思路非常顺滑，和撒肉牛丸一样行云一条龙… 这本书不像其他很多模型书 — 归类特别乱。这本书的归类非常顺溜… 从 * 知识图谱 * 对问题表示开始，到 * 权重 * 模型、* 状态 * 模型，* 序列 * 模型，* 表示 * 模型，* 相似 * 模型，* 分类 * 模型每一个模型都是基于前者模型为基础，或者进行扩展改进。这样的对模型的划分，就非常便于人的理解，因为他们是逻辑上连贯的。比如为了包含对 “不确定的状态” 这种现实情况的映射，就创造了 * 序列模型 * 来丰富 * 状态模型 *…* 分类模型 * 是以 * 相似度分析 * 为基础的。

关于模型思维花了两天时间浏览了《模型思维，简化世界的人工智能模型》。这本书，对于我这个文科生而言，还是天书，但是跳过那些公式，这本书对于我们还是有启发的。就是能够体会到模型思维的妙处，并且把模型思维的要义贯穿到日常工作中。我读这本书有这么几点收获：一是数字化时代需要模型。模型是对客观世界的简化。二是模型的分类。生活中我们可能碰到大量的问题，目前可以常见的问题分为六大类：权重问题，状态问题，序列问题，表示问题，相似问题和分类问题。怎么让计算机来处理这些问题，我看不懂。但是如果在我们人力认知的范围内，用这六种模型处理问题的思考方式，也能极大提高我们的能力。世界再大，不可能超出这六种，这就是一种最底层的逻辑。比如，权重模型，权重问题是这个世界最复杂的问题，但是它也是一个静态过程，只关心这个事物当前的重要性，而不考虑它过去或未来。世界上所有的问题都可以归结为权重问题。这个观点对于我也是一个极大的认知提升。三是加深了对熵减的理解。我们设计各种模型，将纷繁复杂的信息用最简化的方式来展现，这个过程就是熵减。读完这本书，最大的一个感受就是大道至简，模型就是一个简化的世界，我们每个人所做的每一件事都是在寻找一个模型，搭建一个模型，目的是提高工作效率，提高判断力。每个人的处事方式也是每个人发现的模型。# 我的感悟 #模型

大开眼界，世界果然是数学的。尽管大部分不懂，但不妨碍欣赏数学家将一个个看似无解的情景变成一个个数学模型进行展示。