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主编推荐语

讨论了人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴;如何制订人工智能愿景。

内容简介

本书分为四个部分。第一部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深入讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的优秀产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来进行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、最终的几点考虑和人工智能的未来前景。

目录

  • 版权信息
  • O’Reilly Media,Inc.介绍
  • 本书赞誉
  • 译者序
  • 前言
  • 第一部分 人与企业的人工智能框架
  • 第1章 人工智能的成功
  • 竞逐企业成功
  • 为什么人工智能计划会失败
  • 为什么人工智能计划会成功
  • 利用人工智能的力量取胜
  • 第2章 人与企业的人工智能框架介绍
  • 创新的通用框架
  • AIPB框架的利益伪范畴
  • 现有框架及其缺失
  • AIPB框架的利益
  • 总结
  • 第3章 AIPB框架的核心范畴
  • 敏捷开发类比
  • 专家范畴
  • AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法
  • 评估范畴
  • 方法范畴
  • 翻转课堂
  • 总结
  • 第4章 人工智能和机器学习:非技术概述
  • 什么是数据科学,以及数据科学是做什么的
  • 机器学习的定义及其关键特点
  • 机器学习的方式
  • 人工智能的定义和概念
  • 人工智能类型
  • 像人一样学习
  • 通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷
  • 数据推动人工智能
  • 关于因果关系
  • 总结
  • 第5章 人工智能的实际应用及其机会
  • 人工智能的机会
  • 如何应用人工智能技术
  • 人工智能的实际案例
  • 总结
  • 第二部分 制订人工智能愿景
  • 第6章 原因的重要性
  • 从为什么开始
  • 产品的领导力与判断力
  • 领导力以及产生共同愿景和理解
  • 总结
  • 第7章 定义人与企业的目标
  • 定义利益相关者并介绍其目标
  • 利益相关者的目标
  • 总结
  • 第8章 什么造就优秀的产品
  • 重要性与满意度
  • 好产品的四大要素
  • Netflix以及聚焦最重要的事情
  • 精益和敏捷产品开发
  • 总结
  • 第9章 为人类带来更好体验的人工智能
  • 体验的定义
  • 人工智能对人类体验的影响
  • 体验界面
  • 体验经济
  • 设计思维
  • 总结
  • 第10章 人工智能愿景案例
  • 时空感知
  • 人工智能驱动的味觉
  • AIPB框架的愿景描述
  • 第三部分 制订人工智能战略
  • 第11章 人工智能的科学创新
  • 作为科学的人工智能
  • TCPR模型
  • TCPR模型的类比
  • 数据依赖的类比
  • 总结
  • 第12章 人工智能准备度与成熟度
  • 人工智能准备度
  • 人工智能成熟度
  • 总结
  • 第13章 人工智能的关键性考虑因素
  • 人工智能炒作与现实
  • 测试风险假设
  • 评估技术可行性
  • 招聘、保留和培训人才
  • 自建与外购
  • 减轻责任
  • 减少偏差和优先考虑包容性
  • 管理员工的期望
  • 管理客户的期望
  • 质量保证
  • 度量成功
  • 与时俱进
  • 人工智能生产
  • 总结
  • 第14章 人工智能战略案例
  • 播客示例介绍
  • 回顾AIPB框架的战略阶段
  • 制订AIPB框架的解决方案策略
  • 制订AIPB框架的优先路线图
  • 第四部分 最后的思考
  • 第15章 人工智能对工作的影响
  • 人工智能、替代工作和技能差距
  • 技能差距和新工作角色
  • 明天的技能
  • 自动化、就业与经济的未来
  • 总结
  • 第16章 人工智能的未来
  • 人工智能和高管领导力
  • 期待和关注什么
  • 总结
  • 附录A 人工智能和机器学习算法
  • 参数型与非参数型机器学习
  • 机器学习模型如何学习
  • 生物神经网络概述
  • ANN介绍
  • 深度学习介绍
  • 深度学习的应用
  • 总结
  • 附录B 人工智能的过程
  • GABDO模型
  • 目标
  • 获取
  • 构建
  • 交付
  • 优化
  • 总结
  • 附录C 人工智能的生产
  • 生产与开发环境
  • 本地与远程开发
  • 生产的可扩展性
  • 学习和解决方案维护
  • 参考书目
  • 作者简介
  • 封面简介
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。