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123千字
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2023-10-01
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主编推荐语
图像处理与计算机视觉实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。
内容简介
“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。
本书基于成熟的OpenCV库，采用Python语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研进展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论，同时提高将理论应用于实践的能力。
本书适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV初学者参考，也适合有一定Python语言基础的读者进阶学习。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 资源与支持
- 第1章 图像的基本操作
- 1.1 OpenCV简介
- 1.2 图像的基本操作
- 1.2.1 数字图像的表示
- 1.2.2 图像文件的读写与显示
- 1.2.3 视频文件的读写与显示
- 第2章 图像的几何变换
- 2.1 缩放
- 2.2 翻转、旋转和平移
- 2.2.1 翻转
- 2.2.2 旋转
- 2.2.3 平移
- 2.3 仿射变换
- 2.4 单应性变换
- 第3章 图像滤波
- 3.1 什么是图像滤波
- 3.2 均值滤波
- 3.3 高斯滤波
- 3.4 中值滤波
- 3.5 双边滤波
- 3.6 自定义滤波
- 第4章 边缘检测
- 4.1 图像梯度
- 4.2 边缘检测算子
- 4.2.1 一阶微分算子
- 4.2.2 二阶微分算子
- 4.3 Canny边缘检测
- 第5章 特征提取与匹配
- 5.1 特征提取
- 5.1.1 SIFT
- 5.1.2 ORB
- 5.2 特征匹配
- 5.2.1 暴力匹配
- 5.2.2 FLANN
- 5.3 应用示例
- 第6章 人脸识别应用
- 6.1 人脸识别简介
- 6.2 人脸检测
- 6.3 人脸对齐
- 6.4 特征提取
- 6.5 人脸比对
- 6.6 人脸识别示例
- 第7章 目标跟踪应用
- 7.1 什么是目标跟踪
- 7.2 目标跟踪算法
- 7.2.1 MeanShift和CAMshift
- 7.2.2 Tracker类
- 7.2.3 DaSiamRPN
- 7.2.4 NanoTrack
- 第8章 文本识别应用
- 8.1 文本识别简介
- 8.2 文本检测
- 8.2.1 传统的文本检测
- 8.2.2 基于深度学习的文本检测
- 8.3 基于深度学习的文本识别
- 第9章 条形码与二维码识别应用
- 9.1 条形码简介
- 9.2 OpenCV中的条形码识别
- 9.2.1 条形码检测
- 9.2.2 条形码解码
- 9.2.3 条形码识别示例
- 9.3 二维码简介
- 9.4 OpenCV中的QR码识别
- 9.4.1 QR码的检测识别
- 9.4.2 QR码识别示例
- 第10章 基于计算机视觉的机械臂应用
- 10.1 机械臂控制基本原理
- 10.2 应用：跟踪人脸的机械臂
- 10.3 应用：跟踪指定人脸的机械臂
- 10.4 应用：机械臂抓取物体
- 第11章 手势识别应用
- 11.1 手掌检测
- 11.2 手关键点估计
- 11.3 应用：“石头-剪刀-布”人机大战
- 第12章 3D相机及其应用
- 12.1 3D相机简介
- 12.2 3D相机数据的采集和显示
- 12.3 应用：人体分割
- 12.4 应用：人脸鉴伪
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
