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96千字
字数
2022-12-01
发行日期
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主编推荐语
本书在上一版的基础上，借由笔者亲历的企业数字化转型项目，分析了企业数字化转型失败的原因，并首次提出企业数字化转型的成功路径，以真实案例助力企业数字化转型成功。
内容简介
随着数字新时代的崛起，每个企业都走到了数字化转型的十字路口，企业该如何选择？该如何迈出数字化转型的第一步？面对多变、不确定、复杂且模糊的市场环境，企业该如何抓住数字时代的创新机会，走上坚定的转型之路？
同第一版的风格一样，本书坚持将数字化转型里晦涩难懂的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释，一方面深入浅出帮助初入数据行业的数据新人找到快速上手的方法，另一方面入行五年到八年左右的资深人士可以在本书中找到丰富的行业案例。
不仅如此，由于本书秉承从价值出发的定位以及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值。此外，本版新添加的内容也将帮助企业管理者在数字化转型中少走弯路，提升转型成功概率。
希望本书可以成为助力企业数字化转型成功的一本经典读物，成为一本真正解决实际问题、创造价值的“百宝书”。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 推荐语
- 推荐序一
- 推荐序二
- 前言
- 其他
- 0 数据运营概论
- 1 基础篇
- 1.1 如何制定好的目标
- 1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务
- 1.3 做好指标统一的基础工作
- 2 效率篇
- 2.1 如何通过数据驱动盈利提升
- 2.2 如何通过数据驱动品质运营
- 2.3 如何通过数据驱动销售效率提升
- 2.4 如何通过数据评估组织效能
- 3 商品篇
- 3.1 如何通过数据驱动商品力提升
- 3.2 如何通过数据做品类管理
- 3.3 你想要的爆品模型
- 4 用户与增长篇
- 4.1 如何通过数据建立用户运营能力
- 4.2 制作一份七分熟客单价分析
- 4.3 用户价值提升三板斧
- 5 组织篇
- 5.1 数据人才对于企业的价值
- 5.2 培养一个数据人才要多久
- 5.3 如何发挥数据人才的价值
- 5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才
- 5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求
- 6 实用篇
- 6.1 分析师的黑匣子：需求拆解
- 6.2 分析报告的基本功和展现形式
- 6.3 如何确认模型可用
- 6.4 如何归纳出可用的结论
- 6.5 如何开展高效的数据培训
- 6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作
- 6.7 做数据工作如何好好沟通
- 7 行业篇
- 7.1 传统零售企业如何快速切入新零售
- 7.2 说一说数据金矿在哪里
- 8 思维篇
- 8.1 怎么建立量化体系
- 8.2 数据的有趣之处和挑战
- 再版后记 数字化转型路径与案例分析
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
