（Python）
  • 6.4 小结
  • 结语
  • 参考文献
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。