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主编推荐语

探索大模型应用、对话式AI的奥秘。

内容简介

本书内容共6部分。第1部分帮助你理解“Chatbot”和“对话式交互”;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们开始这场干货满满的旅程吧。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 推荐序三
  • 前言
  • 本书特色
  • 第1部分 人工智能时代之骄子
  • 1 人工智能的春天来了
  • 1.1 灼灼热望
  • 1.2 起伏跌宕
  • 1.3 关于本书
  • 2 对话式交互的登场
  • 2.1 交互演进简史
  • 2.2 对话式交互简介
  • 2.3 职位的变革
  • 2.4 Prompt Engineer
  • 3 Chatbot应用场景及分类
  • 3.1 开放域和封闭域
  • 3.2 功能分类
  • 3.3 行业的典型分类
  • 第2部分 通用人工智能的春天:引领未来的关键技术
  • 4 何谓通用人工智能
  • 5 ChatGPT是什么
  • 5.1 ChatGPT自己介绍自己
  • 5.2 ChatGPT写书稿大纲
  • 5.3 ChatGPT在营销场景中的作用
  • 5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断
  • 5.5 如何使用ChatGPT
  • 5.6 ChatGPT立即体验
  • 5.7 关于ChatGPT的“猜概率”
  • 5.8 ChatGPT的前世今生
  • 5.9 ChatGPT背后的公司:OpenAI
  • 6 ChatGPT的应用场景
  • 6.1 数字人大脑
  • 6.2 写文章
  • 6.3 编辑文章/改写论文表达
  • 6.4 帮助提炼大量文字
  • 6.5 多语种转化
  • 6.6 充当“花哨的”标题生成器
  • 6.7 传统文化生成器,让文化火起来
  • 6.8 取代私域运营
  • 6.9 不适合直接在客服场景中使用
  • 第3部分 Chatbot的生命周期(上)
  • 7 Chatbot的生命周期概览
  • 7.1 机器是如何与人进行交流的
  • 7.2 设计Chatbot的生命周期
  • 7.3 RAG:让大语言模型拥有特定的专属知识
  • 7.4 大语言模型时代的数据库
  • 8 需求分析
  • 8.1 确定Chatbot的边界
  • 8.2 确定Chatbot的形象
  • 8.3 “六何”产品需求分析法
  • 8.4 案例:差旅Chatbot
  • 9 流程设计
  • 9.1 对话流程设计的原则
  • 9.2 梳理业务要素
  • 9.3 抽取对话流程,绘制流程图
  • 10 数据处理
  • 10.1 数据收集
  • 10.2 数据清洗
  • 10.3 数据转换
  • 10.4 数据切割
  • 10.5 数据扩充和数据更新
  • 11 Prompt撰写
  • 11.1 何谓Prompt Engineer
  • 11.2 撰写Prompt的原则和方法
  • 11.3 Prompt Engineer实操
  • 11.4 针对搭建Chatbot业务流撰写Prompt
  • 11.5 Prompt工具介绍
  • 第4部分 Chatbot的生命周期(下)
  • 12 系统搭建
  • 12.1 搭建前的准备
  • 12.2 自然语言理解
  • 12.3 对话管理
  • 12.4 RAG搭建
  • 12.5 平台工具介绍
  • 13 系统测评
  • 13.1 任务型Chatbot测评指标
  • 13.2 问答型Chatbot测评指标
  • 13.3 闲聊型Chatbot测评指标
  • 14 平台渠道集成
  • 14.1 微信
  • 14.2 钉钉
  • 14.3 Bot Framework
  • 15 运营反馈
  • 15.1 流量分析
  • 15.2 对话内容分析
  • 15.3 对话异常分析
  • 15.4 用户分析
  • 第5部分 机器人流程自动化:建立AGI与现实世界的接口
  • 16 RPA简介
  • 16.1 RPA是什么
  • 16.2 RPA的应用场景
  • 16.3 RPA的发展趋势
  • 16.4 RPA的使用
  • 16.5 RPA的案例
  • 17 Wechaty SDK介绍及实战
  • 17.1 Wechaty简介及安装
  • 17.2 使用Wechaty实现具有基本功能的Chatbot
  • 17.3 连接大语言模型云API
  • 17.4 如何使用自然语言编程Wechaty
  • 18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服务
  • 18.1 Wechaty Puppet Provider
  • 18.2 Wechaty Puppet Service云服务
  • 第6部分 对话式AI的时代已经到来
  • 19 Chatbot的机会在哪里
  • 19.1 AI产品的潜力在于产品设计
  • 19.2 对话交互是手段而非目的
  • 19.3 设计合理的人工接入流程
  • 20 AI与人,“替代”还是“共生”
  • 20.1 很抱歉,我做了一个59分的机器人
  • 20.2 你们的机会来了
  • 20.3 对话智能解决重复思考
  • 20.4 “替代”还是“共生”
  • 附录A ChatGPT沉思录
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评分及书评

3.7
3个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0
    提问的方式很重要

    这本书其实就是介绍 Chatbot 的一些原理。Chatbot(聊天机器人)是一种自动对话系统,能够模拟人类的语言交流,实现自动回答用户问题、提供信息或进行服务交谈等目的。Chatbot 通常运用自然语言处理技术、机器学习和语义理解等技术实现自动对话功能,可以根据用户的语言表达,理解其意图,并回应相关的内容。Chatbot 可以用于各种场景,如客服热线、智慧导航、智慧家居等,为用户提供便利的交互体验。Chatbot 的工作原理主要包括自然语言处理(NLP)、意图识别和机器学习等技术。自然语言处理技术将人类的自然语言转化为机器可以理解的格式,以便 Chatbot 能够理解和响应用户的输入。意图识别则是 Chatbot 判断用户意图的关键技术,通过识别用户的输入,将用户的意图归类为相应的意图类别,以便 Chatbot 能够提供准确的回答。机器学习技术则让 Chatbot 能够自我学习和改进,不断优化其回答的准确性和智能性。总体而言,Chatbot 的工作原理类似于人类的学习和思考过程,通过理解和分析输入的信息,结合已有的知识和经验,生成合适的回答或行为。此外 Chatbot 和市面上常见的智能音箱,在功能和定位上,也有一些区别。智能音箱主要通过语音控制实现各种操作,如播放音乐、查询天气、设置提醒等,强调语音交互的便捷性和直观性。而 Chatbot 则更注重文字交互,通过文本聊天提供更复杂的服务,如在线客服、预订餐厅、查询航班等。Chatbot 通常在各种应用场景中提供更加个性化和专业的服务,例如在电商平台上提供购物咨询,在社交平台上提供个性化建议等。虽然 Chatbot 的功能越来越强大,但智能音箱在语音交互方面的优势仍然不可替代,尤其是在家庭智能控制、娱乐等方面。因此,Chatbot 和智能音箱各有各的优势和应用场景,无法互相取代,而是相辅相成的为用户提供更全面的服务。

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      给这本书评了
      2.0

      有点粗糙

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      出版方

      电子工业出版社

      电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。