商业
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148千字
字数
2022-05-01
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主编推荐语
商务数据分析实用教程：深入探讨Excel数据管理，帮助读者迅速掌握分析商务数据。
内容简介
本书针对商务数据进行分析，目的是发现商务数据中蕴含的商机，从而产生更大的商业价值。本书采用由易到难、循序渐进的方式介绍Excel常用的数据管理和分析计算方法，结合商务运营实例，帮助读者快速掌握商务数据的分析和处理方法。全书共12章，主要内容包括商务数据分析基础，商务数据的获取与数据清洗，商务数据分析计算，商务数据排序、筛选和分类汇总，商务数据可视化，商务数据透视分析，商务数据模拟分析与规划求解，商品采购成本分析，商品销售情况分析，商品库存数据分析，商品营销决策分析，商务客户信息分析等。本书配有丰富的实验和习题，可以巩固和加深所学知识。 本书内容翔实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书各章均配有微课视频，便于读者通过网络进行在线学习。此外，本书还配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可以作为高等院校相关课程的教学用书，也可以作为商务管理者学习数据分析的参考书。
目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 目录
- 内容提要
- 前言
- 第一篇 理论基础
- 第1章 商务数据分析基础
- 1.1 商务数据分析的概述
- 1.1.1 商务数据分析的概念
- 1.1.2 商务数据分析的作用
- 1.1.3 常用商务数据分析度量
- 1.2 商务数据分析的流程及工具
- 1.2.1 商务数据分析的基本流程
- 1.2.2 常用商务数据分析工具
- 习题
- 第2章 商务数据的获取与数据清洗
- 2.1 工作表结构的设计
- 2.1.1 字段列的设计
- 2.1.2 数据规范的原则
- 2.2 数据输入
- 2.2.1 手动输入数据
- 2.2.2 自动填充数据
- 2.2.3 限制数据输入的设置
- 2.3 数据格式化
- 2.3.1 设置单元格格式
- 2.3.2 设置条件格式
- 2.3.3 使用单元格样式
- 2.4 商务数据导入Excel
- 2.4.1 从文本文件导入Excel
- 2.4.2 从Access数据库导入Excel
- 2.4.3 从商务网站导入Excel
- 2.5 数据清洗
- 2.5.1 数据格式转换
- 2.5.2 删除空行和多余空格
- 2.5.3 缺失数据的处理
- 2.5.4 重复数据的处理
- 2.5.5 错误数据的处理
- 2.5.6 数据表结构变化
- 实验
- 实验一 数据输入与编辑
- 实验二 数据格式化
- 习题
- 第3章 商务数据分析计算
- 3.1 公式的概念
- 3.1.1 公式的组成
- 3.1.2 单元格引用
- 3.2 公式编辑
- 3.2.1 输入公式
- 3.2.2 复制公式
- 3.3 函数输入
- 3.3.1 手动输入函数
- 3.3.2 插入函数
- 3.3.3 嵌套函数
- 3.4 常用函数
- 3.4.1 数学函数
- 3.4.2 统计函数
- 3.4.3 逻辑函数
- 3.4.4 文本函数和查找函数
- 3.4.5 日期和时间函数
- 实验
- 实验一 公式的使用
- 实验二 函数的使用
- 习题
- 第4章 商务数据排序、筛选和分类汇总
- 4.1 数据排序
- 4.1.1 排序规则
- 4.1.2 单字段排序
- 4.1.3 多字段排序
- 4.1.4 自定义序列排序
- 4.2 数据筛选
- 4.2.1 自动筛选
- 4.2.2 高级筛选
- 4.3 分类汇总
- 4.3.1 创建分类汇总
- 4.3.2 分级显示分类汇总
- 4.3.3 复制分类汇总结果
- 4.3.4 删除分类汇总
- 实验
- 实验一 排序与分类汇总
- 实验二 筛选的应用
- 习题
- 第5章 商务数据可视化
- 5.1 图表基础
- 5.1.1 图表组成
- 5.1.2 图表类型
