3.7 用户推荐指数
计算机
类型
6.6
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297千字
字数
2024-01-01
发行日期
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主编推荐语
探索大模型应用、对话式AI的奥秘。
内容简介
本书内容共6部分。第1部分帮助你理解“Chatbot”和“对话式交互”;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们开始这场干货满满的旅程吧。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 前言
- 本书特色
- 第1部分 人工智能时代之骄子
- 1 人工智能的春天来了
- 1.1 灼灼热望
- 1.2 起伏跌宕
- 1.3 关于本书
- 2 对话式交互的登场
- 2.1 交互演进简史
- 2.2 对话式交互简介
- 2.3 职位的变革
- 2.4 Prompt Engineer
- 3 Chatbot应用场景及分类
- 3.1 开放域和封闭域
- 3.2 功能分类
- 3.3 行业的典型分类
- 第2部分 通用人工智能的春天:引领未来的关键技术
- 4 何谓通用人工智能
- 5 ChatGPT是什么
- 5.1 ChatGPT自己介绍自己
- 5.2 ChatGPT写书稿大纲
- 5.3 ChatGPT在营销场景中的作用
- 5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断
- 5.5 如何使用ChatGPT
- 5.6 ChatGPT立即体验
- 5.7 关于ChatGPT的“猜概率”
- 5.8 ChatGPT的前世今生
- 5.9 ChatGPT背后的公司:OpenAI
- 6 ChatGPT的应用场景
- 6.1 数字人大脑
- 6.2 写文章
- 6.3 编辑文章/改写论文表达
- 6.4 帮助提炼大量文字
- 6.5 多语种转化
- 6.6 充当“花哨的”标题生成器
- 6.7 传统文化生成器,让文化火起来
- 6.8 取代私域运营
- 6.9 不适合直接在客服场景中使用
- 第3部分 Chatbot的生命周期(上)
- 7 Chatbot的生命周期概览
- 7.1 机器是如何与人进行交流的
- 7.2 设计Chatbot的生命周期
- 7.3 RAG:让大语言模型拥有特定的专属知识
- 7.4 大语言模型时代的数据库
- 8 需求分析
- 8.1 确定Chatbot的边界
- 8.2 确定Chatbot的形象
- 8.3 “六何”产品需求分析法
- 8.4 案例:差旅Chatbot
- 9 流程设计
- 9.1 对话流程设计的原则
- 9.2 梳理业务要素
- 9.3 抽取对话流程,绘制流程图
- 10 数据处理
- 10.1 数据收集
- 10.2 数据清洗
- 10.3 数据转换
- 10.4 数据切割
- 10.5 数据扩充和数据更新
- 11 Prompt撰写
- 11.1 何谓Prompt Engineer
- 11.2 撰写Prompt的原则和方法
- 11.3 Prompt Engineer实操
- 11.4 针对搭建Chatbot业务流撰写Prompt
- 11.5 Prompt工具介绍
- 第4部分 Chatbot的生命周期(下)
- 12 系统搭建
- 12.1 搭建前的准备
- 12.2 自然语言理解
- 12.3 对话管理
- 12.4 RAG搭建
- 12.5 平台工具介绍
- 13 系统测评
- 13.1 任务型Chatbot测评指标
- 13.2 问答型Chatbot测评指标
- 13.3 闲聊型Chatbot测评指标
- 14 平台渠道集成
- 14.1 微信
- 14.2 钉钉
- 14.3 Bot Framework
- 15 运营反馈
- 15.1 流量分析
- 15.2 对话内容分析
- 15.3 对话异常分析
- 15.4 用户分析
- 第5部分 机器人流程自动化:建立AGI与现实世界的接口
- 16 RPA简介
- 16.1 RPA是什么
- 16.2 RPA的应用场景
- 16.3 RPA的发展趋势
- 16.4 RPA的使用
- 16.5 RPA的案例
- 17 Wechaty SDK介绍及实战
- 17.1 Wechaty简介及安装
- 17.2 使用Wechaty实现具有基本功能的Chatbot
- 17.3 连接大语言模型云API
- 17.4 如何使用自然语言编程Wechaty
- 18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服务
- 18.1 Wechaty Puppet Provider
- 18.2 Wechaty Puppet Service云服务
- 第6部分 对话式AI的时代已经到来
- 19 Chatbot的机会在哪里
- 19.1 AI产品的潜力在于产品设计
- 19.2 对话交互是手段而非目的
- 19.3 设计合理的人工接入流程
- 20 AI与人,“替代”还是“共生”
- 20.1 很抱歉,我做了一个59分的机器人
- 20.2 你们的机会来了
- 20.3 对话智能解决重复思考
- 20.4 “替代”还是“共生”
- 附录A ChatGPT沉思录
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。