传播学
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212千字
字数
2020-05-01
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主编推荐语
本书是一部数据新闻生产方面的基础理论著作。
内容简介
“用数据说话”由来已久，但互联网、人工智能语境下的大数据时代为数据新闻报道提供了新机遇和新课题。
围绕当下数据新闻生产的前沿问题，作者运用传播学、叙事学、伦理学、管理学、文艺学、游戏学、数据科学等理论资源，对数据新闻的生产模式、叙事与伦理等问题进行细化研究，采取审慎批判的视角，深入剖析了数据新闻的边界泛化、数据科学方法论、交互叙事中的选择幻象、语图关系中的图像霸权、生产伦理中的实用主义客观性和透明性等问题，提出了诸多卓有见地的观点。
目录
- 版权信息
- 总序
- 推荐序 “数据驱动的新闻代表着未来”
- 第一章 数据新闻：亟待深入探索的领域
- 第一节 研究缘起及意义
- 一、研究缘起
- 二、研究意义
- 第二节 文献综述
- 一、数据新闻的数据再生产研究
- 二、数据可视化研究
- 三、数据新闻的叙事研究
- 四、数据新闻的日常生产研究
- 五、数据新闻的生产伦理研究
- 六、大数据新闻研究
- 第三节 研究方法与创新之处
- 一、研究方法
- 二、创新之处
- 第二章 理解数据新闻
- 第一节 数据新闻的边界
- 一、什么是数据新闻
- 二、数据新闻与传统新闻的差异
- 三、数据新闻与精确新闻、计算机辅助报道、计算新闻的关系
- 第二节 当代数据新闻诞生与发展的语境
- 一、政治语境：开放数据运动
- 二、技术语境：开源运动
- 三、行业语境：英美新闻业危机
- 第三节 数据新闻的创新
- 一、认识现实的独特方式：发现数据中的“现实”
- 二、探索现实的科学路径：用数据科学作为求真的方法
- 三、建构现实的多维面貌：复杂叙事能力的彰显
- 四、表达现实的直观形式：数据可视化的阅读快感
- 第四节 数据新闻“数据”内涵的泛化
- 一、开放数据运动与新闻业的“共生”关系
- 二、对数据新闻“数据”泛化的可能解释
- 第三章 数据新闻生产的多元模式
- 第一节 自给自足的内生模式
- 一、内生模式的含义
- 二、内生模式的团队搭建
- 三、内生模式的SWOT分析
- 第二节 协作分工的外包模式
- 一、外包模式
- 二、外包模式的应用
- 三、外包模式的SWOT分析
- 第三节 受众参与的众包模式
- 一、众包模式
- 二、众包模式的应用
- 三、众包模式的SWOT分析
- 第四节 激发创意的黑客马拉松模式
- 一、黑客马拉松
- 二、黑客马拉松模式的应用与评价
- 第五节 志趣相投的自组织模式
- 一、自组织模式的含义
- 二、“图政”的自组织模式
- 第四章 洞察现实：数据采集与分析
- 第一节 数据采集的方式
- 一、开放获取
- 二、申请获取
- 三、自行采集
- 四、共享获取
- 第二节 数据采集存在的问题
- 一、数据垄断导致可用数据资源不足
- 二、采集的数据质量存在问题
- 三、伦理规范欠缺引发侵权和争议
- 第三节 数据分析的功能
- 一、描述问题
- 二、解释问题
- 三、预测问题
- 四、决策问题
- 第四节 数据分析存在的问题
- 一、忽视数据原初语境，再语境化扭曲数据本义
- 二、忽视分析方法适切性，结论得出不可靠
- 三、忽视逻辑关系，相关关系误作因果关系
- 第五节 提升数据新闻数据分析水平的路径
- 一、提升记者的数据分析能力
- 二、引进专家介入生产流程
- 第六节 全球数据新闻奖作品对数据科学的应用
- 一、数据采集
- 二、数据体量
- 三、数据类型
- 四、数据分析方法
- 五、数据处理难度
- 第七节 数据新闻在数据科学领域的应用趋势
- 一、自建数据库：提供个性化服务，创新盈利模式
- 二、拥抱非结构化数据：表征更广阔的社会现实
- 三、配置机器学习：提升大数据处理与洞察能力
- 第五章 言说现实：数据新闻的叙事
- 第一节 话语与叙事
- 一、作为话语的数据新闻
- 二、数据新闻叙事研究的后经典叙事学视角
- 第二节 数据新闻复杂叙事的维度
- 一、时间维度：历时性叙事下的变动与趋向
- 二、空间维度：共时性叙事中的分类与比较
- 三、社会网络维度：复杂网络中的关系揭示
- 四、数据关系维度：变量间的相关性探索
- 第三节 数据新闻的线性叙事、散点叙事和交互叙事
- 一、数据新闻的线性叙事
- 二、数据新闻的散点叙事
- 三、数据新闻的交互叙事
- 第四节 数据新闻的语图关系
- 一、图像统摄
- 二、语言统摄
- 三、语图互补
- 四、语图协商
- 第五节 数据新闻的叙事理念
- 一、故事意识：增强报道吸引力
- 二、关联意识：凸显内容接近性
- 三、产品意识：注重用户体验
- 第六章 数据新闻的社交化生产
- 第一节 数据新闻社交化生产的动因
- 一、用户的“迁移”：从电脑端转向移动端
- 二、传播模式的改变：由垂直传播变为裂变传播
- 三、信息筛选机制：从自行选择到协同过滤
- 四、数据新闻自身：长生产周期需要长“保质期”
- 第二节 以“分享”为核心的生产策略
- 一、内容有谈资
- 二、爆点要凸显
- 三、交互游戏化
- 四、设计轻量化
- 第七章 数据新闻生产伦理
- 第一节 数据新闻的客观性原则
- 一、“多义”的客观性
- 二、客观性再定义：实用主义的观点
- 三、数据新闻生产的客观性原则
- 第二节 数据新闻的透明性原则
- 一、新闻透明性的内涵
- 二、数据新闻的透明维度
- 第三节 数据新闻个人数据的利用原则
- 一、数据新闻生产中的个人数据滥用
- 二、知情同意原则
- 三、合法适度原则
- 四、公共利益优先与最小伤害原则
- 第八章 大数据新闻
- 第一节 大数据新闻生产的现状
- 第二节 大数据新闻的社会价值
- 一、从折射到镜像：媒体环境监测能力的升级
- 二、从信息到智慧：媒体参与社会治理能力的升级
- 三、从内容到服务：媒体盈利模式的升级
- 第三节 大数据新闻对媒体生产的要求
- 一、将大数据纳入媒体转型升级战略
- 二、积极积累大数据资源
- 三、提升大数据加工能力
- 结语
- 附录 电子资源获取方式
- 参考文献
- 中文文献（按作者姓名音序排列）
- 英文文献（按作者姓名音序排列）
- 后记
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出版方
中国人民大学出版社
中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。