- 5.2 创建图表
- 5.2.1 创建迷你图
- 5.2.2 创建嵌入式图表
- 5.2.3 创建图表工作表
- 5.3 编辑图表
- 5.3.1 更改图表的类型
- 5.3.2 更改图表的位置
- 5.3.3 更改图表的数据源
- 5.4 图表元素的格式和设计
- 5.4.1 图表元素的格式
- 5.4.2 图表设计
- 5.4.3 图表筛选器
- 5.4.4 趋势线
- 实验
- 实验一 创建图表
- 实验二 编辑图表
- 习题
- 第6章 商务数据透视分析
- 6.1 数据透视表
- 6.1.1 创建数据透视表
- 6.1.2 编辑数据透视表
- 6.1.3 更新数据透视表
- 6.1.4 筛选数据透视表
- 6.2 数据透视图
- 6.2.1 通过数据透视表创建
- 6.2.2 通过源数据区域创建
- 6.2.3 删除数据透视图
- 6.2.4 设置数据透视图
- 实验
- 实验一 数据透视表和数据透视图的创建
- 实验二 数据透视表的应用
- 实验三 数据透视图的应用
- 习题
- 第7章 商务数据模拟分析与规划求解
- 7.1 单变量求解
- 7.2 模拟运算表
- 7.2.1 单变量模拟运算表
- 7.2.2 双变量模拟运算表
- 7.3 方案管理器
- 7.4 规划求解
- 实验
- 实验一 模拟分析工具的使用
- 实验二 规划求解工具的使用
- 习题
- 第二篇 综合应用
- 第8章 商品采购成本分析
- 8.1 商品采购价格与采购时间分析
- 8.2 不同供应商商品报价分析
- 8.3 商品生命周期对商品采购的影响分析
- 8.3.1 根据成交量和利润分析商品生命周期
- 8.3.2 根据搜索指数分析商品生命周期
- 8.4 商品采购金额和平均价格统计分析
- 8.4.1 商品采购金额和平均价格分类汇总
- 8.4.2 商品采购金额占比计算及分析
- 8.5 商品采购金额预测
- 实验
- 第9章 商品销售情况分析
- 9.1 商品月度销售数据统计分析
- 9.1.1 月度销售表中数据的计算
- 9.1.2 商品月度销售总数量排名
- 9.1.3 月度畅销商品分析
- 9.2 商品销售数据同比与环比分析
- 9.2.1 商品销售数据同比分析
- 9.2.2 商品销售数据环比分析
- 9.3 不同区域的销售数据透视分析
- 9.3.1 业务员销售业绩汇总排名
- 9.3.2 提取各区域销售业绩前两名的业务员
- 9.3.3 按季度汇总各业务员销售数据
- 9.4 商品价格分析
- 9.4.1 商品价格与成交量分析
- 9.4.2 商品价格与销售金额分析
- 9.5 商品盈利情况统计分析
- 9.6 商品退款原因统计分析
- 9.6.1 商品退款原因占比分析
- 9.6.2 商品退款金额占比分析
- 实验
- 第10章 商品库存数据分析
- 10.1 商品库存数据和资金分析
- 10.1.1 库存商品数量统计
- 10.1.2 库存商品资金统计
- 10.2 商品库存积压情况分析
- 10.2.1 分析库存情况
- 10.2.2 库存情况分析图表
- 10.2.3 商品库龄分析
- 10.3 商品库存数据指标的计算
- 10.3.1 计算库存动销率和滞销率
- 10.3.2 计算库存周转率
- 实验
- 第11章 商品营销决策分析
- 11.1 市场销售量预测分析
- 11.1.1 同季平均法预测市场销售量
- 11.1.2 德尔菲法预测新产品的市场销售量
- 11.1.3 利用数据分析工具预测市场销售量
- 11.1.4 利用图表趋势线预测市场销售量
- 11.2 商品定价策略分析
- 11.2.1 最优定价方案分析
- 11.2.2 利润最大化调价分析
- 11.3 影响商品利润的因素分析
- 11.3.1 单一因素变动对利润的影响分析
- 11.3.2 双因素变动对利润的影响分析
- 11.3.3 多因素变动对利润的影响分析
- 实验
- 第12章 商务客户信息分析
- 12.1 客户基本信息管理
- 12.1.1 客户信息数据的导入
- 12.1.2 客户信息补充整理
- 12.1.3 客户信息输出
- 12.2 客户年龄分析
- 12.3 客户性别分析
- 实验
- 参考文献
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
