自然科学总论 类型
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178千字 字数
2024-11-01 发行日期
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主编推荐语

数智融合加速形成医疗领域新质生产力，驱动新应用、引领新未来。

内容简介

本书系统性地总结了当前我国前沿数字技术的起源、发展和应用，详细阐述了国内外智慧医院建设的现状以及所面临的挑战，充分研究了智慧医院在智慧医疗、智慧服务、智慧管理和协同诊疗等应用场景的建设策略，全面介绍了数字技术在智慧医院建设中的应用，并展望了数字技术引领下的智慧医院发展趋势。

本书立足于学术和多学科交叉建设的角度，介绍了数字技术赋能智慧医院的建设现状、建设策略、应用场景以及发展趋势，以供读者更好地了解智慧医院建设的全貌，对于我国智慧医疗、协同诊疗等医院智慧化建设具有良好的参考价值。

全书结构清晰、内容翔实，从实际应用的维度探讨了智慧医院与数字技术的深度融合，适合从事智慧医院、数字化医疗相关工作的读者阅读，也适合高等院校相关专业的学生和教师阅读。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 数字技术概述
  • 1.1 数字技术发展现状及趋势
  • 1.1.1 数字技术发展历程
  • 1.1.2 关键数字技术
  • 1.2 物联网
  • 1.2.1 物联网技术的起源与发展
  • 1.2.2 物联网关键技术
  • 1.2.3 物联网技术应用
  • 1.3 5G技术
  • 1.3.1 5G技术的起源与发展
  • 1.3.2 5G关键技术
  • 1.3.3 5G技术应用
  • 1.4 云计算
  • 1.4.1 云计算技术的起源与发展
  • 1.4.2 云计算关键技术
  • 1.4.3 云计算应用
  • 1.5 大数据
  • 1.5.1 大数据技术的起源与发展
  • 1.5.2 大数据关键技术
  • 1.5.3 大数据技术应用
  • 1.6 人工智能
  • 1.6.1 人工智能技术的起源与发展
  • 1.6.2 人工智能关键技术
  • 1.6.3 人工智能技术应用
  • 1.7 区块链
  • 1.7.1 区块链技术的起源与发展
  • 1.7.2 区块链关键技术
  • 1.7.3 区块链技术应用
  • 第2章 智慧医院建设现状
  • 2.1 智慧医院建设背景
  • 2.1.1 政策背景：三维度保障医院智慧化建设
  • 2.1.2 经济背景：满足人民群众高质量医疗服务需求
  • 2.1.3 社会背景：医疗服务机构面临的巨大挑战
  • 2.2 智慧医院建设内容
  • 2.3 智慧医院建设标准
  • 2.3.1 智慧医疗的评估体系
  • 2.3.2 智慧服务的评估体系
  • 2.3.3 智慧管理的评估体系
  • 2.4 国内外智慧医院建设现状
  • 2.4.1 国内智慧医院建设现状
  • 2.4.2 国内智慧医院建设优秀实践
  • 2.4.3 国外智慧医院建设现状
  • 2.4.4 国外智慧医院建设优秀实践
  • 2.5 智慧医院应用发展趋势与面临的挑战
  • 2.5.1 智慧医院应用发展趋势
  • 2.5.2 智慧医院应用面临的挑战
  • 第3章 智慧医院建设策略
  • 3.1 智慧医院数字化设计
  • 3.1.1 医院智能体总体架构
  • 3.1.2 医院智能体的特征
  • 3.2 智慧医院数字化整体方案架构
  • 3.2.1 一张融合网络
  • 3.2.2 一个统一的医院数字化平台
  • 3.2.3 三个应用中心
  • 3.2.4 一个大脑
  • 第4章 智慧医院应用场景
  • 4.1 智慧门诊
  • 4.2 智慧病房
  • 4.3 移动医护
  • 4.4 智能急救
  • 4.5 智能辅助决策
  • 4.6 多学科会诊
  • 4.7 智能药房
  • 4.8 智能手术
  • 4.9 智能健康管理
  • 4.10 家庭医生服务
  • 第5章 智慧医院应用场景
  • 5.1 诊前服务
  • 5.2 诊中服务
  • 5.3 诊后服务
  • 5.4 智慧教学
  • 5.5 智慧科研
  • 第6章 智慧医院应用场景
  • 6.1 智慧医院人员管理
  • 6.2 智慧医院设备管理
  • 6.3 智慧医院财务管理
  • 6.4 智慧医院后勤管理
  • 第7章 智慧医院应用场景
  • 7.1 远程门诊
  • 7.2 远程会诊
  • 7.3 远程查房
  • 7.4 远程监护
  • 7.5 远程诊断
  • 7.6 远程教育
  • 7.7 远程手术示教
  • 7.8 远程急救
  • 第8章 数字技术在智慧医院建设中的应用
  • 8.1 物联网技术在智慧医院建设中的应用
  • 8.1.1 医疗物联网的总体规划
  • 8.1.2 物联网在临床医疗中的应用
  • 8.1.3 物联网在医院管理中的应用
  • 8.1.4 物联网感知新技术在智慧医院中的应用
  • 8.2 5G技术在智慧医院建设中的应用
  • 8.2.1 5G技术在智慧医院建设中的应用概述
  • 8.2.2 5G技术在应急救援中的应用
  • 8.2.3 5G技术在远程医疗中的应用
  • 8.2.4 5G技术在智慧护理中的应用
  • 8.3 全光网络以及远程协作网络在智慧医疗中的应用
  • 8.3.1 全光网络和第五代固定网络的应用
  • 8.3.2 基于全光网络的医院多方会诊
  • 8.4 云计算技术在智慧医院建设中的应用
  • 8.4.1 医院系统云部署
  • 8.4.2 医疗计算边缘化
  • 8.4.3 云医院建设
  • 8.5 大数据技术在智慧医院建设中的应用
  • 8.5.1 医疗大数据平台建设
  • 8.5.2 医疗专题大数据中心的建设
  • 8.6 人工智能和大模型技术在智慧医院建设中的应用
  • 8.6.1 人工智能辅助临床决策
  • 8.6.2 人工智能辅助影像诊断
  • 8.6.3 人工智能辅助超声诊断
  • 8.6.4 语音智能随访
  • 8.6.5 健康咨询大模型
  • 8.6.6 用药推荐大模型
  • 8.7 区块链和隐私计算技术在智慧医院建设中的应用
  • 8.7.1 基于区块链的电子病历信息共享
  • 8.7.2 基于隐私计算的跨医疗机构疾病研究
  • 第9章 数字技术引领下的未来智慧医院展望
  • 9.1 数字技术应用于智慧医院的发展趋势
  • 9.2 未来数字技术赋能智慧医院畅想
  • 9.2.1 生物柔性传感技术
  • 9.2.2 脑机接口及类脑计算在智慧医疗中的应用
  • 9.2.3 人工智能及大模型的应用
  • 9.2.4 XR及数字孪生技术的应用
  • 第10章 总结
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。